未到新年，臺灣高雄發(fā)生里氏6.4級大地震。臺南地區(qū)多棟大樓倒塌，116人遇難，550人受傷。

地震發(fā)生10小時內(nèi)，臺灣成功大學就利用無人機進行航拍制作了受災區(qū)域的3D模型。虛擬現(xiàn)實模式下圖像的分辨率看起來明顯更高。因此這也將使得災害評估檢測工作變得更為直觀，有助于之后救災活動的開展。

近幾年，隨著技術(shù)的進步與成熟，無人機越來越多的被應用于各個場景中，航拍、勘察、安檢、快遞等。而價格的下降，讓更多普通消費者能夠接觸到之前看起來高大上的無人機，如無人機干擾春晚西安分會場。

隨著無人機民用化的持續(xù)加速，面對復雜的場景和成本控制的要求，越來越多的技術(shù)制肘被暴漏出來，如：續(xù)航、避障。由于民用無人機基本都是電力驅(qū)動，因此目前制約無人機續(xù)航的最大關鍵因素就是電池技術(shù)。目前雖然有大量電池新技術(shù)，但大部分要么是小改進，要么就是尚不成熟。至于避障，雖然目前也尚無殺手級技術(shù)，但已經(jīng)呈現(xiàn)出百花齊放的狀態(tài)，令人鼓舞。

在無人機商業(yè)化使用越來越頻繁的今天，避障技術(shù)如有突破，無疑將為無人機更大規(guī)模的商用創(chuàng)造必要條件。

概念：所謂無人機“自動避障”功能(ObstacleAvoidance)，就是無人機飛行器在自動飛行的過程中遇到障礙物的時候，通過自動提前識別、有效規(guī)避障礙物，達到安全飛行的效果。

分類：主要分為雷達系統(tǒng)、超聲波聲吶技術(shù)、TOF(飛行時間技術(shù))、視覺圖像復合型技術(shù)。

下面就四種不同的避障技術(shù)做一番介紹：

雷達系統(tǒng)：說起雷達系統(tǒng)，大家最先想到的肯定是軍用大飛機。的確，由于雷達系統(tǒng)的高昂價格和笨重的體積，尚無民用級無人機使用此技術(shù)。

一般的大型固定翼無人機采用的就是類似于民用客機上的ADS-B廣播式自動相關監(jiān)視系統(tǒng)搭配雷達工作。讀起來很是拗口，所謂ADS-B簡單說就是使飛機能夠利用衛(wèi)星導航確定自身的位置并對外自動發(fā)送包括高度、速度、方向、呼叫代碼和飛機類型在內(nèi)的信息。ADS-B的優(yōu)勢還在于它能夠幫助飛機連續(xù)下降，從而降低燃料消耗和噪音、機組人員可在飛機顯示屏上實時觀測到自身與其它飛機的距離，而且能夠在連續(xù)下降過程中脫離交通管制的協(xié)助，這也將有助于減少定向問題。種種功能，讓操控者或飛行計算機及時掌握飛機的位置并做出相應的動作反應，因此具備了避障能力。

超聲波聲吶技術(shù)：超聲波聲吶技術(shù)成本低，操作方便，目前很多無人機額的避障技術(shù)都來源于它。它的原理相信大家在初中就已經(jīng)接觸過：蝙蝠通過其口腔中的特殊構(gòu)造來發(fā)出超聲波，當超聲波遇到障礙或者獵物時就會被發(fā)射回蝙蝠的聽覺接受系統(tǒng)。依靠這種測距的方法辨別障礙，規(guī)劃路線。

然而超聲波技術(shù)也有自己的弊端，比如：①在部分場景也會受到聲波的影響。②超聲波避障依賴于物體表面的發(fā)射能力。當遭遇反射能力不足的物體時，避障系統(tǒng)的安全性就會極大降低。超聲波的有效距離是5米，這也是為什么零度Explorer2無人機距離只有6米的原因。

TOF(飛行時間技術(shù))：TOF類似于超聲波技術(shù)，不過在這里，超聲波換成了光，因此可以稱之為光相位檢測。在去年7月創(chuàng)新者峰會上，首度演示無人機自動避障功能，采用的就是無人機TOF避障系統(tǒng)。

無人機懸空時，TOF系統(tǒng)會保持每秒鐘旋轉(zhuǎn)2-5圈的狀態(tài)。通過這一秒時間，無人機系統(tǒng)就可以快速掃描周圍360°的有效半徑，及時發(fā)現(xiàn)障礙，然后對飛控系統(tǒng)發(fā)出調(diào)整位置的指令，避免對周圍的人或財物造成傷害;當飛行的過程中，TOF系統(tǒng)則會停止旋轉(zhuǎn)，只會向前方發(fā)射出光線。而飛行方向一旦確定，在室外的有效距離就可以增加到8-10米。

同超聲波技術(shù)相似，TOF也有不足。例如在光污染越來越劇烈的今天，不但高樓之間的玻璃光無人會干擾系統(tǒng)，就是遭遇太陽光的主要能量波段，也會使TOF暴漏不足，正常的10米左右的測量距離也會減少至5米。

視覺圖像復合型技術(shù)：視覺圖像復合型技術(shù)隨著移動芯片的運算能力的飛躍而越來越成為無人機避障首選。通過高清攝像機拍攝幀速足夠高、清晰、分辨率高的圖像，借助一顆足夠小而性能強大的處理器，分析每一幀圖像中是否存在障礙物。

大疆在去年6月推出的智能避障系統(tǒng)“Guidance”就是基于此項技術(shù)而開發(fā)的。在Guidance系統(tǒng)的前后左右下五個方向都有專門進行障礙識別的攝像頭，設別機制也有超聲波和圖像視覺兩種。

麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室也通過此技術(shù)探索避障技術(shù)，不過他們是通過2塊手機芯片進行實時圖像處理后，尋找出可以飛行的自由空間，而不是識別障礙物后再進行躲避。可以說是非常主動的一種方法。但是，這款無人機只能處理幾秒鐘內(nèi)的視頻數(shù)據(jù)，而不是會生成一個完整的區(qū)域地圖，畢竟現(xiàn)有手機芯片的處理能力還很有限。

視覺圖像復合型技術(shù)給人的激勵不言而喻，但他也面臨著挑戰(zhàn)，如弱光或者黑夜條件下，通過圖像識別障礙物的能力就會大幅度下降。呃，原諒人類的眼光就是這么苛刻，畢竟這是目前最接近人類理想狀態(tài)下無人機避障的技術(shù)。

四種不同的解決方案，都面臨著不同的挑戰(zhàn)，也有各自突出的優(yōu)勢。但人類進步的步伐豈止會停留于此?

RealSense技術(shù)：微軟和英特爾聯(lián)合開發(fā)的RealSense3D攝像頭，利用自身的紅外發(fā)射器向目標物 “主動打光”，通過捕捉和定位光的扭曲變化自動計算并構(gòu)建出覆蓋區(qū)域內(nèi)的三維模型，并借助自身的處理器完成基礎數(shù)據(jù)的整合、借助搭載設備的處理器進行更復雜的操作，從而自動調(diào)整自身以避開障礙物。

這架6軸飛行器就是Intel聯(lián)合Yunnec研發(fā)的搭載RealSense技術(shù)的樣品機，可以看到其在普通的無人機頂上添加了一個六角形的探測單元，仔細看可以發(fā)現(xiàn)是由6套RealSense組成，形成了一個360度的探測角度。

RealSense本質(zhì)上也是類似于Kinect的紅外結(jié)構(gòu)光投影的方案。所不同的是，RealSense所投影的是一系列動態(tài)變化的圖案，而非 Kinect那樣的固定圖案。因此，也造成了雖然RealSense的分辨率高，也更穩(wěn)定，但幀頻卻不如Kinect的情況，實際效果也沒有體現(xiàn)出所期待的優(yōu)勢。[!--empirenews.page--]

PS：Kinect是一個XBOX360外接的3D體感攝像機，利用即時動態(tài)捕捉、影像辨識、麥克風輸入、語音辨識、社群互動等功能讓玩家擺脫傳統(tǒng)游戲手柄的束縛，通過自己的肢體控制游戲，并且實現(xiàn)與互聯(lián)網(wǎng)玩家互動，分享圖片、影音信息。

在救援活動里難道只有避障?就沒有其他辦法了嗎?比如……像推土機一樣前進!

Gimball就是這么一款自行開路的無人機，它的外層是一個超輕且堅實的碳纖維籠，這種設計還同時保護周圍的被救援人員，以免被其雙螺旋槳傷到。

通過對目前主要無人機避障技術(shù)的了解，我們認為，避障技術(shù)目前還有很長的路要走，不僅僅是技術(shù)上的沉淀，也需要資金方面持續(xù)的跟進。多技術(shù)結(jié)合的避障技術(shù)必將隨著處理器的飛躍和硬件制造的成長發(fā)揮出最大的效用，為我們的生活所用。