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[導(dǎo)讀]為了在人工智能市場(chǎng)搶占更大的份額,英偉達(dá)和 Alphabet 這兩家公司結(jié)成了意想不到的對(duì)手。到目前為止,Alphabet 一直在谷歌云平臺(tái)使用英偉達(dá)的 GPU 加速其各種 AI 應(yīng)用,但現(xiàn)在看來(lái),這家巨頭很是有意自己?jiǎn)为?dú)切入這塊有著巨額利潤(rùn)的空間。

人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科,主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類(lèi)似于人腦智能的計(jì)算機(jī),使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科??梢哉f(shuō)幾乎是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科,其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇,人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系,人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次,是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看,人工智能不僅限于邏輯思維,要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展,數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué),數(shù)學(xué)也進(jìn)入語(yǔ)言、思維領(lǐng)域,人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具,數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用,數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科,它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。


 

為了在人工智能市場(chǎng)搶占更大的份額,英偉達(dá)和 Alphabet 這兩家公司結(jié)成了意想不到的對(duì)手。到目前為止,Alphabet 一直在谷歌云平臺(tái)使用英偉達(dá)的 GPU 加速其各種 AI 應(yīng)用,但現(xiàn)在看來(lái),這家巨頭很是有意自己?jiǎn)为?dú)切入這塊有著巨額利潤(rùn)的空間。

就讓我們仔細(xì)看看英偉達(dá)和谷歌在人工智能上的淵源,以及可能產(chǎn)生的影響。

谷歌揭幕 TPU 第二代,在谷歌云平臺(tái)構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)超級(jí)計(jì)算機(jī)

Alphabet 在去年谷歌 I/O 大會(huì)上推出了自己的 AI 芯片——張量處理器 TPU。TPU 被廣泛用于各種應(yīng)用,包括優(yōu)化搜索和語(yǔ)音識(shí)別的結(jié)果,在 Alphabet 的數(shù)據(jù)中心里也有使用。

與此同時(shí),谷歌也在云計(jì)算平臺(tái)使用英偉達(dá)的 Tesla GPU,幫助用戶訓(xùn)練模型。例如,2016 年 11 月,英偉達(dá)就對(duì)外公布了,谷歌選擇使用英偉達(dá)的 Tesla P100 GPU 和 K80 加速器為谷歌計(jì)算引擎(Google Compute Engine)和谷歌云機(jī)器學(xué)習(xí)用戶提供 AI 服務(wù)。

但是,在今年 5 月 I/O 大會(huì)上,谷歌推出第二代 TPU,并且通過(guò)云服務(wù)供用戶使用,此舉震驚了科技界。在今年 4 月發(fā)布的一篇官方博文中,谷歌表示 TPU 比當(dāng)前的 CPU/GPU 速度快 15~30 倍。

第一代 TPU 只加速推理,但現(xiàn)在第二代 TPU 新增了訓(xùn)練的功能。不僅如此,谷歌的用戶還能通過(guò)專門(mén)的網(wǎng)絡(luò),在云端利用 TPU 構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)的超級(jí)計(jì)算機(jī)。

事實(shí)上,谷歌宣布自己已經(jīng)成功將某些 AI 模型的訓(xùn)練時(shí)間縮短到幾個(gè)小時(shí),以前這樣的模型用市售 GPU 需要一天時(shí)間來(lái)訓(xùn)練。

到今年年底,當(dāng)谷歌 TPU 推出時(shí),這可能意味著谷歌和英偉達(dá)在 AI 芯片上關(guān)系的終結(jié)。

英偉達(dá):用開(kāi)源來(lái)反擊

英偉達(dá)的回應(yīng)是,谷歌在比較 TPU 相對(duì)于 GPU 的速度時(shí),沒(méi)有與最新的 Pascal 架構(gòu)比較,而是選擇了較早的 Kepler GPU。

此外,英偉達(dá)也沒(méi)有閑著,宣稱即將上市的 Volta GPU 加速深度學(xué)習(xí)的性能會(huì)更好。

實(shí)際上,英偉達(dá)不僅僅定位于硬件供應(yīng)商,這家公司正在開(kāi)發(fā)一個(gè)名叫英偉達(dá) GPU 云(NVIDIA GPU Cloud,NGC)的服務(wù),將配套提供 GPU(比如英偉達(dá)基于 Volta 的 Tesla V100)和英偉達(dá)深度學(xué)習(xí)庫(kù)。

英偉達(dá)采取了與谷歌不同的方式,專注將 AI 計(jì)算力作為平臺(tái)即服務(wù)(platform-as-a-service)來(lái)提供。

谷歌不會(huì)對(duì)外出售 TPU,而是用 TPU 驅(qū)動(dòng)自己的Google Compute 平臺(tái)。因此,英偉達(dá)目前還無(wú)需擔(dān)憂失去谷歌這一客戶。另一方面,Volta GPU 平臺(tái)已經(jīng)開(kāi)始具有商業(yè)吸引力,亞馬遜已確定在今年晚些時(shí)候 V100 芯片上市后立即購(gòu)入。

英偉達(dá)的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)在于,谷歌還沒(méi)有決定要開(kāi)源 AI 框架,因此 TPU 的用戶被鎖定在谷歌的平臺(tái)上。而英偉達(dá)支持各種不同的云平臺(tái),包括亞馬遜、微軟、谷歌、IBM,給了用戶在云服務(wù)供應(yīng)商(CSP)方面更多的選擇。

此外,英偉達(dá) CEO 黃仁勛還出了一個(gè)狠招,他在公司官方博文中寫(xiě)道,要開(kāi)源英偉達(dá)的深度學(xué)習(xí)加速器。“不需要再來(lái)人投資打造會(huì)推理的 TPU,我們這里免費(fèi)提供——由世界上最好的芯片設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)。”

相對(duì)于局限在谷歌云服務(wù)中的 TPU,英偉達(dá)的開(kāi)源讓其產(chǎn)品成了 CSP 巨頭,比如亞馬遜和微軟的選擇。同時(shí),谷歌云平臺(tái)還不如亞馬遜和微軟的云平臺(tái)那么成功,而這也將限制谷歌云平臺(tái)的發(fā)展。

 

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