人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。

半導(dǎo)體供應(yīng)鏈存儲(chǔ)器缺貨絕對是橫貫2017年的主調(diào)，但除了量變，大數(shù)據(jù)中心、AI深度學(xué)習(xí)運(yùn)算帶來對CPU與AI處理器的運(yùn)算速度、存儲(chǔ)容量高門檻要求，也正在改變整個(gè)存儲(chǔ)器乃至于運(yùn)算基礎(chǔ)核心架構(gòu)。

在近日一場GSA存儲(chǔ)器高峰論壇上，半導(dǎo)體與數(shù)據(jù)平臺(tái)、服務(wù)器領(lǐng)域與會(huì)人士對上述議題展開熱議。

西數(shù)(WesternDigital)董事長兼COOMikeCordano提到，未來存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)仍然機(jī)會(huì)巨大，占整個(gè)IC行業(yè)的三分之一份額，其中DRAM約600億美元、NANDFlash約480億美元、微處理器70億美元，其中嵌入式超過70%。

美光則表示，幾個(gè)行業(yè)發(fā)展方向?qū)Ⅱ?qū)動(dòng)存儲(chǔ)器革新與發(fā)展，包括中低端手機(jī)增加服務(wù)、云平臺(tái)的運(yùn)用計(jì)算、2G-3G服務(wù)升級(jí)到4G、以及汽車無人自動(dòng)駕駛等。

在最火熱的車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，除了聯(lián)網(wǎng)機(jī)制，車聯(lián)網(wǎng)倚賴大量快速實(shí)時(shí)傳輸?shù)拇鎯?chǔ)器進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳輸、存儲(chǔ)，也將刺激這一市場高速增長。美光指出，預(yù)估在汽車領(lǐng)域，到2020年，非易失性存儲(chǔ)器將實(shí)現(xiàn)四倍增長，達(dá)到1TB存儲(chǔ)容量;DRAM的帶寬也將達(dá)到每秒100GB以上，車用存儲(chǔ)器對環(huán)境溫度也將介于-40~+125攝氏度。

從實(shí)際應(yīng)用層面，相較于服務(wù)器所用的存儲(chǔ)器來說，車用存儲(chǔ)器的門檻要求更高、需要更穩(wěn)定，同時(shí)，不論易失性、或非易失性存儲(chǔ)器，容量與傳輸速度同樣至關(guān)重要。

存儲(chǔ)器增能不能再指望摩爾定律推進(jìn)

在談及云計(jì)算數(shù)據(jù)中心要求方面，存儲(chǔ)架構(gòu)的重新設(shè)計(jì)、分層，讀取與寫入的延遲如何持續(xù)進(jìn)行優(yōu)化則是關(guān)注焦點(diǎn)。

阿里巴巴基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)首席架構(gòu)師蔣曉偉表示，服務(wù)器主要支撐云平臺(tái)運(yùn)作系統(tǒng)需求，他稱摩爾定律即將終結(jié)，這意味不能再靠摩爾定律指望給存儲(chǔ)器帶來能量與計(jì)算力的持續(xù)增長，須注入新的活力。

他指出，阿里巴巴數(shù)據(jù)中心依賴Intel通用的X86架構(gòu)CPU，與大量存儲(chǔ)頻寬，2014年起便與英特爾展開深度合作，與其Xeon系列芯片進(jìn)行客制化、訂制化版本的合作，每瓦性能比通用型CPU還要高。

阿里巴巴旗下淘寶有深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)用圖形過濾算法精準(zhǔn)預(yù)測客戶想要商品的圖片，為了加速深度學(xué)習(xí)，應(yīng)用著重于訂制的GPU服務(wù)器，同時(shí)開放云端分享給客戶使用。蔣曉偉稱，通用版的CPU沒辦法再適用于異質(zhì)運(yùn)算需求，例如深度學(xué)習(xí)。

阿里巴巴基礎(chǔ)架構(gòu)團(tuán)隊(duì)目前負(fù)責(zé)打造全球各地的數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)建設(shè)與架構(gòu)，如最新建設(shè)成的浙江省千島湖數(shù)據(jù)中心，其運(yùn)用湖水發(fā)電進(jìn)行冷卻;內(nèi)蒙綠色環(huán)保數(shù)據(jù)中心則依賴風(fēng)能、太陽能供電。

AI運(yùn)算存儲(chǔ)器大量需求仍靠外供

華為首席科學(xué)家、首席研究員BalintFleischer則認(rèn)為，AI時(shí)代的到來，對于運(yùn)算挑戰(zhàn)非常艱巨，對于運(yùn)算中心來說，CPU與AI處理器并行，但編程不同，須將CPU+AI處理器統(tǒng)一集成到以存儲(chǔ)器為中心核心設(shè)計(jì)的架構(gòu)之下。華為稱之為“MemoryHub”，以存儲(chǔ)為中心運(yùn)營，對于數(shù)據(jù)中心非常關(guān)鍵。

阿里巴巴也在存儲(chǔ)領(lǐng)域進(jìn)行軟、硬件整合設(shè)計(jì)。AliFlash支持PCIev.1.0、高IOPS、低延遲，但FLASH、DRAM架構(gòu)設(shè)計(jì)由內(nèi)部來做，希望把功耗降低，主要還是從外部供給，有專門的部門來進(jìn)行供應(yīng)鏈管理。

KilopassCEOCharlieCheng則認(rèn)為，當(dāng)前國內(nèi)要自行發(fā)展存儲(chǔ)器壓力較大，同時(shí)追隨西方的步伐很難，要開發(fā)新技術(shù)闖出一條路也不容易。