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[導(dǎo)讀] 除了企業(yè)老板之外,大多數(shù)人并不是以歡欣鼓舞的心情迎接機器人浪潮,人們擔(dān)心自己的工作被機器人取代,事實上各種危言聳聽的數(shù)據(jù)不斷強調(diào)這件事,現(xiàn)在除了失業(yè)恐懼之外,機

 除了企業(yè)老板之外,大多數(shù)人并不是以歡欣鼓舞的心情迎接機器人浪潮,人們擔(dān)心自己的工作被機器人取代,事實上各種危言聳聽的數(shù)據(jù)不斷強調(diào)這件事,現(xiàn)在除了失業(yè)恐懼之外,機器人可能還是導(dǎo)致薪資差距惡化的主因之一。

彭博(Bloomberg)新聞報導(dǎo),最新研究顯示,在1993 年到 2007 年間,工業(yè)機器人讓美國減少 67 萬個工作,是導(dǎo)致美國失業(yè)與低薪問題的主要原因,尤其對中等以下的薪資分配打擊最大。美國國家經(jīng)濟研究院委托麻省理工學(xué)院的 Daron Acemoglu 和波士頓大學(xué)的 Pascual Restrepo 研究顯示,工業(yè)機器人對美國就業(yè)和當(dāng)?shù)貏趧恿κ袌龅男劫Y產(chǎn)生很大的負面影響。

報告指出,每千名勞工中若每增加一個機器人,即會降低就業(yè)人口比率達 0.18% 至 0.34%,大約每增加一個機器人就會減少 3~5.6 個工作機會,薪資同時減少 0.25% 至 0.5%。研究指出,1993 年至 2007 年期間,美國每千名工人增加約一臺新型工業(yè)機器人,而現(xiàn)在數(shù)量更多。

作者于報告中寫道,“機器人的就業(yè)效應(yīng)在制造業(yè)中尤為明顯,特別是重復(fù)性操作型工作、藍領(lǐng)、裝配和相關(guān)職業(yè),以及沒有大學(xué)學(xué)歷的勞工,但有趣的是,或說令人驚訝的是,我們在任何職業(yè)或教育團體中,都沒有找到正面和足以抵銷損失的就業(yè)機會。”

作者估計,1990 年到 2007 年收入前 10% 與后 10% 之間的差距 1% 是機器人造成 ,現(xiàn)在機器人采用空間更大,因此會持續(xù)放大薪資差距差異。盡管現(xiàn)在美國失業(yè)率已經(jīng)自 2009 年高峰以來下降一半以上,但未能彰顯就業(yè)不足或沒有積極申請工作者的問題。

研究人員表示,雖然目前為止因為機器人而減少的工作數(shù)量有限,因為美國的工業(yè)機器人相對較少,然而,如果未來 20 年會有更多機器人,影響可能會更加明顯。報告指出,若 2025 年前美國工業(yè)機器人數(shù)量增加 4 倍,就業(yè)人口比例可能會下降 0.94% 至 1.76%,2015 年至 2025 年的薪資成長率可能下降 1.3% 至 2.6%。

研究公司 Forrester 表示,人工智能、機器學(xué)習(xí)和機器人自動化將在 2025 年之前消除 16% 的美國就業(yè)機會。但美國財政部長 Steven Mnuchin 表示并不擔(dān)心機器人取代美國勞工的問題,因為人工智能技術(shù)發(fā)展到造成威脅的程度是“50-100 年以后的事,甚至不在我的雷達偵測范圍”,對于機器人發(fā)展反而持樂觀態(tài)度,認為機器人可以提升生產(chǎn)力。

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