據(jù)Techcrunch報(bào)道，數(shù)十年來(lái)，人類與機(jī)器之間的關(guān)系始終是流行文化探索的重要議題。從《2001太空漫游(2001: A Space Odyssey)》到《銀翼殺手(Blade Runner)》、《終結(jié)者(Terminator)》以及《黑客帝國(guó)(The Matrix)》等，電影制片人們已經(jīng)設(shè)想了人工智能(AI)接管后，世界將會(huì)變成什么樣子。

可是，現(xiàn)在一種新的心態(tài)正在形成，那就是AI-人類混合智能時(shí)代的到來(lái)。這種人類大腦與計(jì)算機(jī)智能相結(jié)合的產(chǎn)物被稱為Centaur(希臘神話中的半人馬)。俄羅斯國(guó)際象棋大師加里·卡斯帕羅夫(Garry Kasparov)認(rèn)為，弱勢(shì)人類+機(jī)器+強(qiáng)大處理能力優(yōu)越于功能強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)，也比強(qiáng)勢(shì)人類+機(jī)器+劣勢(shì)處理能力相結(jié)合的模式更具優(yōu)勢(shì)。

卡斯帕羅夫的Centaur理論不再僅限于國(guó)際象棋領(lǐng)域。隨著AI創(chuàng)新持續(xù)增長(zhǎng)，我們也開(kāi)始評(píng)估Centaur在工作領(lǐng)域的作用，并在反思人類與機(jī)器智能相結(jié)合將對(duì)未來(lái)工作產(chǎn)生怎樣的影響。

歷史已經(jīng)表明，機(jī)器不會(huì)毀掉就業(yè)。1800年，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人口占美國(guó)勞動(dòng)力總數(shù)的75%?？墒?，工業(yè)革命催生的大量發(fā)明促使許多人擔(dān)心：美國(guó)將有大量人口因此失業(yè)。到1890年，工業(yè)革命促使農(nóng)業(yè)領(lǐng)域勞動(dòng)力減少了25%，但我們未看到令公眾感到恐慌的高失業(yè)率。

相反，更多人走進(jìn)工廠，最終成為股票經(jīng)紀(jì)人、商業(yè)顧問(wèn)等白領(lǐng)人士，進(jìn)一步穩(wěn)定了勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。如今，我們正進(jìn)入“智能革命”時(shí)代，認(rèn)識(shí)到技術(shù)不會(huì)創(chuàng)造歷史性高失業(yè)率非常重要。

就像19世紀(jì)那樣，技術(shù)可能會(huì)促使特定種類的工作崗位減少，但新的崗位也不斷涌現(xiàn)，人們依然有機(jī)會(huì)填補(bǔ)機(jī)器無(wú)法勝任的工作。技術(shù)正成為重塑就業(yè)的手段，而非取代所有工作的方式，你將會(huì)看到Centaur模式會(huì)重塑未來(lái)工作。

在未來(lái)的工作領(lǐng)域，成為Centaur意味著你需要將情感智商與AI技術(shù)的分析能力相結(jié)合，谷歌的Deep Dream Generator就是最佳例證。Deep Dream Generator可以利用視覺(jué)算法，展示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在分析圖片時(shí)所看到的內(nèi)容。如今，Deep Dream Generator正被用于創(chuàng)造復(fù)雜的藝術(shù)品，但它無(wú)法憑空創(chuàng)造出圖像。Deep Dream Generator需要依賴人類輸入，它就像創(chuàng)造藝術(shù)的種子。

在職場(chǎng)中，成為為Centaur意味著需要利用AI技術(shù)的龐大分析能力和人類的思維能力。Centaur模式在職場(chǎng)中的應(yīng)用具有無(wú)窮潛力，但是有幾個(gè)領(lǐng)域特別適合深度分析與人類創(chuàng)造性相結(jié)合：

1.安全與網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃：網(wǎng)絡(luò)襲擊的數(shù)量還將繼續(xù)增加，AI將日益成為分析威脅方面的重要助力?？墒牵诳鸵部偸潜３謩?chuàng)造性，啟動(dòng)非計(jì)算機(jī)化載體來(lái)襲擊企業(yè)網(wǎng)絡(luò)。這也是為何在應(yīng)對(duì)創(chuàng)造性黑客襲擊時(shí)，需要人類參與的重要原因。

2.視覺(jué)藝術(shù)與音樂(lè)：協(xié)作將取代今天藝術(shù)創(chuàng)作的線性本質(zhì)。一個(gè)音樂(lè)程序的兩種不同版本算法可為人類提供足夠內(nèi)容，兩者相結(jié)合將產(chǎn)生完全不同的藝術(shù)形式。比如谷歌的Deep Dream Generator，人類可以輸入種子信息，而機(jī)器可據(jù)此產(chǎn)生藝術(shù)產(chǎn)品。

3.電影和電視：有足夠的測(cè)試案例，可以讓我們真正了解什么是最好的故事場(chǎng)景。教授機(jī)器如何指引制片人在虛擬現(xiàn)實(shí)中設(shè)置場(chǎng)景，專注于講故事和創(chuàng)造性連接，而非注重拍攝過(guò)程中的細(xì)枝末節(jié)。

4.構(gòu)架與產(chǎn)品設(shè)計(jì)：幾乎在所有領(lǐng)域，功能都比形式更重要。可是讓機(jī)器基于功能而非形式進(jìn)行設(shè)計(jì)，可能讓我們生活在“白箱”(White Box，其內(nèi)部結(jié)構(gòu)可以直接觀測(cè)的系統(tǒng))式建筑內(nèi)。可是，物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以教授機(jī)器我們?nèi)绾闻c環(huán)境互動(dòng)，以便了解人類具體需要什么樣的功能，幫助人類在功能和形式方面取得平衡。

軟件工程：開(kāi)發(fā)往往被視為非創(chuàng)造性學(xué)科，但最好的軟件編碼通常都是最有創(chuàng)意的。將來(lái)最好的開(kāi)發(fā)者將在特定問(wèn)題上指導(dǎo)計(jì)算機(jī)，檢查輸出，并繼續(xù)重新定向機(jī)器，直到它們出現(xiàn)新的方式可以解決老問(wèn)題。

有關(guān)AI的對(duì)話很容易會(huì)變成有關(guān)意識(shí)的哲學(xué)討論，因?yàn)檫@正是我們要解決的，畢竟機(jī)器不具備意識(shí)和直覺(jué)。但是我們也沒(méi)法繞過(guò)它，AI正重新定義工作領(lǐng)域?？墒牵瑱C(jī)器是可怕的冒險(xiǎn)者，沒(méi)有能力在信仰方面實(shí)現(xiàn)飛躍?，F(xiàn)在還不到考慮機(jī)器是否會(huì)統(tǒng)治世界的時(shí)候，我們應(yīng)該首先考慮如何成為未來(lái)職場(chǎng)中的Centaur，可創(chuàng)造性地重塑未來(lái)工作。