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[導(dǎo)讀] 據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,目前,科學(xué)家最新研制一款微芯片,能夠?qū)崟r(shí)模擬大腦的信息處理。來(lái)自蘇黎世大學(xué)和瑞士聯(lián)邦理工學(xué)院的神經(jīng)信息學(xué)研究人員證實(shí)了復(fù)雜識(shí)別能力如何結(jié)合電子系

 據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,目前,科學(xué)家最新研制一款微芯片,能夠?qū)崟r(shí)模擬大腦的信息處理。來(lái)自蘇黎世大學(xué)和瑞士聯(lián)邦理工學(xué)院的神經(jīng)信息學(xué)研究人員證實(shí)了復(fù)雜識(shí)別能力如何結(jié)合電子系統(tǒng),形成一種神經(jīng)形態(tài)芯片,他們能夠組裝和配置這些電子系統(tǒng),使其具備真實(shí)大腦的功能。

 

 

瑞士科學(xué)家最新研制一款微芯片,具備大腦信息處理能力

使用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)像人類大腦一樣有效工作,建造一種人造大腦系統(tǒng)是許多科學(xué)家的研究目標(biāo)。蘇黎世大學(xué)和瑞士聯(lián)邦理工學(xué)院神經(jīng)信息學(xué)研究員現(xiàn)獲得一項(xiàng)重大突破,能夠理解如何配置神經(jīng)形態(tài)芯片,從而實(shí)時(shí)模擬大腦信息處理能力。他們通過(guò)建立一個(gè)人造感官處理系統(tǒng)來(lái)呈現(xiàn)認(rèn)知能力。

他 們的技術(shù)核心是模擬生物神經(jīng)細(xì)胞,當(dāng)前許多神經(jīng)信息學(xué)方法均局限于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,或者在超級(jí)計(jì)算機(jī)上模擬復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。很少有科學(xué)家研制 電子電路,使其在體積、計(jì)算速度和能量損耗方面與真實(shí)大腦相提并論。蘇黎世大學(xué)神經(jīng)信息學(xué)研究所(INI)吉亞科莫-印第維里(Giacomo Indiveri)教授解釋稱,我們的目標(biāo)是模擬生物神經(jīng)細(xì)胞和神經(jīng)突觸的微芯片性能。

這項(xiàng)創(chuàng)新研究對(duì)于構(gòu)造神經(jīng)形態(tài)細(xì)胞等人造智能系統(tǒng)是 至關(guān)重要的,目前他們成功研制了一種神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng),能夠?qū)崟r(shí)執(zhí)行復(fù)雜的感官認(rèn)知任務(wù)。他們證實(shí)該微芯片能夠完成一項(xiàng)需要短暫記憶和決策判斷的任務(wù),這是認(rèn) 知測(cè)試所必要的典型特征。研究小組在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中結(jié)合神經(jīng)形態(tài)細(xì)胞,能夠執(zhí)行神經(jīng)處理模塊,其作用相當(dāng)于“有限狀態(tài)機(jī)器”——描述邏輯處理或者計(jì)算機(jī)程序 的數(shù)學(xué)概念。

印第維里稱,“有限狀態(tài)機(jī)器”在自動(dòng)化模式中可以轉(zhuǎn)換成神經(jīng)形態(tài)硬件,這種網(wǎng)絡(luò)連通性模式更類似于哺乳動(dòng)物大腦的結(jié)構(gòu)。

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