中國股市需要雞血，半導(dǎo)體市場需要刺激，于是全產(chǎn)業(yè)把目光轉(zhuǎn)向人工智能。

資策會(huì)產(chǎn)業(yè)情報(bào)研究所(MIC)預(yù)估，人工智能(AI)應(yīng)用將是半導(dǎo)體下一波成長動(dòng)能，MIC副所長洪春暉指出，隨著通訊硬件終端結(jié)合AI視覺、語音等技術(shù)與內(nèi)容服務(wù)商，創(chuàng)造出新應(yīng)用、新服務(wù)，2019年全球半導(dǎo)體市場規(guī)模預(yù)估將達(dá)4585億美元。

此外，就AI在消費(fèi)應(yīng)用市場而言，MIC預(yù)估，今年市場規(guī)模預(yù)期達(dá)18億美元，并于2022年達(dá)到41.5億美元。技術(shù)類型中以自然語言識(shí)別占比最高，超過6成;其次為「語言智慧結(jié)合影像識(shí)別」，也是所有技術(shù)類型中，具備δ來相關(guān)產(chǎn)品市場高度成長潛力的技術(shù)。

洪春暉點(diǎn)出，技術(shù)、資料、應(yīng)用掌握及人才均是產(chǎn)業(yè)發(fā)展AI成功與否的關(guān)鍵。MIC指出，產(chǎn)業(yè)能順利AI化的3大關(guān)鍵是「大量標(biāo)記資料」、「專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)」與「AI軟件人才」。通過累積大量、高質(zhì)量且有標(biāo)記的數(shù)據(jù)建立AI的核心基礎(chǔ)，并與產(chǎn)業(yè)專家合作解讀數(shù)據(jù)、設(shè)定需求應(yīng)用情境，最后借由AI人才建構(gòu)模型，并協(xié)助企業(yè)拆解與擬定AI分析策略。

洪春暉進(jìn)一步表示，AI發(fā)展需要的不僅是技術(shù)演進(jìn)，最重要的是「人性化應(yīng)用」，貼近人類生活需求，才是AI技術(shù)長遠(yuǎn)發(fā)展的根基。

資深產(chǎn)業(yè)分析師葉貞秀則指出，AI已經(jīng)擴(kuò)散至消費(fèi)性產(chǎn)品，包括家電、家用物聯(lián)網(wǎng)、通信產(chǎn)品等，而δ來的AI消費(fèi)產(chǎn)品，必須聽得懂人類更復(fù)雜的語言與語意、看得懂更復(fù)雜的影像識(shí)別，最后還要會(huì)判斷人類提出的需求。

她認(rèn)為，隨AI消費(fèi)產(chǎn)品走入生活，無線通信與家庭寬帶環(huán)境也將同步成長，帶動(dòng)消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)市場需求，不過，同時(shí)也將與傳統(tǒng)消費(fèi)性產(chǎn)品產(chǎn)生市場競合的磨擦戰(zhàn)火。

葉貞秀建議，臺(tái)灣廠商具有硬件制造優(yōu)勢(shì)，可從關(guān)鍵模塊供應(yīng)面切入市場供應(yīng)鏈，帶動(dòng)零組件朝向高階產(chǎn)品線發(fā)展。另一方面，臺(tái)灣具備快速、彈性的硬件設(shè)計(jì)與制造優(yōu)勢(shì)，將可協(xié)助AI軟件、云端服務(wù)與新創(chuàng)廠商開發(fā)產(chǎn)品、加速搶攻市場商機(jī)。