近幾年，人工智能這個(gè)詞大火，何謂人工智能呢？人工智能就是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。它會(huì)讓我們的生活變得更方便。那么人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢(shì)到底如何呢？且聽(tīng)業(yè)界大佬們的看法吧。

日前,李開(kāi)復(fù)在接受INSIDE李柏鋒專(zhuān)訪時(shí),又談及了他對(duì)人工智能的觀察和洞見(jiàn)。當(dāng)被問(wèn)及“在硅谷從事人工智能工作的學(xué)歷是否會(huì)被重新看重”的問(wèn)題時(shí),李開(kāi)復(fù)認(rèn)為,目前人工智能尚處于初始階段,非常需要科學(xué)家的參與。當(dāng)前人工智能技術(shù)一部分已成熟,但還未實(shí)現(xiàn)平臺(tái)化。

“之后隨著技術(shù)發(fā)展的成熟,技術(shù)都能平臺(tái)化之后,當(dāng)工程師可以像打開(kāi)工具箱挑選適合的工具那樣來(lái)使用人工智能的技術(shù)的時(shí)候,就不需要那么多科學(xué)家了,而到那時(shí)候人工智能才算普及?，F(xiàn)在主流的深度學(xué)習(xí)技術(shù)算是很成熟了,但還沒(méi)發(fā)展到成為平臺(tái),所以還需要很多的科學(xué)家。”

李開(kāi)復(fù)還認(rèn)為,在促成人工智能的技術(shù)成熟的過(guò)程中,開(kāi)源其實(shí)很重要。許多科學(xué)家做研究被大公司過(guò)度保護(hù)自我利益的行為所限制,而不得不投身這些大公司來(lái)獲取資料和數(shù)據(jù)。人工智能的“七大黑洞”終究會(huì)被未來(lái)出現(xiàn)的開(kāi)放系統(tǒng)所取代。

“舉例來(lái)說(shuō),原本封閉的 Wintel 生態(tài)系,隨著行動(dòng)化的趨勢(shì),現(xiàn)在程式碼的開(kāi)源已經(jīng)成為主流了,Github 等的出現(xiàn),開(kāi)放的生態(tài)系對(duì)人工智能的發(fā)展奠定了不錯(cuò)的基礎(chǔ)。但是除了 code 以外, data 也要開(kāi)源?？墒?目前人工智能領(lǐng)域卻存在“七個(gè)黑洞”,即美國(guó)的 Google、Facebook、Microsoft和 Amazon,還有中國(guó)的 BAT。這些企業(yè)掌握了非常大量的資料,但是進(jìn)去了就再也出不來(lái),像是黑洞一樣,這對(duì)人工智能的發(fā)展不是好現(xiàn)象,當(dāng)然這“七個(gè)黑洞”相對(duì)來(lái)講就更有優(yōu)勢(shì)。

但是,就傳統(tǒng)而實(shí)體的產(chǎn)業(yè)來(lái)看,這七大公司的影響力其實(shí)很微小,所以我們可以期望將來(lái)會(huì)出現(xiàn)在數(shù)據(jù)上更開(kāi)放的系統(tǒng),來(lái)取代這七大黑洞。其實(shí)就科學(xué)家來(lái)說(shuō),這七大黑洞造成很多困擾,因?yàn)榘l(fā)展人工智能的技術(shù),需要這些資料,但是這些資料并沒(méi)有被分享,所以科學(xué)家的發(fā)展就被限制住了。這也是為什么后來(lái)許多科學(xué)家不得不去這七家公司的原因,不然研究做不下去。但這終究還是為人詬病的一種對(duì)自我利益過(guò)度保護(hù)的行為,科學(xué)家做研究還得去‘乞討‘資料,情何以堪?”

人工智能的未來(lái)有三個(gè)發(fā)展階段

談及人工智能未來(lái)的發(fā)展,李開(kāi)復(fù)認(rèn)為其有三個(gè)階段:

1. 先是應(yīng)用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)。

2. 透過(guò)更多新的感應(yīng)器和硬體收集新的數(shù)據(jù)發(fā)展新的應(yīng)用。

3. 最后是全面自動(dòng)化。

李開(kāi)復(fù)認(rèn)為,這三個(gè)階段發(fā)生的時(shí)間大概會(huì)是未來(lái)的五年、十年和十五年。最開(kāi)始應(yīng)用人工智能的就是科技產(chǎn)業(yè),像 Google 的搜索已經(jīng)應(yīng)用很久了。除去互聯(lián)網(wǎng)公司,金融產(chǎn)業(yè)也是擁有大數(shù)據(jù)和資料的一大板塊。

“一個(gè)產(chǎn)業(yè)如果有大量的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)帶有標(biāo)簽而且是單一領(lǐng)域的,那就是人工智能應(yīng)用最理想的數(shù)據(jù)。”

其次,擁有大數(shù)據(jù)的還有醫(yī)學(xué)。“醫(yī)學(xué)也有很多數(shù)據(jù),像是影像就是一種數(shù)據(jù),如果你現(xiàn)在有朋友在放射科,那要淮備改行了。看 X 光片、核磁共振、斷層掃描,過(guò)去需要累積經(jīng)驗(yàn),可是人的經(jīng)驗(yàn)再怎樣都比不上人工智能透過(guò)整個(gè)資料庫(kù)去學(xué)習(xí)。對(duì)于人臉識(shí)別來(lái)說(shuō),傳統(tǒng)可能最厲害的是警察,一看就知道誰(shuí)是不是逃犯,可是現(xiàn)在在路口架設(shè)一臺(tái)攝影機(jī),有哪個(gè)警察可以做得比人工智能好?24 小時(shí)不休息、資料庫(kù)完整,辨識(shí)速度快、失誤率低。除了影像以外,DNA 也是一種數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的處理在深度學(xué)習(xí)成熟之后都有很突破性的發(fā)展,也會(huì)是未來(lái)的發(fā)展重點(diǎn),接下來(lái)可以透過(guò) DNA 來(lái)發(fā)展更精淮、更定制化的醫(yī)療。”

人工智能比醫(yī)生做得更好,或取代看診工作

此外,李開(kāi)復(fù)還認(rèn)為,人工智能在一些事情上比醫(yī)生做得更好。未來(lái)人工智能取代醫(yī)生看診的大部分工作之后,醫(yī)生可以更專(zhuān)注于醫(yī)學(xué)研究。

李開(kāi)復(fù)說(shuō):醫(yī)生開(kāi)刀可能手會(huì)抖,而機(jī)器開(kāi)刀則不會(huì),畢竟人的經(jīng)驗(yàn)有限,而機(jī)器的經(jīng)驗(yàn)只被資料庫(kù)的大小局限。與其說(shuō)是醫(yī)生看病,不如說(shuō)是成為機(jī)器與病人之間的溝通橋梁或介質(zhì)。其實(shí)這也不是壞事,現(xiàn)在很多醫(yī)生一邊要看診,一邊要做研究很辛苦,將來(lái)人工智能取代了看診的大部分工作之后,醫(yī)生可以更專(zhuān)心的去做研究,醫(yī)學(xué)就有更快速的突破了。

談到醫(yī)療與人工智能的應(yīng)用,雷鋒網(wǎng)此前也報(bào)道過(guò)IBM的Watson人技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用案例。李開(kāi)復(fù)則認(rèn)為,過(guò)去 IBM 的確挑選了一些特定領(lǐng)域去提供他們的服務(wù)并且獲取收入,但其實(shí)IBM的Watson尚不具備目前有顯著進(jìn)展的深度學(xué)習(xí)技術(shù),突破性的技術(shù)和數(shù)據(jù)都沒(méi)有。

“寧肯做有自知之明的人類(lèi),不要上傳大腦”

盡管李開(kāi)復(fù)給大家描繪了人工智能的種種藍(lán)圖,但當(dāng)被問(wèn)及是否會(huì)上傳自己的大腦擁有人工大腦這一問(wèn)題時(shí),李開(kāi)復(fù)坦言:寧肯維持一個(gè)還有點(diǎn)自知之明的人類(lèi),不想上傳自己的大腦。

“如果世界只有物理和表象的一面,那活著也沒(méi)什么意思。人的生命就是會(huì)結(jié)束才有意義,上傳大腦是一種虛榮的表現(xiàn)。”

李開(kāi)復(fù)認(rèn)為,許多人都認(rèn)為人和人工智能的合作是 1 + 1 = 3,但實(shí)際上應(yīng)該是 1 + 一億 = 一億又 1.1。在大多數(shù)的領(lǐng)域,人類(lèi)是非常渺小的,人工智能是非常龐大的,所以所有的人都要懂得如何應(yīng)用人工智能,才能把事情做好。

總的來(lái)說(shuō),現(xiàn)在的人工智能還有很多限制,只能處理單一位領(lǐng)域的問(wèn)題。所以,未來(lái)人工智能還有很多事情值得做。

李開(kāi)復(fù)認(rèn)為,在未來(lái),人工智能取代人類(lèi)的工作肯定遠(yuǎn)超過(guò)創(chuàng)造的工作。過(guò)去被忽略的一些工作,現(xiàn)在會(huì)逐漸被重新重視,如哲學(xué)、社會(huì)學(xué)、人類(lèi)學(xué)、藝術(shù)等領(lǐng)域。其次,人類(lèi)的職業(yè)會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)換。比如,過(guò)去醫(yī)生是醫(yī)療過(guò)程中的主力,未來(lái)很有可能會(huì)變成病人與人工智能之間的溝通橋梁,或?qū)Ｗ⒃谘芯可?。老師可能不再教學(xué)而是提供學(xué)生關(guān)懷。

最后李開(kāi)復(fù)認(rèn)為,人類(lèi)生在世界上,應(yīng)該多產(chǎn)生一些心靈的碰撞和交流。當(dāng)下的人類(lèi)忙于世事,人工智能剛好把人類(lèi)解放出來(lái),其實(shí)也是一件好事。