收購Mobileye，成立人工智能產(chǎn)品事業(yè)部和人工智能應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室，英特爾在不斷收購的過程中，也加快了結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的步伐。

“英特爾看好人工智能在汽車形態(tài)上的應(yīng)用，因?yàn)槠嚤旧砭褪且粋€存量的市場，只是需要去改造，價值是顯而易見的。”宋繼強(qiáng)說到。

作為英特爾中國研究院院長，英特爾在自動駕駛的發(fā)展過程中，最關(guān)心的還是安全性與可靠性，即在各種數(shù)據(jù)的支撐下要把安全性調(diào)好，還有系統(tǒng)的可靠性。“FounctionalSafety(功能安全)是第一位的，而全盤考慮是提高Reliability(可靠性)的一個很有效的方式。”

人工智能帶來的顛覆，不僅僅是自動駕駛在不遠(yuǎn)的將來取代司機(jī)，目前來看一些工作已經(jīng)開始被機(jī)器取代。

根據(jù)記者之前的報道，機(jī)器替代人類工作，如搬磚砌墻、速記、律師、編輯、翻譯等職業(yè)的初級工作都面臨著被取代的風(fēng)險。

而與“機(jī)器替代人類工作，造成大量失業(yè)”的論調(diào)相反，宋繼強(qiáng)更愿意從正面去看待這件事情，“機(jī)器正在替代人去做那些特別繁重，特別需要損耗自己精力的事情，而把人解放出來做更有價值、更有創(chuàng)造力、更美好的事情。”

宋繼強(qiáng)認(rèn)為，從科技發(fā)展歷史來看，人工智能會造成需要的一些知識結(jié)構(gòu)的變化，這是會發(fā)生的，但通常來講沒有看到因此產(chǎn)生的大的社會問題。但是在這個過程中，最為關(guān)鍵的是，人類必須學(xué)會靈活轉(zhuǎn)型，學(xué)會跟機(jī)器、跟人工智能共處。

在人工智能的加持下，手機(jī)之后的產(chǎn)品形態(tài)是什么?對于這個問題，宋繼強(qiáng)用“貝爾定律”進(jìn)行了回答。根據(jù)貝爾定律，每10年主流計算機(jī)的尺寸縮小一個量級，也就是10倍，同時用戶數(shù)擴(kuò)大10倍。宋繼強(qiáng)認(rèn)為，計算模式的演變是必然在逐漸轉(zhuǎn)向非接觸、非直接控制的方式。

從大型機(jī)(1978年左右)到小型機(jī)(1988年左右)，到PC(1998年左右興起)，到智能手機(jī)(2008年iPhone火熱)都是這么一步步過來的。那么即將到來的2018會是什么呢?宋繼強(qiáng)稱，“現(xiàn)在的共識是，以后的交互模式是不需要人專門去學(xué)習(xí)，專門限制在一個小屏幕上，就是那種泛在的，用自然的方式跟它交互。”

“我覺得這是今年AI最需要突破的地方，是怎么在之前的語音和視覺監(jiān)控領(lǐng)域之外，找到更多的落地應(yīng)用，甚至直接面向消費(fèi)者提供價值，鋪開應(yīng)用面，產(chǎn)生社會價值，進(jìn)而真正要把支持人工智能全方位應(yīng)用的硬件體系構(gòu)造出來。”宋繼強(qiáng)說道。

以下根據(jù)宋繼強(qiáng)問答實(shí)錄整理，記者做了不改動原意的刪減：

機(jī)器讓人類失業(yè)?人類應(yīng)該

學(xué)會靈活轉(zhuǎn)型

記者：人工智能目前已經(jīng)在取代很多人的工作，當(dāng)然也造成了一些人的失業(yè)問題，中低階層的人失業(yè)以后造成了貧富差距越來越大。您覺得這會成為未來五年面臨的很大的社會問題嗎?

宋繼強(qiáng)：通常從科技的發(fā)展來看，會造成需要的一些知識結(jié)構(gòu)的變化，這是會發(fā)生的，但是通常來講沒有看到因此產(chǎn)生的大的社會問題。但人工智能代替的一般來講是一些工作流程中重復(fù)性比較高，需要記憶力比較強(qiáng)的或者是計算要求比較強(qiáng)的，因?yàn)橛嬎愫痛鎯κ怯嬎銠C(jī)的兩大特色，這是它的特長。如果你想跟計算機(jī)比計算或者比存更多的單詞，你永遠(yuǎn)是比不過計算機(jī)的，它真的發(fā)展很快。而且現(xiàn)在又有這么多數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)去挖掘、整理、歸類的東西也是計算機(jī)現(xiàn)在會干的事情，所以這些領(lǐng)域逐漸都是會由計算機(jī)替代。

但是人所獨(dú)有的這些推理能力，這種基于跨領(lǐng)域去綜合判斷的能力，這個是目前的人工智能并不具備的。因?yàn)槲覀冎廊斯ぶ悄苣壳岸际轻槍μ囟ǖ囊粋€問題去設(shè)計的一個算法或者訓(xùn)練出來的網(wǎng)絡(luò)，你讓它一下子遷移到另外一個，它沒有這個本事;你讓它跨不同的領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)其中的一些結(jié)合點(diǎn)或者創(chuàng)新點(diǎn)，它沒有這個能力;你讓它突然靈感一現(xiàn)，它也不具備這個可能性。所以，人應(yīng)該逐漸去發(fā)揮人自己的特長，而不是跟機(jī)器比記憶、比計算的速度，或者比我們能工作24個小時，這都不是人應(yīng)該比的，或者是比力量，力量早已經(jīng)不能比了。

現(xiàn)在主流的觀點(diǎn)是，機(jī)器正在替代人去做那些特別繁重，特別需要損耗自己精力的事情，而把人解放出來做更有價值、更有創(chuàng)造力、更美好的事情。這個造成中間的一些短暫的技能的轉(zhuǎn)換，這是必然的。但是對整個人類來講，這是更美好的事情，你不用整天記很多單詞，整天跟著這些新的網(wǎng)絡(luò)詞語還要趕緊跟上，要不然你就翻譯不出來了。這個事情可以把你解放出來，你可以做更好的事情。現(xiàn)在一些人也在討論是不是可以讓AI跟人結(jié)合學(xué)點(diǎn)靈感能夠做什么，作曲、文學(xué)、書法創(chuàng)作，我覺得這都是很好的一些靈感。

記者：但是總的來說，做這些工作的人需要開始考慮轉(zhuǎn)型了?

宋繼強(qiáng)：人一定是靈活的，就像以前做的很多搬運(yùn)工作，慢慢的你要去換成做新的事情，人如果也一成不變，只能干一樣事情，那就不是一個特別靈活的人。人的特點(diǎn)就是能夠快速學(xué)習(xí)新的東西，然后能夠去關(guān)聯(lián)好多種不同領(lǐng)域的知識。學(xué)會跟機(jī)器、跟人工智能共處，因?yàn)槿斯ぶ悄茏罱K替代的是其中的一些環(huán)節(jié)，而不是整個端到端的流程。

人工智能剛起步，做定制化芯片要尋求規(guī)模化

記者：從人工智能的角度來說，包括目前我們看到的一些創(chuàng)業(yè)公司，都在做專門用于人工智能領(lǐng)域的芯片，包括把語音或者麥克風(fēng)整合到芯片中，做成一些專門針對于某個領(lǐng)域例如智能家居的芯片，您覺得這個東西英特爾會去做嗎?會去針對不同的領(lǐng)域做定制化的嗎?

宋繼強(qiáng)：目前沒有這方面的信息，因?yàn)槿斯ぶ悄苁且粋€大概念，是寬泛的概念，具體落到每一個應(yīng)用領(lǐng)域都有它自己的需求，這個應(yīng)用領(lǐng)域會選擇自己需要的算法和它的一些指標(biāo)，這個指標(biāo)有時候就需要你去做出專門的芯片才能滿足它的體積、功耗和成本的指標(biāo)。所以為一些特殊的應(yīng)用場景做芯片，這是完全可以理解的，這是很正常的。只要創(chuàng)業(yè)公司確定這方面需要一個專門定義的芯片，并且它知道這個芯片在這個領(lǐng)域能夠規(guī)?；?，它做是完全合理的，因?yàn)槲覀冎佬酒仨氁?guī)?；庞杏?。

未來的芯片按照不同的需求定制，這個是正常的。因?yàn)樾酒瑢?shí)際上就是把一些軟件的功能給固化，讓它可以批量的生產(chǎn)，體積最小、速度運(yùn)行得最快、功耗也低、成本也低。舉個例子，我們看電視里面的視頻編解碼芯片就是這么一代代來的。

這個市場是廣泛的，做芯片的廠商自然會將來專門為它做定制芯片。而且未來像這種人工智能領(lǐng)域一定要細(xì)分到各個垂直領(lǐng)域，才能夠把人工智能的很多算法，把它的性能提到最高。就像你現(xiàn)在看深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練，也不是一個通用的模型。一旦這個模型被訓(xùn)練識別人臉，就不能拿去做語音識別，也不能拿去做基因測序，就是這個道理。所以一旦為這個應(yīng)用確定好它的工作指標(biāo)以后，就可以往芯片的方面發(fā)展。至于它能不能做成一個專用芯片，還是做成FPGA加速的方式或者GPU加速的方式，這要取決于它對算法還能不能改變、微調(diào)，和能夠應(yīng)用的量有多大，才能做出準(zhǔn)確的判斷。因?yàn)樽鯝SIC要花的時間比FPGA要長，做FPGA又比在GPU上試驗(yàn)又長，周期是不一樣的，成本也是不一樣的。

記者：英特爾會在人工智能芯片這個領(lǐng)域做一些什么布局?還是說會提供更寬泛的定制化的東西，讓用戶去選擇?

宋繼強(qiáng)：我們的布局是比較全面的，從移動終端這個級別的芯片支持到后面云端的都有，首先是端到端你都可以找到可以加速的英特爾硬件方案，同時在每一個垂直領(lǐng)域都還是有可能有不同的軟件層面的支持，所以是一個端到端的硬件支持加上全堆棧的軟件支持。

端到端的例子，比如我們在最前端，最小的設(shè)備，像手環(huán)這個級別里面，我們有像Curie(居里)這樣的，這樣小的東西里面都有108個神經(jīng)元做簡單的分類機(jī)的訓(xùn)練，這也是人工智能的一個最小的體現(xiàn)。再往上走一級，像Movidius這種，已經(jīng)可以支持像無人機(jī)的視覺功能、智能攝像頭，做監(jiān)控用的智能攝像頭功能。再往上走一級可以選擇無人駕駛、Mobileye的IQ4、IQ5芯片的支持。再往上走一級，到了邊緣計算的級別，是非常適合采用至強(qiáng)加FPGA的方式。再走到云端就是至強(qiáng)融核，或者Nervana，或者至強(qiáng)融核加Nervana，還可以加FPGA，多種組合。客戶可以根據(jù)他的需要選擇用什么樣的方式，通常來講，如果你的工作負(fù)載比較確定;如果他的工作負(fù)載還經(jīng)常有可能變，還在試驗(yàn)階段，就可以用FPGA，甚至用至強(qiáng)融核。

英特爾給用戶提供的是多種選擇，因?yàn)锳I現(xiàn)在還是在早期，給客戶提供定制版的芯片為時尚早。整個社會不是技術(shù)驅(qū)動的，是靠商業(yè)應(yīng)用去驅(qū)動的，首先要把這個價值理清楚了，而不是技術(shù)本身可以推動這個世界。從AI發(fā)展的60年過程中，那兩次冬天來看，其實(shí)商業(yè)價值并沒有充分得到體現(xiàn)，自然這個技術(shù)還就要沒法往后發(fā)展。

買下Mobileye深耕無人駕駛，看好未來千億級市場

記者：英特爾是最擅長在芯片領(lǐng)域進(jìn)行整合的公司，為什么這次收購Mobileye之后讓它做獨(dú)立運(yùn)營，然后把英特爾內(nèi)部無人駕駛的部門合并到Mobileye?

宋繼強(qiáng)：這個要從Mobileye在這個行業(yè)的地位來看。因?yàn)闊o人駕駛這個行業(yè)，目前來講是一個非常高成長性的行業(yè)，一些領(lǐng)先的巨頭公司都想進(jìn)入。但是要在這個領(lǐng)域里面最終占據(jù)優(yōu)勢，一定是要做多傳感融合，并且有算法、軟硬件綜合去做優(yōu)化。Mobileye已經(jīng)成立了十二年，而且在前面這些年一直專門深耕，把它的計算機(jī)視覺的算法應(yīng)用在車載領(lǐng)域，做駕駛輔助和未來自動駕駛，并且做了專門優(yōu)化。并且這個優(yōu)化落地到了硬件的芯片上，也就是說他們是找了芯片廠商一起合作，把他們的軟件算法的一部分和硬件緊密結(jié)合，提高性能，降低功耗，把它做成了一個很完整的系統(tǒng)。

Mobileye給大家提供的是一個完整的模塊，完整的方案，但是對于未來整個無人駕駛來講又不是全部，因?yàn)樗仨毢陀⑻貭柕钠渌夹g(shù)，包括其他傳感器數(shù)據(jù)拿進(jìn)來融合。以后的模式肯定不會就是一個單路攝像頭，而是同時還要與通訊整合，還要和存儲的很多Storage整合。也就是說，英特爾的Go平臺以后會和Mobileye有更深的整合。Mobileye是在它那塊已經(jīng)奠定了很好的基礎(chǔ)，而且這么多年來它已經(jīng)跟全球很多車廠建立了很好的關(guān)系，這意味著它對這個市場的認(rèn)知度很好，它知道該怎么進(jìn)入這個市場，跟哪些車廠做合作。

另一方面，它還有很多的數(shù)據(jù)，它在這個行業(yè)里面已經(jīng)收集了不同的國家、不同的天氣、不同路況下的數(shù)據(jù)。收購以后，英特爾在數(shù)據(jù)包括軟硬件、多傳感融合方面一下子占據(jù)了領(lǐng)先的地位。再配合英特爾自己本身也在重點(diǎn)發(fā)展5G，5G端到端通訊的架構(gòu)，可以讓基礎(chǔ)設(shè)施跟車之間、車和車之間都構(gòu)成一個完整的解決方案。這是非常重要的一步，這一步邁出去以后，等于我們向未來的大市場占據(jù)了更好的有利地位，并且也給其他行業(yè)里面一起成長的伙伴們奠定了一個信心，大家都知道這個領(lǐng)域是一定會發(fā)展得很快的。未來這個市場估計至少都是700億以上的市場，甚至可以達(dá)到一千億以上的市場。

記者：英特爾收購Mobileye以后，網(wǎng)上有一些言論是說無人駕駛這個領(lǐng)域未來會有三個巨頭，英特爾，高通和英偉達(dá)，您怎么看這種說法?

宋繼強(qiáng)：我覺得不能估計到底有幾個巨頭，因?yàn)楝F(xiàn)在來看，無人駕駛這個領(lǐng)域還是屬于發(fā)展的早期，中期階段還沒到，到底最優(yōu)的方案是什么，其實(shí)需要靠實(shí)際運(yùn)營去檢驗(yàn)。現(xiàn)在來看，整個系統(tǒng)架構(gòu)，英特爾提的是最完整的。我們應(yīng)用在汽車方面的芯片給出了很多種不同的選擇，往內(nèi)部看，英特爾有Atom級別的;往外部看，針對輔助駕駛或者以后的智能駕駛，有SQL、FPGA的方案，甚至至強(qiáng)融核也可以加進(jìn)去做處理。到底這里面的工作負(fù)載是怎么分工合作，這塊我們現(xiàn)在覺得應(yīng)該沒有個定論。但是不是就是現(xiàn)存的這幾家芯片廠商?比如你剛才講的高通、英偉達(dá)，是不是就是以后的三大巨頭呢?我覺得這個事情不能估計，太早了，說不定中國還有一家廠商突然崛起，以后成為巨頭之一，這也是我們很歡迎的。

做無人駕駛要全盤考慮，最關(guān)鍵的還是“安全”

記者：AI尚處于早期，為何看好無人駕駛這個市場和產(chǎn)品形態(tài)?

宋繼強(qiáng)：英特爾看好汽車+人工智能形態(tài)，因?yàn)槠嚤旧砭褪且粋€存量的市場，只是需要去改造，價值是顯而易見的。對于整個社會來講，交通是可以靠它去疏解的，一個完全控制好的車隊和一個到處亂擠亂塞也是完全不一樣的，一些無畏的傷亡可以減少，比如一些司機(jī)誤踩了油門當(dāng)剎車造成的慘劇就不會發(fā)生了。

記者：在您看來，無人駕駛最關(guān)鍵的技術(shù)會是什么?

宋繼強(qiáng)：非常關(guān)鍵的是，在各種數(shù)據(jù)的支撐下要把安全性調(diào)好，還有系統(tǒng)的可靠性一定要調(diào)整好。Founctional Safety(功能安全)是第一位的，因?yàn)檫@是讓人去乘坐的車，所有都要以功能安全為主。這個系統(tǒng)里不光要加入能夠?qū)崟r完成功能的一些軟硬件的技術(shù)、設(shè)施，同時要為可能發(fā)生的某些部件的失敗做備份。這里面很多東西是跟傳統(tǒng)的在可靠環(huán)境里部署的系統(tǒng)是不一樣的，因?yàn)檐囀窃诟鞣N路況下都要去工作的。

傳統(tǒng)的情況下，我們很多時候是知道這種工作負(fù)載和它的工作環(huán)境是什么樣子的，但是無人駕駛不知道，而且它要為很多邊界情況去做優(yōu)化、做完善，它的可靠性一定要高。不能說把80%、90%的情況都搞定了這個車就OK了，你還要去搞剩下10%的Case，因?yàn)槊恳粋€0.1%，甚至0.01%都可能造成人的死亡，所以要為各種邊界情況去做優(yōu)化。

在無人駕駛領(lǐng)域，一個是各大廠商要以功能安全和可靠性為優(yōu)先去做它的系統(tǒng)，并進(jìn)行實(shí)際的測試。二是我們做整個系統(tǒng)的時候也要考慮到怎么樣把端到端的布局做好，因?yàn)橐龀蛇@樣的可靠性系統(tǒng)，肯定不能光依靠自己車本身，要考慮到基礎(chǔ)設(shè)施怎么幫你，別人的車怎么幫你，云端怎么幫你，各種組合起來把這件事情可靠性做好。一定要有全盤觀念才能做好這件事情，千萬不能只是聚焦在一部分，例如我只負(fù)責(zé)視覺這塊，我加速就行了，絕對不是這樣的。

全盤考慮，這是提高Reliability(可靠性)的一個很有效的方式。比如說一個車，我可能再怎么做，能做到99.9%的可靠性，但是如果我有了環(huán)境里的信息，我可以再給它提升，如果再有了別人的車給我的一些信息，我可以再提升。原來非智能車發(fā)展過程也是這樣，不斷利用新的技術(shù)增加進(jìn)來去提升它的可靠性。

記者：目前，無人駕駛落地還有什么樣的困難?

宋繼強(qiáng)：無人駕駛應(yīng)用的落地，一個是在技術(shù)層面上，真的要把多傳感融合，實(shí)時在車這端能夠搞定一些實(shí)際情況的快速反應(yīng)，這件事情要做好。第二，要把車和基礎(chǔ)設(shè)施之間的信息交換做好。第三，針對不同的國家，他們的路況要能夠邊界情況處理掉。舉個很直觀的例子，做無人駕駛的人說，在美國、歐洲跑的車到中國肯定跑不好，在中國能跑得好的車到印度又跑不好，最后還說在印度跑得好的車到哪個國家又跑不好。從這幾個級別就知道，實(shí)際上是否跑得好跟整個環(huán)境，還有你面對的這些可以移動的智能體是很有關(guān)系的，所以只能是一步一步的來。中國的車廠首先可以解決怎么在中國開好車的問題。

貝爾定律影響下，手機(jī)之后的產(chǎn)品會是更自然的交互

記者：你看好這些實(shí)體硬件與人工智能的結(jié)合嗎?比如亞馬遜的Echo。

宋繼強(qiáng)：他們把商業(yè)模式做好了就可以了，為什么不看好呢?亞馬遜的Echo模式已經(jīng)很成功了，其實(shí)它并沒有用太高深的人工智能，只是用語音做了一個入口，把遠(yuǎn)距離收音做得特別好，別人很方便用它，不要走到它跟前跟它講。關(guān)鍵是它很好的接入了亞馬遜很多的服務(wù)，又開放出了簡單的平臺讓別人在上面開發(fā)需求，它就做好了。所以你不太需要什么特別高深的技術(shù)，只要把這個商業(yè)模式運(yùn)轉(zhuǎn)起來就很好。

記者：但是智能音箱受環(huán)境制約很大，而且現(xiàn)在不是剛需，比如我用它叫一個外賣，手機(jī)也可以。今年很多人認(rèn)為用對話式的交互替代之前的一些交互方式，在您看來，它會成為未來的確實(shí)嗎?

宋繼強(qiáng)：應(yīng)該是未來的趨勢。至于是不是剛需，取決于目標(biāo)人群。對于習(xí)慣了整天用手機(jī)的人，這不是剛需。對于那些經(jīng)常手上拿著東西，不方便用手機(jī)的人，就會變成剛需。所以你看Alex，針對的很多并不是我們整天拿著手機(jī)的人，所以能否成為剛需是對不同人群來講的，沒有一個東西對普遍所有人是剛需的，只有空氣、水對所有人是剛需。針對目標(biāo)人群定下來以后，你就會找到他們的剛需。

另外，計算模式的演變是必然在逐漸轉(zhuǎn)向非接觸、非直接控制的方式。根據(jù)貝爾定律，每十年主流計算機(jī)的尺寸縮小一個量級，也就是10倍，同時用戶數(shù)擴(kuò)大10倍。所以你看到從大型機(jī)到小型機(jī)，到PC，到智能手機(jī)都是這么一步步過來的，用戶數(shù)現(xiàn)在是爆發(fā)了。

下一代是什么?他的年份剛好是從1978(大型機(jī))、1988(小型機(jī))、1998(PC)、2008(iPhone)，那么即將到來的2018會是什么呢?這種彌漫在各處的計算能力和通訊能力，一定不需要你去用手指指點(diǎn)點(diǎn)的去操作。就像你在1998年的時候想不到iPhone這種設(shè)備一樣，同樣也想不到后續(xù)是什么樣的交互模式。但是現(xiàn)在的共識是，以后的交互模式是不需要人專門去學(xué)習(xí)，專門限制在一個小屏幕上，就是那種泛在的，用自然的方式跟它交互。只不過現(xiàn)在還沒有做到那么好，但是這個趨勢是一定的。越往后難度越高，而且有一個初期和后來逐漸能夠起量的過程。

不想冷卻，AI需要更多落地應(yīng)用和直接面向消費(fèi)者提供價值

記者：在您個人看來，對于人工智能這幾年的發(fā)展有什么樣的期待嗎?

宋繼強(qiáng)：這一波人工智能的興起是靠深度學(xué)習(xí)催生起來的，而深度學(xué)習(xí)真正發(fā)揮作用的領(lǐng)域目前只有兩個，一個是圖像，一個是語音，而這兩個領(lǐng)域目前來講已經(jīng)被深耕了，一個是安防監(jiān)控領(lǐng)域，一個是智能語音的識別、語音助手這些。

首先，我覺得這是今年AI最需要突破的地方，是怎么在之前的語音和視覺監(jiān)控領(lǐng)域之外，找到更多的落地應(yīng)用，甚至直接面向消費(fèi)者提供價值，鋪開應(yīng)用面，產(chǎn)生社會價值。80年代那波人工智能是靠知識工程專家系統(tǒng)起來的，也做了一些2B的應(yīng)用，但是最后還是沒做起來。這波我們希望真的能夠在這種針對廣大消費(fèi)者、大眾的領(lǐng)域里找到很多的應(yīng)用點(diǎn)。

這波人工智能的特點(diǎn)還有一個，就是很多是結(jié)合了硬件實(shí)體的，像機(jī)器人、無人機(jī)、智能音響，或者其他的智能體，智能空調(diào)等等，這也是跟前面的兩波人工智能的熱潮完全不一樣的。我們不希望這一波人工智能是靠技術(shù)推動起來的熱潮，再陷入應(yīng)用落地不夠多，又冷下去。

第二，真正要把支持人工智能全方位應(yīng)用的硬件體系構(gòu)造出來，不是說只是其中一點(diǎn)，而是各種應(yīng)用都有能夠支持出來的硬件。就像英特爾，我們畫出來這個路線圖，我們希望能夠正常的把它實(shí)現(xiàn)出來。

第三，希望大家都能夠認(rèn)識到AI是一個中立的技術(shù)，你可以把它用好，你也可以把它用壞，大家都努力用在好的地方。另外，結(jié)合實(shí)體經(jīng)濟(jì)里的一些東西，，就像之前的互聯(lián)網(wǎng)+，“AI+”什么，是不是讓傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)多想想，讓他們知道AI能干什么?

記者：您現(xiàn)在最擔(dān)心的是什么?

宋繼強(qiáng)：最近我發(fā)現(xiàn)，很多人對AI是一種很虛無縹渺的認(rèn)識，好像它無所不能，這個認(rèn)識就很麻煩。甚至還有很多AI從業(yè)者要多給原來的實(shí)體產(chǎn)業(yè)或者其它的非IT行業(yè)的人普及人工智能到底是什么，目前它能提供什么水平，讓它們?nèi)ブ笇?dǎo)這個產(chǎn)業(yè)如何加入人工智能，能做到什么樣的升級。把技術(shù)門檻降低了以后，我們也希望客戶知道這個東西能為他做什么，而不是對他存在一個過高或者過低的預(yù)期，這是蠻重要的一件事情。這塊你們媒體也發(fā)揮著非常重要的作用。