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[導(dǎo)讀]3.系統(tǒng)軟件設(shè)計基于圖像處理的PCB缺陷自動檢測系統(tǒng)的軟件設(shè)計理所當(dāng)然為其核心。系統(tǒng)的軟件設(shè)計主要實現(xiàn)了計算機(jī)系統(tǒng)中的圖像數(shù)據(jù)采集、圖像數(shù)據(jù)處理、圖像數(shù)據(jù)分析單元的功

3.系統(tǒng)軟件設(shè)計

基于圖像處理PCB缺陷自動檢測系統(tǒng)的軟件設(shè)計理所當(dāng)然為其核心。系統(tǒng)的軟件設(shè)計主要實現(xiàn)了計算機(jī)系統(tǒng)中的圖像數(shù)據(jù)采集、圖像數(shù)據(jù)處理、圖像數(shù)據(jù)分析單元的功能,還實現(xiàn)了二維運(yùn)動平臺的控制單元的功能,同時負(fù)責(zé)與操作者交互。系統(tǒng)軟件結(jié)構(gòu)如圖所示。

 

 

3.1 系統(tǒng)算法流程

系統(tǒng)軟件流程分為手動檢測和自動檢測,手動檢測需要操作員在人機(jī)交互界面點擊相應(yīng)操作處理,自動檢測可以實現(xiàn)一鍵自動化檢測,直接根據(jù)預(yù)先參數(shù)設(shè)置好的流程進(jìn)行PCB缺陷檢測并得出結(jié)果。算法流程如圖所示。

 

 

手動檢測可以根據(jù)需要在采集圖像時直接通過控制步進(jìn)電機(jī)運(yùn)動將CCD攝像頭運(yùn)動到待測PCB板的主要部位,在進(jìn)行圖像處理時也可以根據(jù)圖像質(zhì)量來選擇與之 相適應(yīng)的圖像處理算法來實現(xiàn),使系統(tǒng)具有交互性。自動檢測初始化設(shè)置參數(shù)后,可以一鍵實現(xiàn)缺陷檢測得出檢測結(jié)果,減少了操作復(fù)雜度,也大大提高了檢測的速 度,使系統(tǒng)具有自動化、操作簡單、速度快等優(yōu)點。本文結(jié)合二者于一體,使PCB缺陷自動檢測系統(tǒng)更加優(yōu)秀,更加實用。

3.2 缺陷檢測

當(dāng)前印刷電路板缺陷檢測方法主要分為參考比較法、非參考比較法和混合法三大類,參考比較法將被測圖像和參考圖像進(jìn)行特征對特征的比較;非參考比較法不需要 任何的參考圖像,只是根據(jù)先前設(shè)計的規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)來判斷出是否有缺陷,如果不符合標(biāo)準(zhǔn)便認(rèn)為此有缺陷;混合法是參考比較法和非參考比較法綜合應(yīng)用。本文主要使 用參考比較法,通過檢測PCB圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行對比分析,判斷該P(yáng)CB板是否有缺陷。

3.3 缺陷識別

實際生產(chǎn)中PCB裸板上存在的典型的缺陷有:短路、斷路、凸起、凹陷、空洞等。

缺陷獲取后,并不能確定缺陷類型,還需要進(jìn)行缺陷識別。缺陷識別是根據(jù)各種缺陷的不同特征來判斷。常用的描述圖像特征有直方圖統(tǒng)計特征、紋理特征、二值圖 像特征。因為PCB圖像灰度層次不豐富,電路模式均為幾何模式,因此本文采用二值圖像特征來識別缺陷。針對短路、斷路、凸起、凹坑、空洞幾類典型缺陷進(jìn)行 分類識別的主要缺陷特征有:(1)缺陷圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像中連通域數(shù)目有所不同;(2)缺陷圖的背景連通域面積與標(biāo)準(zhǔn)圖像不同;綜合上述特征1、2可將斷路、 短路、凸起、空洞和凹坑缺陷識別出來,見表1所示。

對于缺陷圖像上只有單個缺陷檢測過程如下:

(1)首先將缺陷圖像進(jìn)行閾值分割,得到的二值化圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像的二值化圖像進(jìn)行相加再取平均值,獲取缺陷連通域位置,并進(jìn)行位彩色編碼標(biāo)記。

(2)分別將缺陷圖和標(biāo)準(zhǔn)圖的閾值分割圖像進(jìn)行輪廓提取;(3)分別將缺陷圖和標(biāo)準(zhǔn)圖的輪廓提取圖像進(jìn)行連通域數(shù)目計算,獲得連通域數(shù)目;(3)分別將缺 陷圖和標(biāo)準(zhǔn)圖的輪廓提取圖像進(jìn)行背景連通域面積計算,獲得背景連通域面積大小,(4)根據(jù)表1判斷缺陷類型,并根據(jù)(1)獲取的缺陷位置標(biāo)記好缺陷并顯示 缺陷圖像。

3.4 結(jié)果分析

通過比較分析采用參考比較法對PCB板進(jìn)行缺陷識別。首先對PCB光板進(jìn)行異或運(yùn)算,提取缺陷特征;再對其進(jìn)行二值數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理,以去除虛假缺陷;然后 采用兩種圖像識別方式:一種通過比較運(yùn)算,再進(jìn)行偽彩色處理以凸顯缺陷,從而便于人工目測識別缺陷類型和位置;另一種是通過缺陷的目標(biāo)區(qū)域數(shù)特征、目標(biāo)區(qū) 域面積特征和缺陷邊界的封閉性特征對缺陷進(jìn)行樹狀逐級分層判斷,從而實現(xiàn)了PCB光板上常見的斷路、短路、凸起、凹坑和空洞缺陷的自動識別。

4.結(jié)論

本文基于計算機(jī)視覺和圖像處理設(shè)計了一個印刷電路板(PCB)缺陷自動檢測系統(tǒng),并對其功能進(jìn)行了驗證,實驗結(jié)果表明該系統(tǒng)界面友好,操作簡單,檢測方法簡單,檢測過程迅速,檢測結(jié)果準(zhǔn)確。該系統(tǒng)為PCB缺陷的檢測提供了一個很好的解決方案,具有重要的應(yīng)用價值。

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