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[導讀]人類對于AI災難的幻想,如今變得愈發(fā)令人厭煩。因為他們總是喜歡從初級狀態(tài)的AI,跳躍式地聯(lián)想到可怕的未來。在他們幻想的未來中,每個機器人都會思考,而且最終將消滅人類。


 

人工智能就其本質(zhì)而言,是對人的思維的信息過程的模擬。對于人的思維模擬可以從兩條道路進行,一是結構模擬,仿照人腦的結構機制,制造出“類人腦”的機器;二是功能模擬,暫時撇開人腦的內(nèi)部結構,而從其功能過程進行模擬。現(xiàn)代電子計算機的產(chǎn)生便是對人腦思維功能的模擬,是對人腦思維的信息過程的模擬。

Google說的沒錯,人工智能確實可以幫助我們。

人類對于AI災難的幻想,如今變得愈發(fā)令人厭煩。因為他們總是喜歡從初級狀態(tài)的AI,跳躍式地聯(lián)想到可怕的未來。在他們幻想的未來中,每個機器人都會思考,而且最終將消滅人類。

并不是說這一切不可能發(fā)生,只是人工智能發(fā)展到這個水平至少還需要幾十年,甚至更久的時間。現(xiàn)在我們應該更多地著眼于當下,這正是我喜歡Google I/O 2017開發(fā)者大會上的主題演講的原因。大會中,Google首席執(zhí)行官Sundar Pichai確立了從mobile-first到AI-first的根本戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變。

將AI放在戰(zhàn)略優(yōu)先地位,并不會影響到Google在移動互聯(lián)領域的布局。事實上,移動硬件和軟件仍然是Google戰(zhàn)略中的重要部分,只是如今它們或多或少都被注入了人工智能,尤其是機器學習。

Google探索神經(jīng)網(wǎng)絡和深度器學習(機器學習和AI的核心)的路線與Facebook截然不同,在后者的開發(fā)者大會上,F(xiàn)acebook模糊了人機交互的界限。Google對于贏得我們的喝彩興趣不大,從它在I/O大會上展示的東西來看,它更在意如何將AI和機器學習應用到我們的日常生活中去。

此外,Google很巧妙地將去年推出的開源機器學習平臺TensorFlow延伸到了Google Cloud中,讓盡可能多的人能夠掌握機器學習強大的能力。而這些人很可能可以看到人工智能在知識圖譜以及Google平臺以外的應用。

要而言之,我對Google在周三的I/O大會展示的所有對機器學習的整合都很贊賞。

要理解Google是如何運用AI和機器學習的,就必須了解Google的語音和視覺系統(tǒng)。這兩大系統(tǒng)顛覆了我們搜索、處理圖片以及探索未知的方式。廣義來說,Google AI試圖回答我們兩個最大也最基本的問題:“這是什么”和“現(xiàn)在是什么”。

Google Lens識別物體的演示令人印象深刻,但還談不上突破。三星甚至Pinterest的用戶都使用過圖像識別工具來識別物體。

演示的第二部分才是AI的真正魔力所在。

Google在識別物體的基礎上幫助用戶采取行動的能力,將AI的實用性提升到了另一個層次。以我最喜歡、也是贏得最多掌聲的例子來說,將Google Lens對準無線路由器的設置標簽,就能自動獲取SSID和密碼并將其輸入到系統(tǒng)設置中,實現(xiàn)自動連接。

Google Photos擁有許多機器學習功能,我無法在這里一一列舉。不過識別照片中的人臉,并自動將出現(xiàn)這個人的所有照片自動分享出去,以及自動創(chuàng)建物理相冊和云備份的功能,很值得一提。Google Photos的強大功能同樣充分闡釋了,在你不經(jīng)意間人工智能能為你做些什么。

每個人都喜歡愚弄AI助手,比如Google Assistant。AI助手可以回答用戶的提問,和用戶體面地對話,在這方面Google Assistant表現(xiàn)得要比Alexa 和 Siri更好。不過,正如機器人那樣,AI最強大的功能都是在后臺實現(xiàn)的。

Google十分樂于展示它在AI領域的努力,不過成果可能看起來微不足道。以Google for Jobs為例,它是在Google Search的基礎上,通過機器學習進行的一次強力升級。Google開發(fā)這項功能僅僅是為了幫助人們更好地找工作。這在人工智能中是最不起眼的,卻也是最有意義,能對每個人的日常生活產(chǎn)生實質(zhì)影響的功能。我相信,這才是AI真正的希望所在。

當Elon Musk忙于人腦連接,試圖讓人類智能超越天啟時,Google正在努力尋找讓AI為每個人服務的方法。

Google探索AI的方法讓我想起了微軟,不耀眼,但是很實用。微軟的智慧主要集中在其生產(chǎn)力工具中,可惜如今正在不斷流失到其他戰(zhàn)略分支中去。當然,兩家公司也有著本質(zhì)的區(qū)別:微軟的商業(yè)模式不是建立在廣告上的,所以不太可能使用搜集來的數(shù)據(jù)獲利。

有人認為,Google為了讓AI更加強大,需要不斷地加載個人信息。這些個人信息可以提升Home音箱和Photos應用的性能,也會出于商業(yè)目的被用來建立詳細的用戶檔案。也許事實的確如此。

但Google I/O大會的主題演講也提醒我們,Google有潛力通過人工智能幫助別人并作出巨大貢獻。Sundar Pichai在他談論的的AI文章中說道:我們認為,如果科學家和工程師手中擁有更好、更強大的計算和研究工具,那么當前面臨的復雜社會問題將迎來巨大突破。

為此,Google甚至推出了一個人工智能網(wǎng)站,向所有人提供最好的工具和作品。

你也許不喜歡人工智能,也許仍然擔心機器人霸主的興起。但我希望你能停頓片刻,感受AI工具帶來的便捷。

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