云計算實用之路漫漫其修遠兮，當今，各廠商對云計算的定義不一，云計算的標準更是各行其道。在這云計算的混戰(zhàn)時代，產(chǎn)生的有關云計算的術語更是目不暇接，整個IT界似乎正在迎來一個云計算術語爆炸的時代，其中有關于云計算概念本身，也有關于廠商的云策略和云產(chǎn)品的。本文通過對現(xiàn)有的云計算資料進行梳理，列出了部分云計算相關的術語及其解釋，以供參考。

1. 云計算

關于云計算的定義，目前為止至少有不下20種，這里選擇了一種比較常見的定義：

云計算，是分布式計算技術的一種，其最基本的概念，是透過網(wǎng)絡將龐大的計算處理程序自動分拆成無數(shù)個較小的子程序，再交由多部服務器所組成的龐大系統(tǒng)經(jīng)搜尋、計算分析之后將處理結果回傳給用戶。透過這項技術，網(wǎng)絡服務提供者可以在數(shù)秒之內，達成處理數(shù)以千萬計甚至億計的信息，達到和“超級計算機”同樣強大效能的網(wǎng)絡服務。

云計算是一種資源交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡獲得應用所需的資源(硬件、平臺、軟件)。提供資源的網(wǎng)絡被稱為“云”。“云”中的資源在使用者看來是可以無限擴展的，并且可以隨時獲取。這種特性經(jīng)常被比喻為像水電一樣使用硬件資源，按需購買和使用。

2. 軟件即服務(SaaS)

這種類型的云計算通過瀏覽器把程序傳給成千上萬的用戶。在用戶眼中看來，這樣會省去在服務器和軟件授權上的開支;從供應商角度來看，這樣只需要維持一個程序就夠了，這樣能夠減少成本。

3. 平臺即服務(PaaS)

平臺即服務(Platform as a Service，PaaS)是一種無需下載或安裝，即可通過因特網(wǎng)發(fā)送操作系統(tǒng)和相關服務的模式。由于平臺即服務能夠將私人電腦中的資源轉移至網(wǎng)絡云，所以有時它也被稱為“云件”(cloudware)。平臺即服務是軟件即服務(Software as a Service)的延伸。軟件即服務是將軟件部署為托管服務并通過因特網(wǎng)提供給客戶。

4. 基礎設施即服務(IaaS)

云計算基礎設施即服務，提供給客戶的是出租處理能力、存儲、網(wǎng)絡和其它基本的計算資源，用戶能夠部署和運行任意軟件，包括操作系統(tǒng)和應用程序?？蛻舨还芾砘蚩刂频牡讓拥脑朴嬎慊A設施，但能控制操作系統(tǒng)、儲存、部署的應用，也有可能選擇網(wǎng)絡組件(例如，防火墻，負載均衡器)。最早是Amazon開創(chuàng)了這個市場，奠定了AWS在這個市場的領先地位。而Rackspace、Gogrid、Flexiscale、Gridlayer等后來者發(fā)展勢頭也不錯。

5. 云存儲(Cloud Storage)

云存儲是一個網(wǎng)絡計算機數(shù)據(jù)存儲模型，數(shù)據(jù)存儲在多個虛擬主機上，一般由第三方持有，而不是保存在專用的服務器上。保持數(shù)據(jù)的公司運維這巨大的數(shù)據(jù)中心;并且有需要的用戶可以根據(jù)需要購買或租用存儲容量。背后的數(shù)據(jù)中心運維人員根據(jù)客戶需要虛擬化資源，并將其作為虛擬服務器展示給用戶，用戶可以自己管理虛擬服務器。而在物理上，這些資源可能跨了多個服務器。

6. 私有云(Private cloud)

私有云是為一個客戶單獨使用而構建的，因而提供對數(shù)據(jù)、安全性和服務質量的最有效控制。該公司擁有基礎設施，并可以控制在此基礎設施上部署應用程序的方式。私有云可部署在企業(yè)數(shù)據(jù)中心的防火墻內，也可以將它們部署在一個安全的主機托管場所。

私有云可由公司自己的 IT 機構，也可由云提供商進行構建。在此“托管式專用”模式中，像 Sun ，IBM這樣的云計算提供商可以安裝、配置和運營基礎設施，以支持一個公司企業(yè)數(shù)據(jù)中心內的專用云。此模式賦予公司對于云資源使用情況的極高水平的控制能力，同時帶來建立并運作該環(huán)境所需的專門知識。

7. 公共云(Public cloud)

公共云又稱外部云，是指通過因特網(wǎng)動態(tài)地、靈活地以自助方式獲取資源。

8. 混合云(Hybrid cloud)

混合云環(huán)境包含了多種內部云和/或外部云，“將會適用于大多數(shù)企業(yè)”，因為，通過集成多種云服務用戶可以減少向公有云遷移時所面臨的問題，如PCI compliance等。

9. 社區(qū)云(Community cloud)

社區(qū)云是指一些由有著類似需求并打算共享基礎設施的組織共同創(chuàng)立的云，社區(qū)云的目的是實現(xiàn)云計算的一些優(yōu)勢。由于共同費用的用戶數(shù)比公有云少，這種選擇往往比公有云貴，但隱私度安、全性和政策遵從都比公有云高。

10. The Intercloud(云際云)

云際云的概念最早是在2007年由Kevin Kelly提出的，他認為最終會有一個云的云，就是云際云。云際云的概念是“因特網(wǎng)的因特網(wǎng)”這一概念的擴展，2009年，云際云的概念開始流行起來，也用于描述未來的數(shù)據(jù)中心。

云際云的概念是建立在單個云不能包括無線資源的觀點之上的，試想如果一個云包括了所有的虛擬基礎設施資源，包括計算和存儲資源，它將不能滿足將的客戶發(fā)送的服務進一步進行分配的需求。云際云就是用于解決這類問題的，事實上，每一個云都可以使用其他云上的虛擬基礎設施，包括計算和存儲資源。這種“為使用付費”的形式為云供應商帶來了新的商機。當然，云際云也存在著諸多挑戰(zhàn)，如云的聯(lián)合、安全性、互操作性、QoS、監(jiān)管和計費等。

11. Privacy(隱私)

云模型被隱私提倡者所批判，因為在云計算模型中，公司擁有云服務的控制權，因此，可以合法地或非法地任意地對用戶和主機之間的通信和數(shù)據(jù)進行監(jiān)控。

12. Compliance(法規(guī)遵從)

為了滿足法規(guī)要求，包括美國的FISMA、HIPAA和SOX和歐盟的數(shù)據(jù)保護指令(Data Protection Directive )，以及行用卡行業(yè)的PCI DSS，用戶不得不采用社區(qū)或混合模式來部署云計算，而這些模式通常較貴并且提供的好處有限。

13. Legal(合法性)

2007年3月，Dell在美國申請注冊商標“云計算”(U.S. Trademark 77，139，082)。該公司2008年7月收到的津貼補助8月份被取消，并且不到一周便收到正式的商標申請的拒絕。自從2007年起，包含云計算品牌、產(chǎn)品和服務的商標數(shù)程指數(shù)級地增長。公司為了更好地展現(xiàn)自身的云計算品牌和市場影響力，云計算商標數(shù)從2008年到2009年增長了483%。

14. Open source(開源)

開源軟件為許多云計算供應商提供了基礎。2007年11月，F(xiàn)ree Software Foundation 發(fā)布了Affero General Public License，GPLv3的一個版本，目的在于彌補一個關于免費軟件是用于運行在因特網(wǎng)上的理解上的法律的漏洞。[!--empirenews.page--]

15. Open standards(開放標準)

開放標準對云計算的發(fā)展十分關鍵。大部分云供應商暴露的API有很好的文件說明，但是卻是唯一的，不可互操作的。一些供應商已經(jīng)采用了其他的API，但是現(xiàn)在開放的標準實在是太多了，包括OGF的開放云計算接口(Open Cloud Computing Interface)等。開放云聯(lián)盟(The Open Cloud Consortium，OCC)正在致力于開發(fā)初期的云計算標準和實踐的統(tǒng)一標準。

16. Security(安全性)

云計算服務的相對安全性是一個容易引起爭論的問題，它可能也在阻礙云計算的使用。一些觀點認為，用戶數(shù)據(jù)在內部管理的時候更安全，然而一些人認為有理由相信云供應商能提供更高的安全性。云安全聯(lián)盟(CSA)是一個非贏利性的組織，它是為了提高云計算的安全性，促進云計算走向實踐而成立的。

17. Availability and Performance(可訪問性和性能)

除了關于安全方面的考慮以外，企業(yè)也同樣擔心云的也可用性水平和托管在云中的應用的性能。

18. Sustainability(可持續(xù)性)

盡管云計算通常被認為是“綠色計算”的一種形式，還是沒有公開的研究支持這種觀點。

19. 超大規(guī)模

“云”具有相當?shù)囊?guī)模，Google云計算已經(jīng)擁有100多萬臺服務器， Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的“云”均擁有幾十萬臺服務器。企業(yè)私有云一般擁有數(shù)百上千臺服務器。“云”能賦予用戶前所未有的計算能力。

20. on-demand(按需隨選)

按需隨選是與企業(yè)預定(on-premise)相對的一個概念。指的是用戶可以根據(jù)需要來選擇服務和應用，而不需要預先定制好自己的服務，然后供應商再根據(jù)企業(yè)的定制需求來實現(xiàn)應用。

21. 廣泛的網(wǎng)絡接入(Broad Network Access)

可通過多平臺傳輸，包括移動平臺。

22. Resource pooling(資源池)

像存儲，處理，內存，網(wǎng)絡帶寬和虛擬機等資源，利用多租模式為多種多樣的消費者服務。

23. Rapid Elasticity(快速彈性)

能夠迅速地，有彈性地提供各種功能，在某些情況下自動地，快速地擴大，接著迅速釋放，再快速縮小。

24. Measured Service (定制服務)

測定資源和服務，也就是存儲，處理，帶寬和活躍用戶賬戶。測定也可以監(jiān)控，控制和報告用戶的使用狀況，為提供者和使用服務的消費者提供透明度。

25. 自動化計算(Autonomic computing)

指的是計算系統(tǒng)可以進行自我管理

26. 客戶/服務器模型(Client–server model)

客戶/服務器模型指的是一切將服務提供者(服務器)和服務消費者(客戶端)分開的分布式應用。

27. Grid computing

網(wǎng)格計算是分布式計算和并行計算的一種形式，它將一個松耦合的網(wǎng)絡上的計算機集群組成一個超級的虛擬計算機，來完成大型的工作任務。

28. Mainframe

強大的計算機被大型組織用來完成關鍵應用，典型地包括批數(shù)據(jù)處理，如人口普查、產(chǎn)業(yè)和消費數(shù)據(jù)、企業(yè)資源計劃和財務往來事務處理等。

29. Utility computing

效用計算指的是將計算資源，如計算和存儲等打包成一個用儀表測量的服務，類似于電力等傳統(tǒng)的公共事業(yè)。

30. Peer-to-peer

點對點是一個在中央?yún)f(xié)調的分布式的體系結構，參與者，包括資源的提供者和消費者，必須同時存在(與傳統(tǒng)的客戶服務器模型相對)。