人工智能是有關計算機系統(tǒng)的理論和發(fā)展，這類計算機系統(tǒng)能夠代替人類智能執(zhí)行一般由后者執(zhí)行的任務，比如視覺感知、語音識別、決策和語言轉換。

機器學習也是一種人工智能，可以不通過明確的編程就能讓計算機獲得學習的能力。機器學習專注于開發(fā)能自學的計算機程序，遇到新數(shù)據(jù)時，這些程序能夠自我成長并做出改變。

深度學習是人工智能的一項功能，主要通過模仿人腦的工作模式進行數(shù)據(jù)處理并生成供決策用的模式。深度學習是人工智能中機器學習的一個子集。深度學習具備的網(wǎng)絡能夠向無結構或無標簽的數(shù)據(jù)學習，而無需任何監(jiān)督。

為了更好地了解人工智能對中國傳統(tǒng)行業(yè)的潛在影響，我們最近對80家公司展開了一項調查。其中，60家處于傳統(tǒng)行業(yè)，如零售、重工業(yè)和建筑業(yè)。另外，調查對象還包括20位人工智能專家，他們來自中國領先的互聯(lián)網(wǎng)公司，其中包括幾家初創(chuàng)公司。調查對象覆蓋各行各業(yè)，具有一定代表性，包括金融、醫(yī)療保健、零售、消費品、科技、 媒體和電信。

有一點大部分受訪者都認同，那就是人工智能會成為其所在行業(yè)的一股顛覆性力量。盡管變化的步伐可能因行業(yè)不同而有所差別，但90%的受訪者都認為，人工智能會從根本上改變自己的行業(yè)。在問到人工智能會怎樣產生影響時，受訪者提出了100多種潛在方式，從提高運營效率的應用程序開發(fā)，到全新的產品和服務開發(fā)，不一而足。

盡管人工智能帶來了一線曙光，但我們的研究表明，傳統(tǒng)行業(yè)公司仍在掙扎，猶豫該如何應對這一技術進行投資。超過40%的調查受訪者表示，他們的CEO并沒有將人工智能作為戰(zhàn)略重點，60%以上的人認為，他們公司在過去一年中，人工智能戰(zhàn)略并沒有取得令人滿意的進展(見圖1)。

圖1：

圖解：對于傳統(tǒng)行業(yè)而言，仍有40%的公司尚未將人工智能作為戰(zhàn)略性議題;60%的傳統(tǒng) 行業(yè)專家都認為，過去一年里，人工智能技術在他們公司里進展緩慢。

在調查中，大多數(shù)高管指出，人才匱乏是制定具體人工智能戰(zhàn)略的主要障礙。事實上，中國只有不到25%的人工智能從業(yè)者擁有超過10年的行業(yè)經(jīng)驗，而在美國這一比例也只有50%。一名首席技術官表示，開設機器學習相關專業(yè)的中國高等院校屈指可數(shù)。即便是有專業(yè)，大多數(shù)學生也開發(fā)不出現(xiàn)實生活中能真正運用的應用程序。

鑒于以上種種挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)行業(yè)的受訪者認為，要在這一領域取得成功，前景不容樂觀：84%的受訪者表示，人工智能最大的贏家可能是互聯(lián)網(wǎng)公司和創(chuàng)業(yè)公司，而不 是現(xiàn)在的行業(yè)領軍者(見圖2)。

圖2：

圖解：與此同時，有60%受訪專家認為，大型互聯(lián)網(wǎng)公司最有希望領導本公司所在行業(yè)的 人工智能技術發(fā)展。

人工智能到了爆發(fā)的臨界點

在技術突破和應用機會不斷擴展的雙重推動下，人工智能走到了大規(guī)模應用的臨界點。四大趨勢表明，人工智能將給各行各業(yè)帶來顛覆性的變革：

圖3：

圖解：核心計算技術，算法，數(shù)據(jù)集以及應用等方面均取得重大進展，將人工智能技術推向了“爆發(fā)臨界點”。

1. 領先的半導體廠商及CPU和GPU企業(yè)均將人工智能視作核心目標，斥巨資投入大 量處理技術，為人工智能及機器學習打下基礎。

2. 開源人工智能平臺的數(shù)量及規(guī)模持續(xù)激增，開發(fā)人員可以自由利用編程界面，使 用各類工具、算法以及訓練數(shù)據(jù)，建立人工智能功能。

3. 數(shù)據(jù)資源的規(guī)模及種類也大幅增加，意味著可以對機器進行訓練，從而使其做出 更快更好地決策(見圖4)。

4. 高科技巨頭以及風投機構對致力于“人工智能跨行業(yè)創(chuàng)新應用”的初創(chuàng)公司趨之 若鶩。從2010年到2014年，人工智能初創(chuàng)公司的風險投資額增加了20倍以上。

圖4：

圖解：復雜數(shù)據(jù)的產生及采集量呈現(xiàn)爆炸性增長，數(shù)據(jù)源非常多元化。

我們對這種歷史性轉折并不陌生。當技術創(chuàng)新與市場力量匯聚在一起時，便會創(chuàng)造出足以扭轉整個行業(yè)局勢的產品。2007年蘋果手機iPhone的發(fā)布就是這樣一個歷史時刻。當觸摸屏的成熟技術與移動電話的日益普及交織在一起時，便產生了足以改變 整個行業(yè)領域的新產品。

雖然確切的時間仍無法預測，但人工智能似乎已走到了類似的爆發(fā)性歷史轉折點。人工智能的重大技術進步創(chuàng)造了大量機會，將催生出改變游戲規(guī)則的產品和服務。 其中一項關鍵的應用便是語音識別。自然語言處理的成功率已接近99%(技術臨界點)，全球和中國的大型科技企業(yè)正在努力推出相應的家用網(wǎng)絡設備，如具備語音 輸入技術的路由器(見圖3)。

在無人駕駛領域，關鍵技術也已接近臨界點：比如目標跟蹤算法，即用于識別車輛附近目標的算法，已達到 90%的準確率。再比如，固態(tài)激光雷達也已面市(類似于雷達，但以激光為工作光束)，可用于收集車輛周圍環(huán)境的高頻數(shù)據(jù)。由于這些技術迅 速進入成熟可行階段，各類大型科技公司，如谷歌、英偉達、英特爾和寶馬都在快馬 加鞭，努力開發(fā)自動駕駛汽車。

語音處理技術也正在接近“爆發(fā)臨界點”，將重新定義人機交互方式，語音助理及 智能家居產品蓄勢待發(fā)。

圖5：

中國將引領行業(yè)趨勢

盡管人工智能的發(fā)展主要受全球高科技企業(yè)的推動，中國企業(yè)也致力于在這一新興領域成為領導者。

例如，中國對本土半導體行業(yè)的打造主要強調發(fā)展機器學習所依賴的CPU和GPU技術。百度以96%的準確率成為語音識別市場的領先企業(yè)，追上甚至趕超了谷歌、 微軟及亞馬遜等競爭對手。預計中國的人工智能應用市場將以50%的增速逐年增長，遠遠超過全球市場20%的復合年增長率。

中國政府已經(jīng)認定，人工智能是經(jīng)濟發(fā)展新的引擎，因而投入資金開展學術研究，并為人工智能企業(yè)提供經(jīng)濟獎勵。中國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭將人工智能視為重點，而初創(chuàng)公司不斷開發(fā)各種人類智能應用，包括機器人、醫(yī)療衛(wèi)生、以及無人機領域。部分中國公司(比如NIST的科大訊飛和Imagenet的海康威視)在人工智能技術領域甚至 超過了全球知名的競爭對手。

對傳統(tǒng)企業(yè)的挑戰(zhàn): 成為行業(yè)的 領導者還是落后于人

中國積極推進引領人工智能革命，為國內非高科技類企業(yè)帶來一定難題，因為后者將不得不開始采用人工智能技術。很多這類傳統(tǒng)企業(yè)開始與互聯(lián)網(wǎng)公司在人工智能 應用領域開展合作，以增加自身的成功幾率。在這合作過程中，他們?yōu)榻窈罂赡茴嵏沧约旱膶κ痔峁┱滟F的專有數(shù)據(jù)以及行業(yè)經(jīng)驗。與可能摧毀自己的公司合作，就像 他們沖擊銀行、商業(yè)及其他行業(yè)一樣，真的能夠幫助傳統(tǒng)企業(yè)取得成功嗎?高科技 企業(yè)是否成為中國人工智能繁盛時期的唯一贏家?

對于傳統(tǒng)企業(yè)而言，如果不開展合作，其他可采用的策略為：投入資金，加入人工智能技術和能力的競賽。然而，鑒于我們預測人工智能業(yè)未來的發(fā)展帶有很多不確定性，因此，僅靠預測采取上述舉措可能是很不明智的。中國在人工智能領域發(fā)展的 這一優(yōu)勢能否被國內傳統(tǒng)企業(yè)所充分利用?

CEO們需回答九個關于人工智能戰(zhàn)略的問題

對于人工智能，中國傳統(tǒng)企業(yè)大多不會戰(zhàn)略性地采取“放任不管”的態(tài)度。中國企業(yè)的CEO們必須積極思考這一問題，做出審慎的戰(zhàn)略決策：是“發(fā)展壯大”、“建立合作”、還是僅僅采取“觀望”的態(tài)度。

以下是企業(yè)領導人在制定人工智能戰(zhàn)略時需回答的九大問題(見圖6）

圖6：

面對巨變的趨勢及激烈的競爭，傳統(tǒng)行業(yè)公司CEO必須回答以下9個問題，才能在人工智能領域實現(xiàn)領先地位。

我們現(xiàn)在處于怎樣的階段?

1) 我們所處的行業(yè)在采用人工智能技術方面處于怎樣的階段?我們現(xiàn)在正在使用 以人工智能為主的應用嗎?還是正處于將人工智能運用到業(yè)務當中的最初階段?

2) 我們所處的行業(yè)之中，誰正在引領使用人工智能技術?我們的公司是引領者、還 是追隨者?有哪些最佳做法是我們的公司可以學習和借鑒的?

3) 我們的組織是否已經(jīng)做好準備，制定并采納人工智能戰(zhàn)略?在公司內全面采用人 工智能技術需要具備哪些基礎?

未來我們的目標競爭領域是什么?

4) 在我公司所處的行業(yè)里，有哪些可行的人工智能應用案例?有哪些關鍵技術?哪些企業(yè)可以進入我們所處的行業(yè)?

5) 從近期和長期看，人工智能可取得哪些業(yè)務成效?在人工智能領域的投資預計多久可以回報?在決定投資時機時預計會有哪些取舍?

6) 我們應如何利用人工智能進入或打造新的領域?人工智能應用所提供的能力遠遠超越了當前的規(guī)范，可能促使企業(yè)將當前重點擴大到其他領域。人工智能將如何 改變競爭規(guī)則，以及我公司所處的競爭格局?

我們需要哪些人工智能能力?如何獲得這些能力?

7) 我們應利用哪些人工智能的能力?根據(jù)我們對潛在案例的分析，以及人工智能的競爭影響，我們具體需要哪些技術和商業(yè)人才來實施我們的目的?

8) 我們怎樣才能獲得上述能力?是外購、合作、還是自建?每項選擇都有潛在的優(yōu)勢和劣勢。

9) 我們應如何利用上述能力打造持續(xù)的創(chuàng)新流程?企業(yè)必須能預測上述能力將如何推動企業(yè)在未來持續(xù)增長，才能夠最大程度地利用人工智能的投資

對于傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)，問題不在于他們是否應該考慮在自身的業(yè)務及戰(zhàn)略流程中采用人工智能應用—而是他們應該制定怎樣的人工智能戰(zhàn)略，以及如何去實施這一 戰(zhàn)略。中國的非高科技企業(yè)或者可以向國內高技術企業(yè)學習，或者眼睜睜看著對方 在技術行業(yè)獨占鰲頭。為避免落后或更糟的局面，CEO們必須積極考慮人工智能在 其所在行業(yè)的現(xiàn)狀以及潛在的未來，明確未來目標的重點，建立發(fā)現(xiàn)并捕捉人工智 能在本行業(yè)推廣效益的引擎。