智能手機銷量放緩已是眾所周知的故事，由它衍生的“APP經濟”同樣在放慢增長。從去年開始，硅谷獨角獸們面臨估值縮水、業(yè)務精簡、員工離退等困境，市場哀鴻遍野?！陡２妓埂穼⒔衲攴Q為“獨角獸隕落之年”。

中國互聯(lián)網市場上演了同樣的故事。2015年，智能手機代表小米手機據稱未能達到預期銷量，多家生活服務公司進行合并?，F(xiàn)在市場中基于智能手機的創(chuàng)意幾乎被挖掘殆盡，稍有創(chuàng)意迸現(xiàn)，就能吸引到大批企業(yè)扎堆跟進——比如時下熱門的視頻直播有超過100款產品跟進。

人工智能被認為是下一波科技浪潮，它可以改善現(xiàn)有科技生態(tài)，還能解決一些新問題，比如用戶開車時，借助精準的語音技術，可以查詢實時路況和行車路線?；诖?，人工智能也將觸及智能手機未能改造的領域，工業(yè)、醫(yī)療、汽車、農業(yè)……不一而足。

常見的大型科技公司都在謀劃人工智能市場。 微軟 推出語音助手Cortana，覆蓋所有Windows設備; 亞馬遜 推出智能音箱Echo，瞄準家居市場;積累最深厚的 谷歌 (微博)在無人駕駛、圖像識別、語音處理、機器學習領域都實現(xiàn)了覆蓋。

蘋果在干什么?

一 · 蘋果的人工智能布局

蘋果比對手更早推出智能語音助手，2011年發(fā)布的iPhone 4s內置了一年前收購的智能語音服務Siri。可惜蘋果沒能借助Siri建立領先優(yōu)勢，硬件優(yōu)先的文化限制了Siri的發(fā)展。收購5年后，Siri初始團隊幾乎全部離開蘋果。兩位創(chuàng)始人離職后創(chuàng)辦了另一家智能語音公司Viv，號稱比Siri更智能。

但不能因此把Siri的失利歸責于蘋果。幾年前人工智能尚未爆發(fā)，智能手機和平板電腦還保持令人吃驚的增長速度，蘋果將研發(fā)資源集中于硬件業(yè)務無可厚非。

今年第三季度，iPhone銷量同比下降15%，營收同比下滑23%

現(xiàn)在則不同，市場變了，即便是蘋果也要根據市場環(huán)境來調整業(yè)務。從去年下半年開始，蘋果開始強調服務創(chuàng)收，對人工智能的投入也在增加：

- 2015年10月，收購英國人工智能公司Vocal IQ，Vocal IQ的專長是自然語言處理和機器自主學習;

- 2015年10月，收購人工智能公司Perceptio。Perceptio專注于智能手機圖像識別，它的深度學習技術能讓手機在不依賴外部數據庫的情況下識別圖像。算上前面的Vocal IQ，蘋果在短短5天內收購了兩家人工智能公司;

- 2016年1月，收購人工智能公司Emotient。Emotient的技術可以分析圖像中人物的面部表情，辨別其情緒;

- 2016年8月，2億美元收購人工智能公司Turi。Turi由華盛頓大學教授創(chuàng)辦，主要為開發(fā)者提供人工智能研發(fā)工具和框架。Turi提供搭建推薦引擎、識別欺詐行為、分析用戶使用習慣、定位潛在用戶等多種開發(fā)和管理服務。

收購來的技術被快速地消化，融入到蘋果生態(tài)中。今年6月的WWDC開發(fā)者大會上，蘋果的三大系統(tǒng)——iOS、watchOS、macOS——都進行了更新，幾項重要的升級都和人工智能相關：

- 系統(tǒng)相冊能夠識別照片中的人和事物，根據人和事物搜索對應的照片，系統(tǒng)還能按照照片的不同主題自動分類;

- Siri登陸macOS桌面系統(tǒng)、開放API接口，蘋果的智能語音服務向更多服務和用戶開放;

- 提高iOS搜索功能的顯示層級。iOS 10，在鎖屏界面和下拉通知中都可以使用全局搜索，蘋果將因此獲得更多處理文本搜索、理解語義命令的機會;

蘋果還展示了用Siri啟動微信、將語音轉成文字后發(fā)給指定的聯(lián)系人，支持這些操作的是語音識別、語義分析、答案生成等人工智能技術。從展示效果來看，蘋果人工智能技術已經可以實現(xiàn)一些相當實用的功能。

WWDC上，蘋果展示用Siri發(fā)送微信

二 · 差分隱私讓蘋果取得用戶隱私和改善服務的平衡

蘋果人工智能技術發(fā)展的一項障礙是缺乏豐富細致的用戶數據。 Facebook 、谷歌通過收集用戶數據來針對性地改善服務，但出于對隱私的重視，蘋果一直對用戶數據很謹慎。今年三月FBI要求蘋果解鎖iPhone后，蘋果的態(tài)度更加保守。

這多少限制了蘋果人工智能的發(fā)展。缺乏細致的用戶行為數據，服務很難做出針對性的改善。硅谷知名記者莫博士評論道，“如果一家公司對你非常了解，那你應該擔心它可能會侵犯隱私;但如果一家公司對你知之甚少，那你也有理由懷疑它打造高效率人工智能的能力。”

好在蘋果很快找到答案，它宣布將通過“差分隱私”(Differential Privacy)預測用戶行為和需求。系統(tǒng)先將單個用戶數據進行隨機化處理，然后將數據整體發(fā)給蘋果，最后通過批量分析數據得出大規(guī)模趨勢。差分隱私不需精準監(jiān)控個人，因此不用擔心觸犯用戶隱私。

差分隱私暫時只用在iOS 10的輸入法、搜索和筆記中

iOS 10中，通過差分隱私，輸入法可以找出群體語言趨勢，在聯(lián)想詞匯中給出預判。它還能對Emoji表情進行排序，優(yōu)先展示常用表情，避免反復尋找。

手機生態(tài)圍繞APP展開，孤立的APP讓信息分裂，搜索引擎難以檢索。蘋果在iOS 9中通過引入“深度鏈接”來解決APP的信息孤立問題，它可以搜索對接APP的信息。iOS 10中，蘋果通過差分隱私進一步優(yōu)化搜索功能。根據整體用戶搜索反映出的趨勢，系統(tǒng)可以找出最受歡迎的深度鏈接，分配以更高排名，用戶從而獲得更精準的信息。

結語 · 正在建設的數據中心，蘋果將拉開與對手的差距

人工智能的發(fā)展有賴于計算能力和數據量的提升，差分隱私解決了收集用戶隱私改善服務的矛盾，數據不再是限制蘋果人工智能發(fā)展的因素。

但蘋果需要提升云計算能力，它在云服務領域不占優(yōu)勢。市場目前主要被亞馬遜、微軟、 IBM 、谷歌把控，四家公司市場份額達到54%。

Gartner發(fā)布的2016Q2云基礎服務市場統(tǒng)計，市場主要亞馬遜、微軟、IBM、谷歌把控

蘋果每年用于購買云服務進行數據存儲的開支據稱約為10億美元，它正在努力減少云服務的開支。今年3月，蘋果放棄之前使用的亞馬遜AWS，改用更便宜的谷歌GCP。為了避免對一家公司產生依賴，蘋果還同時使用微軟Azure云服務。

除此之外，蘋果還在自建數據中心。今年3月，蘋果數據中心計劃“Project McQueen”曝光;5個月后，蘋果被傳出將投資10億美元在越南建立數據中心和研發(fā)中心，未來它還會在香港和中國大陸購置土地建設數據中心。

自建數據中心比第三方服務更便宜，它還能避免核心數據泄露。長遠來看，它更可以促進公司云計算能力提升，這對改善人工智能技術至關重要。

庫克不久前在《華盛頓郵報》的采訪中描述了他對人工智能的展望，他說蘋果一直在保持進步。如果數據積累和數據中心建設足夠順利，蘋果的人工智能有希望以更快的速度甩開對手——就像9年前的iPhone一樣。