昨天，谷歌旗下的人工智能研發(fā)機構DeepMind實驗室(DeepMind Lab)宣布將會在本周開放其3D游戲平臺的代碼，相關代碼將提交到GitHub平臺上，供開發(fā)者使用，這一平臺將能夠充當人工智能的訓練場。

DeepMind實驗室是第一個為AGI和機器學習研究而設計的一個3D游戲平臺。這個平臺最初被稱為迷宮(Labyrinth)，現在已經改成DeepMind實驗室。該平臺將幾個不同的 AI 研究領域整合至一個環(huán)境下，方便研究人員測試AI 智能體 (Agent )的導航、記憶和3D成像等能力。

具體來說，DeepMind實驗室的AGI研究從原始輸入( raw pixel inputs)獲得3D成像，以第一人稱(first-person，自我中心)的視角，動作控制、包攬導航、計劃、策略、時間安排，全自動代理學習探索在所處的環(huán)境中那些時必須執(zhí)行的任務。也就是說，智能體不被預編程，而是要讓它們能夠從原始輸入(raw inputs)中自主學習，并且從環(huán)境中回饋信號。所有這些因素都使得學習非常困難。這里的每個任務也都是前沿的研究問題。

DeepMind的聯合創(chuàng)始人(Shane Legg)對連線網站介紹說，人工智能實體(Agent“實體”是指具有智能的任何實體，包括人類、智能硬件和智能軟件)在現實世界中無處不在，人們可以看到不同的物體，比如墻壁、大門、水果等，這些實體都需要學習在特定的環(huán)境中如何行動，或是解決人們交給它們的問題。

谷歌的測試平臺可以讓第三方開發(fā)的人工智能實體利用3D環(huán)境完成許多任務，比如在一個迷宮當中穿行，收集物品，學習或者記憶平臺隨機產生的虛擬環(huán)境等。

谷歌的DeepMind實驗室，還提供了激光武器可以讓人工智能實體測試自己的射擊技術，這也可以作為開發(fā)者提高機器人學習能力的手段。

在對外開放人工智能測試平臺方面，微軟今年初也有類似的舉動。該公司宣布對外開放“Project Malmo”的源代碼，這一測試平臺源自于微軟旗下的游戲Minecraft。

此外，亞馬遜也是開源人工智能的支持者。該公司推出的開源工具Universe，相當于提供了一個測試人工智能實體智商的平臺，開發(fā)者可以通過游戲等環(huán)境測量自己所開發(fā)實體的智商，并且進行持續(xù)訓練。

同類的動作還有：

亞馬遜的Alexa，內置于該公司的Echo設備中的語音命令響應系統(tǒng)，于2015年6月開放。

谷歌的TensorFlow，其圖像搜索技術的核心，于2015年11月開源。

可以運行Facebook的M私人助理的定制硬件設計，于2015年12月開源。

人工智能源代碼是一項昂貴的技術資產，但是幾家處于領先地位的科技公司卻很熱衷于開放源代碼，可以從科研和商業(yè)兩個角度理解其原因。

從研究上來說，開放源代碼可以讓很多人單獨或一起思考這些后果。理想情況下，這種努力將會推動軟件的發(fā)展，使其越來越強大和有用，同時我們也能對其機制和影響有更清楚的理解。

從商業(yè)上來說，這些公司開源它們的人工智能軟件是因為它們希望成為其他人創(chuàng)新的基礎。成功的企業(yè)可以借此壯大，而這些科技公司也可以將它們整合到自己的產品集群中。人工智能是其中的核心，因為通過設計，它可以學習、適應甚至決策。這一點類似于Android系統(tǒng)對Android手機(三星、華為、小米等等)的影響力。使用某一個公司的源代碼的產品占有市場份額越大，其人工智能系統(tǒng)的商業(yè)價值也更大。