英特爾在芯片開發(fā)方面開辟了新方向：人工智能，它相信人工智能將滲透到所有應(yīng)用和Web服務(wù)中。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間周四，英特爾宣布在開發(fā)一款能處理人工智能負(fù)載的新芯片。目前，人工智能芯片獨(dú)立于主流產(chǎn)品線，在計(jì)算機(jī)中被用作專用主芯片或協(xié)處理器。

但是，隨著時(shí)間推移，英特爾將在其主流服務(wù)器、物聯(lián)網(wǎng)，甚至PC芯片中整合人工智能特性。人工智能特性可以應(yīng)用在服務(wù)器、無人機(jī)、機(jī)器人和自動駕駛汽車中。為實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)多元化，降低對PC市場依賴程度，英特爾在積極進(jìn)軍這些新市場。

人工智能計(jì)算的霸主是英偉達(dá)GPU(圖形芯片)和谷歌等公司的定制芯片。英特爾計(jì)劃推出多款面向深度學(xué)習(xí)任務(wù)的非GPU芯片，加速進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域。由于反應(yīng)遲緩，英特爾錯(cuò)過了手機(jī)市場機(jī)遇，它希望在人工智能市場上不會重蹈手機(jī)市場的覆轍。

英特爾缺乏先進(jìn)的GPU技術(shù)，希望替代性芯片能彌補(bǔ)其不足。英特爾相信它不需要GPU也能進(jìn)軍人工智能市場，不會像英偉達(dá)那樣把所有雞蛋都放在一個(gè)籃子中。

英特爾正在開發(fā)代號為Knights Mill的人工智能芯片，它面向深度學(xué)習(xí)，是至強(qiáng)Phi芯片系列成員。英特爾尚未披露這款芯片細(xì)節(jié)。英特爾數(shù)據(jù)中心集團(tuán)副總裁詹森 韋克斯曼(Jason Waxman)表示，在運(yùn)行深度學(xué)習(xí)任務(wù)方面，Knights Mill運(yùn)行速度將是代號為Knights Landing的現(xiàn)有至強(qiáng)Phi芯片4倍。

Computerworld 表示，Knights Mill將于明年發(fā)布，表明英特爾進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的急迫心情。上兩款至強(qiáng)Phi芯片發(fā)布時(shí)間相差4年。

與英特爾開發(fā)的其他芯片相比，Knights Mill有數(shù)項(xiàng)獨(dú)門武功。不同于專注于數(shù)學(xué)計(jì)算的英特爾高性能芯片的是，Knights Mill把一系列高速、底層浮點(diǎn)運(yùn)算串在一起，得出結(jié)論。這些結(jié)論是深度學(xué)習(xí)的真髓——圖像識別等問題的結(jié)論不可能總是精確的。不過，隨著計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)模型越來越強(qiáng)大，結(jié)論也將越來越精確。

明年上半年，英特爾還將發(fā)布首款利用Nervana技術(shù)的深度學(xué)習(xí)硬件。英特爾今年8月收購了Nervana。Nervana芯片主要面向訓(xùn)練——創(chuàng)建深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)模型，它也可以用于推理——通過更多數(shù)據(jù)強(qiáng)化深度學(xué)習(xí)模型。

Nervana芯片將主要被應(yīng)用在服務(wù)器中。最初，英特爾將以板卡形式銷售Nervana芯片，板卡可以插入標(biāo)準(zhǔn)PCI-Express插槽。英特爾人工智能解決方案部門副總裁兼總經(jīng)理納威恩 勞(Naveen Rao)表示，但隨著時(shí)間推移，Nervana芯片將越來越“靠近”處理器。納威恩 勞是Nervana創(chuàng)始人。

上述兩款新芯片將加入英特爾人工智能芯片陣營。英特爾最近收購了人工智能芯片廠商Movidius，谷歌眼鏡就配置Movidius的計(jì)算機(jī)視覺芯片。Movidius芯片可以應(yīng)用在可穿戴設(shè)備、無人機(jī)和機(jī)器人中，完成目標(biāo)識別和深度測量等任務(wù)。

英特爾還銷售FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)芯片，希望這類芯片能被應(yīng)用在服務(wù)器、自動駕駛汽車、機(jī)器人和無人機(jī)中。英特爾明年將銷售被稱作“Deep Learning Inference Accelerator”(深度學(xué)習(xí)推理加速器)的FPGA芯片，競爭對手是谷歌Tensor Processing Unit等推理芯片。

英特爾的急迫心情源自人工智能的快速普及。傳感器能生成大量數(shù)據(jù)，人工智能是理解這些數(shù)據(jù)意義的一種新興技術(shù)。

谷歌、Facebook和亞馬遜等大公司，都在部署軟件和硬件，嘗試?yán)斫膺@些數(shù)據(jù)的意義。微軟小娜語音助手是人工智能應(yīng)用的一個(gè)范例，它利用算法和FPGA識別語音。

這些系統(tǒng)的效果取決于與深度學(xué)習(xí)模型有關(guān)的軟件。Nervana的軟件將成為英特爾面向深度學(xué)習(xí)的并行編程框架，這款開放源代碼編程框架的競爭對手包括Caffe、Torch、谷歌TensorFlow和微軟CNTK等。

但這么多人工智能芯片會讓客戶感到無所適從嗎?韋克斯曼表示，芯片越多越好。英特爾希望向客戶提供多種選擇，部分芯片擅長具體任務(wù)。

市場研究公司TIrias Research首席分析師吉姆 麥克格雷格(Jim McGregor)說，英特爾迅速在人工智能市場占有一席之地是重要的。

麥克格雷格說，英特爾在人工智能市場上推出多種芯片，目的是檢驗(yàn)?zāi)姆N芯片更有生命力，“英特爾推出多種解決方案是很好的，但它與其他芯片廠商相比沒有任何優(yōu)勢。”

Computerworld稱，英特爾進(jìn)軍人工智能市場并非沒有風(fēng)險(xiǎn)。麥克格雷格表示，英特爾收購Nervana的目的在于后者軟件，任何把客戶鎖定在這些工具上的嘗試都不會被業(yè)界接受。Nervana的工具是開放源代碼軟件，針對英特爾芯片，但Caffe等其他框架越來越普及。

麥克格雷格說，“這是一個(gè)有問題的戰(zhàn)略。過去10年英特爾一直是這樣做的，它嘗試讓所有人都采用其技術(shù)。”

但深度學(xué)習(xí)尚處于發(fā)展早期，針對深度學(xué)習(xí)對計(jì)算技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化還需要時(shí)間，量子計(jì)算機(jī)和人腦模擬芯片等新型硬件將改變市場格局。