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[導讀]接觸過六西格瑪管理的朋友都知道:所謂的“六西格瑪?shù)馁|(zhì)量水平”,是指每百萬個產(chǎn)品中只有3.4個缺陷產(chǎn)品,甚至更少。這相當于產(chǎn)品的Cp>=2,Cpk>=1.5的結(jié)果。要達

接觸過六西格瑪管理的朋友都知道:所謂的“六西格瑪?shù)馁|(zhì)量水平”,是指每百萬個產(chǎn)品中只有3.4個缺陷產(chǎn)品,甚至更少。這相當于產(chǎn)品的Cp>=2,Cpk>=1.5的結(jié)果。要達到這樣近乎完美的質(zhì)量水平,僅僅依靠生產(chǎn)階段的管控是不夠的,往往需要在設(shè)計階段就要做好公差設(shè)計(也稱“容差設(shè)計”)。

公差設(shè)計Tolerance Design是研發(fā)三階段(系統(tǒng)設(shè)計、參數(shù)設(shè)計和公差設(shè)計)中的最后一環(huán),它是指在參數(shù)設(shè)計階段確定的最佳條件的基礎(chǔ)上,尋找各個參數(shù)最佳的容許誤差,使得質(zhì)量和成本綜合起來達到最佳的經(jīng)濟效益。相對于系統(tǒng)設(shè)計和參數(shù)設(shè)計而言,公差設(shè)計是最容易被忽略的一環(huán)。這一方面是因為人們對質(zhì)量波動的理解不夠深入,更重要的是缺乏一個成熟的公差設(shè)計的工具軟件,使得企業(yè)在推行六西格瑪設(shè)計時很難落地。

筆者根據(jù)近幾年的研發(fā)項目實踐,在很多企業(yè)已配備的統(tǒng)計質(zhì)量管理軟件JMP平臺上總結(jié)出一個切實可行的公差設(shè)計解決方法,供有六西格瑪設(shè)計需求的技術(shù)人員參考。

下面,結(jié)合一個在汽車、機械、電子等行業(yè)適用面都比較廣的基礎(chǔ)機械系統(tǒng)設(shè)計案例,介紹一下公差設(shè)計的原理及其計算機實現(xiàn)方式。

在一個裝配環(huán)中裝入3個零件,如下圖所示,技術(shù)要求間隙(Gap)的目標值T=0.015,LSL

=0.005,USL=0.025,也就是Gap的長度要求滿足0.015±0.010。加工的零件1、2、3的平均值mp=1.554,標準差sp=0.001,而裝配環(huán)的平均值me=4.674,標準差se=0.002。假設(shè)所有部件的參數(shù)均已實現(xiàn)六西格瑪?shù)哪繕耍?/p>

試問:該系統(tǒng)公差設(shè)計的能力如何?如果未能達到六西格瑪水平,應當如何改進?

容易看出,間隙與裝配環(huán)及3個零件的設(shè)計關(guān)系是:

= 0.012

所以,當前的缺陷數(shù),由此轉(zhuǎn)化得到的西格瑪水平只有4.15(考慮1.5個sigma偏移,下同),沒有達到六西格瑪?shù)哪繕恕?/p>

如何改進呢?常見的有兩種方法:調(diào)整均值或降低標準差。

1. 第一次改進

調(diào)整均值是相對簡單的一種方法,運用JMP軟件中的預測刻畫器(其后臺運用的是數(shù)學中的優(yōu)化論Optimization Theory),實現(xiàn)起來就更方便了。從下圖可見,當裝配環(huán)的平均值調(diào)整到4.677,零件的平均值保持1.554不變,就能使間隙均值增大到0.015,與目標值重合。這時候的缺陷數(shù)PPM降到了157,由此轉(zhuǎn)化得到的西格瑪水平也提高到5.10,但仍未達到六西格瑪?shù)哪繕恕?/p>

2. 第二次改進

在調(diào)整均值的功效發(fā)揮到極限之后,還可以使用降低標準差的方法來進一步優(yōu)化設(shè)計。那么應該讓裝配環(huán)和3個零件的標準差降到多少呢?從本質(zhì)上講,答案是下述這個方程式的數(shù)值解:

這本來是一個很復雜的數(shù)學問題,涉及到計算機編程技術(shù)。但基于上述公式利用JMP軟件中的預測刻畫器及其內(nèi)置的意愿函數(shù)功能,方程式的求解變得方便了很多。如下圖所示,當裝配環(huán)的標準差降低到0.0016171,零件的標準差降低到0.0008205時,缺陷數(shù)PPM就等于3.4了,也就是我們夢寐以求的六西格瑪水平。

3. 第三次改進

有些人可能對第二次改進的結(jié)果已經(jīng)很滿意了,但還有些人卻還會感到有些不足:能否根據(jù)實際需要事先指定標準差改進的比例?具體地說,在系統(tǒng)從5.1個西格瑪向6個西格瑪優(yōu)化的過程中,能否分配其中30%的改進來自于零件,70%的改進來自于裝配環(huán)呢?這個業(yè)務(wù)需求其實可以轉(zhuǎn)化成以下三個方程式:

求解這個方程組是一個更加復雜的數(shù)學問題,需要的編程時間也更長。所幸的是,同樣基于這個方程組,利用JMP軟件中的預測刻畫器及其內(nèi)置的意愿函數(shù)功能,方程組的求解難題被輕松解決。如下圖所示,當裝配環(huán)的標準差降低到0.0015311,零件的標準差降低到0.0008738時,缺陷數(shù)PPM也會等于3.4,而且裝配環(huán)標準差的改進比重恰巧等于事先指定的0.7,零件標準差的改進比重恰巧等于事先指定的0.3。

顯然,這種改進方式有利于工程師們更積極地參與公差設(shè)計的過程,將較多的改進比重分配給容易優(yōu)化、成本低廉的部件,較少的改進比重分配給不易優(yōu)化、成本昂貴的部件。

總之,通過巧妙地使用一些現(xiàn)成的統(tǒng)計分析工具,我們發(fā)現(xiàn):公差設(shè)計并不遙遠,達到六西格瑪水準的產(chǎn)品設(shè)計也是可望又可及的,由此而設(shè)計并制造出來的產(chǎn)品質(zhì)量必然會更加穩(wěn)健和可靠。

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