高速PCB的設(shè)計(jì)中,數(shù)模混合電路的PCB設(shè)計(jì)中的干擾問題一直是一個難題。尤其模擬電路一般是信號的源頭,能否正確接收和轉(zhuǎn)換信號是PCB設(shè)計(jì)要考慮的重要因素。文章通過分析混合電路干擾產(chǎn)生的機(jī)理,結(jié)合設(shè)計(jì)實(shí)踐,探討了混合電路一般處理方法,并通過設(shè)計(jì)實(shí)例得到驗(yàn)證。
基本電路理論告訴我們,信號是由電流傳播的,明確的說,是電子的運(yùn)動,電子流的特性之一就是電子從不在任何地方停留,無論電流流到哪里,必然要回來,因此電流總是在環(huán)路中流動,電路中任意的信號都以一個閉合回路的形式存在。
有源電子掃描陣列(AESA)因其卓越的性能、多功能能力,以及降低的功耗和雷達(dá)散射特征使得空中作戰(zhàn)飛機(jī)的性能發(fā)生了革命性的變化,而且可靠性更高、生命周期內(nèi)的成本費(fèi)用更低。隨著器件和封裝技術(shù)的發(fā)展,諸如氮化鎵(GaN)單片微波集成電路(MMIC)、共形陣列、數(shù)字陣列雷達(dá)、MIMO體系結(jié)構(gòu)和集成射頻系統(tǒng)等領(lǐng)域是未來發(fā)展的趨勢。
何為修煉寶典?顧名思義:非常有價值的典籍。 古有張無忌的“乾坤大挪移”、蕭峰的“降龍十八掌” 現(xiàn)有電子工程師的自我“修煉寶典”。21ic的小編精心整理,分門別類的打包讓你一次下個夠,再也不用擔(dān)心關(guān)鍵時刻找不到啦!
不一樣的2020,每天都有不一樣的精彩。我有開發(fā)板和選題,你有設(shè)計(jì)創(chuàng)意嗎?貿(mào)澤電子為大家精心挑選了8款“嵌入式處理器、傳感器和無線”板子,邀你來玩“與眾不同”的設(shè)計(jì)狂想。參與活動,還有京東卡等好禮哦~~
相信大家對云計(jì)算不陌生,那么云計(jì)算到底是什么呢,通過一個小故事給大家介紹云計(jì)算。 左右滑動查看更多 云計(jì)算如今是一個很火爆的科技概念,到處都能看見對它的宣傳,還有很多與之相關(guān)的企業(yè)。云化就是把每個人手中的獨(dú)立資源集中起來,放在一個地方進(jìn)行統(tǒng)一
禁令的嚴(yán)格實(shí)行,導(dǎo)致華為自9月15日以后芯片“寸步難行”。事實(shí)上,在禁令實(shí)行后,業(yè)內(nèi)許多公司在申請向華為的供貨許可,這既包括了美國供應(yīng)商,也包括了非美國供應(yīng)商。
物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)業(yè)務(wù)場景多樣化,要求研發(fā)人員具備全棧開發(fā)能力。那有什么好的學(xué)習(xí)途徑嗎?當(dāng)然是師從華為物聯(lián)網(wǎng)專家,加入物聯(lián)網(wǎng)全棧開發(fā)實(shí)戰(zhàn)營。
9月23日,Arm宣布Neoverse新增Arm Neoverse V1平臺以及第二代的N系列平臺Neoverse N2,兩款新品使得Neoverse再度進(jìn)階,而新產(chǎn)品直指的目標(biāo)則是超級計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)中心。21ic中國電子網(wǎng)記者受邀參加此次新品發(fā)布的在線研討會,揭秘Neoverse處理器IP背后的發(fā)展。
要想理解 C++ 的 this 指針,我們可以先把下面的 C++ 代碼轉(zhuǎn)換成 C 代碼。
我們常說的S波段、X波段的波段劃分方法源于二戰(zhàn)時期,由歷史演變而來,很不規(guī)范。后來,又有了規(guī)范的A/B/C...的劃分方法。雷達(dá)波段代表的是發(fā)射的電磁波波長(頻率)范圍,一般情況下,長波(低頻)的波段遠(yuǎn)程性能好,易獲得大功率發(fā)射機(jī)和巨大尺寸的天線;短波長(高頻)的波段一般能獲得精確的距離和位置,但作用范圍短。
在工程實(shí)踐中,的確會碰到一些意想不到,奇奇怪怪,自己在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中打死也不會想到,或者想到也懶得解決的問題。根據(jù)墨菲定律(Murphy’s Law),“如果事情有變壞的可能,不管這種可能性有多小,它總會發(fā)生”。因此,在工程實(shí)踐中,還是應(yīng)該把能夠想到的故障解決在萌芽當(dāng)中。
如何準(zhǔn)確判斷電路中集成電路IC的是否工作,是好是壞是修理電視、音響、錄像設(shè)備的一個重要內(nèi)容,判斷不準(zhǔn),往往花大力氣換上新集成電路而故障依然存在,所以要對集成電路作出正確判斷。
以下是在日常工作中總結(jié)出的一些編碼經(jīng)驗(yàn),還有一些提高程序運(yùn)行效率的小技巧,讓我們一起來寫出更好的代碼吧~
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