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[導(dǎo)讀] 視頻分析對(duì)性能處理的要求可充分發(fā)揮賽靈思FPGA的并行架構(gòu)、嵌入式和DSP處理能力所帶來的優(yōu)點(diǎn)。   范圍廣泛的安全分析應(yīng)用對(duì)處理帶寬的要求迫使企業(yè)重新考慮系統(tǒng)硬件的設(shè)計(jì)方法。單個(gè)視頻和圖像DSP處理器已經(jīng)不

 視頻分析對(duì)性能處理的要求可充分發(fā)揮賽靈思FPGA的并行架構(gòu)、嵌入式和DSP處理能力所帶來的優(yōu)點(diǎn)。

  范圍廣泛的安全分析應(yīng)用對(duì)處理帶寬的要求迫使企業(yè)重新考慮系統(tǒng)硬件的設(shè)計(jì)方法。單個(gè)視頻和圖像DSP處理器已經(jīng)不能以可接受的數(shù)據(jù)速率完成某些計(jì)算密集的分析運(yùn)算了。此外,也沒有強(qiáng)大可靠的解決方案能夠在全視頻幀速率下處理高分辨率(HD)。這也迫使系統(tǒng)工程師考慮多芯片或其它單芯片系統(tǒng)。兩種解決方案各有其優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。

  由多片DSP組成的多芯片系統(tǒng)一般可為設(shè)計(jì)人員提供更為熟悉的設(shè)計(jì)流程,但卻增加了PCB成本、占用板級(jí)/系統(tǒng)級(jí)空間,同時(shí)還可能帶來系統(tǒng)性能問題。另一方面,單芯片解決方案看起來在成本、封裝和功耗方面具有優(yōu)勢(shì),但可能會(huì)在無形中增加設(shè)計(jì)人員的學(xué)習(xí)難度,提高設(shè)計(jì)項(xiàng)目的復(fù)雜性和工程成本,并且有可能拖延產(chǎn)品發(fā)布的時(shí)間。

  這也是位于加州伯克利的視頻分析公司Eutecus在開發(fā)下一代安全分析產(chǎn)品—多核視頻分析引擎(MVE™)時(shí)遇到的難題。

  我們的第一代產(chǎn)品基于德州儀器(TI)的達(dá)芬奇(DaVinci)數(shù)字媒體片上系統(tǒng)(SoC)平臺(tái)。 但在第二代產(chǎn)品中,我們需要更強(qiáng)大的處理能力和系統(tǒng)集成度。我們很快發(fā)現(xiàn)多個(gè)DSP器件的解決方案無論在成本上還是在系統(tǒng)一級(jí)效益都不高。我們需要一個(gè)能夠方便地將上一代產(chǎn)品移植過來,并且能夠?yàn)槲覀兊牡诙鶰VE提供更多特性的單芯片解決方案。

  經(jīng)過一番調(diào)研,我們找到了賽靈思公司的Spartan®-3A DSP 3400A。該器件提供了126 個(gè)專用 XtremeDSP®DSP48A邏輯片,可以提供足夠的性能來滿足我們的系統(tǒng)要求,并且價(jià)格也很有吸引力。

  當(dāng)進(jìn)一步了解到賽靈思嵌入式開發(fā)套件(EDK)支持Spartan-3A DSP之后,我們對(duì)設(shè)計(jì)移植方面的擔(dān)心也很快消失了。賽靈思公司的EDK嵌入式開發(fā)套件可以實(shí)現(xiàn)基于賽靈思MicroBlaze®嵌入式處理器的雙處理器硬件架構(gòu),與TI公司DaVinci平臺(tái)雙處理器硬件架構(gòu)類似。

  選定器件之后,開始將現(xiàn)有的基于DaVinci的代碼移植到賽靈思雙處理器嵌入式系統(tǒng),以創(chuàng)造一個(gè)單芯片視頻安全分析設(shè)計(jì)。然后,在FPGA構(gòu)造中創(chuàng)建了適量的加速器模塊來滿足性能要求,其中包括在全幀速率下處理高分辨率視頻。這就是第二代MVE系統(tǒng),現(xiàn)在已經(jīng)成功地銷售到航空航天/國防、機(jī)器視覺和監(jiān)控市場(chǎng)。

  視頻分析產(chǎn)品簡(jiǎn)介

  多核視頻分析引擎(MVE)基于InstantVision Embedded® 軟件和能夠提供許多高級(jí)功能的專用C-MVA®協(xié)處理器。

  MVE/C-MVA最新版本能夠以全幀速率處理高分辨率視頻。其功耗還不到1瓦,能夠以全并行方式執(zhí)行多種事件檢測(cè)和分類算法。圖1給出的是一個(gè)交通監(jiān)控應(yīng)用中視頻分析輸出的例子,針對(duì)不同類型的車輛、車流方向、車道變化以及違規(guī)變道等情況進(jìn)行了分類,所有這些都是并發(fā)進(jìn)行的并且利用不同的顏色進(jìn)行了標(biāo)記。

                                                   圖 1. 多內(nèi)核視頻分析引擎 (MVE)及示例應(yīng)用的發(fā)展路線圖

  設(shè)計(jì)C-MVA協(xié)處理器的目標(biāo)是能夠擴(kuò)展其運(yùn)算的復(fù)雜度以支持密集物體空間的分析功能,此時(shí)需要重疊分析和處理不完整的對(duì)象/事件,因此特別具有挑戰(zhàn)性。專用DSP在這方面的支持性很差,而且計(jì)算可擴(kuò)展能力也不好。而FPGA在這兩個(gè)方面則具有更大的靈活性。

  Spartan-3A DSP 3400A FPGA中的126個(gè)XtremeDSP DSP48A邏輯片能夠提供高達(dá)30 GMAC的DSP性能,因此完全能夠滿足視頻分析應(yīng)用苛刻的成本和性能要求。賽靈思FPGA還允許我們根據(jù)客戶需求增加更多視頻分析功能以及相關(guān)的事件檢測(cè)事例。我們?cè)诒?中做了小結(jié)。[!--empirenews.page--]

                                      表1: 典型事件檢測(cè)應(yīng)用中支持的視頻分析功能

  此外,通過賽靈思FPGA和ISE® 設(shè)計(jì)套件工具,視頻分析設(shè)計(jì)小組可以為終端客戶定制解決方案方面提供更大靈活性。通過快速建立標(biāo)準(zhǔn)分辨率和高分辨率視頻處理原型,我們可以快速定制視頻分析引擎和片上系統(tǒng)(SoC)解決方案。這樣我們就可以根據(jù)客戶需求更高效地利用Spartan-3A DSP 3400A或成本更低的Spartan-3A DSP 1800A FPGA器件中的可用資源。

  FPGA解決方案另一個(gè)好處是可以利用同一硬件平臺(tái)創(chuàng)建多種不同的衍生產(chǎn)品。由于我們已經(jīng)使用VHDL設(shè)計(jì)了多種分析加速器引擎,因此可以將這些專用內(nèi)核集成到C-MVA協(xié)處理器中。這種方法允許工程師重新利用雙MicroBlaze嵌入式系統(tǒng)來創(chuàng)建不同的FPGA編程文件,這樣就構(gòu)成了高度可擴(kuò)展的解決方案,可以輕松調(diào)節(jié)適應(yīng)范圍廣泛的視頻分析應(yīng)用。

  從DaVinci移植到賽靈思FPGA

  我們先前一代的視頻分析產(chǎn)品基于TI DaVinci數(shù)字媒體SoC芯片TMS320DM6446。該芯片包括ARM9x處理器和C64x+ DSP協(xié)處理器。在設(shè)計(jì)中,我們使用ARM9x做通信和控制,用C64x+做分析算法的DSP處理。然而,兩者組合起來構(gòu)成的系統(tǒng)仍然無法滿足我們第二代產(chǎn)品所需要的高性能處理要求。因此,我們轉(zhuǎn)向了Spartan-3A DSP FPGA系列。

  通過創(chuàng)建擁有兩個(gè)獨(dú)立運(yùn)行MicroBlaze v7軟內(nèi)核處理器的賽靈思嵌入式系統(tǒng),我們簡(jiǎn)化了設(shè)計(jì)移植任務(wù)。這種架構(gòu)使我們可以分別移植ARM和DSP處理器代碼,從而大大簡(jiǎn)化了設(shè)計(jì)移植過程。圖2給出了Eutecus硬件系統(tǒng)的框圖,以及基于MVE的參考SoC設(shè)計(jì)。

                                  圖 2. Dual-MicroBlaze® System-on-Chip (SoC)架構(gòu)MVE引擎協(xié)處理器框圖

  我們的MVE引擎包括運(yùn)行在MicroBlaze (MB0)上的InstantVision嵌入式軟件,運(yùn)行在MicroBlaze (MB1)上的系統(tǒng)控制和通信部分以及C-MVA協(xié)處理器。C-MVA協(xié)處理器是運(yùn)行在FPGA構(gòu)造上的硬件加速器IP內(nèi)核模塊鏈。

  利用ISE設(shè)計(jì)套件和MicroBlaze軟核,我們的ARM和DSP代碼移植工作相當(dāng)簡(jiǎn)單。一個(gè)突出優(yōu)點(diǎn)就是,InstantVision跨平臺(tái)環(huán)境是采用高級(jí)標(biāo)準(zhǔn)C/C++語言編寫的,只需要很少的修改。

  一旦完成代碼移植,我們驗(yàn)證其功能的正確性并且識(shí)別出性能瓶頸。事實(shí)表明,優(yōu)化和加速對(duì)原TI處理器開發(fā)的C/C++代碼是一項(xiàng)重要挑戰(zhàn),因?yàn)楫?dāng)初在開發(fā)這一平臺(tái)的過程中,我們?cè)趨R編級(jí)優(yōu)化時(shí)使用了幾個(gè)DaVinci C64x+協(xié)處理加速模塊。在轉(zhuǎn)換過程中,我們遵循以下一系列步驟:首先利用高級(jí)C函數(shù)來重寫這些模塊。最后,用運(yùn)行在FPGA構(gòu)造上的同等功能加速器模塊來代替這些模塊的大部分功能。

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