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  • 大數(shù)據(jù)中心電源和能量使用的情況討論，第三部分

    意法半導(dǎo)體的數(shù)據(jù)中心電源架構(gòu)戰(zhàn)略和產(chǎn)品給我留下了深刻的印象。首先，他們是Power Stamp Alliance的一員。我喜歡這樣一個(gè)事實(shí)，即在開(kāi)發(fā)云數(shù)據(jù)中心電源的公司中，設(shè)計(jì)人員和采購(gòu)人員都可以選擇擁有來(lái)自多個(gè)電源供應(yīng)商的外形和功能的多源電源解決方案。數(shù)據(jù)中心人員也對(duì)此感到滿意。

  • 大數(shù)據(jù)中心電源和能量使用的情況討論，第四部分

    我與 Vicor 的產(chǎn)品營(yíng)銷和技術(shù)資源公司副總裁 Robert Gendron 就他們的數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略進(jìn)行了交談。我首先詢問(wèn)了在他們的架構(gòu)中使用 GaN 的情況;Vicor 已與其他 FET 一起評(píng)估了該技術(shù)。

  • 大力推動(dòng)AI Code Wags 硬件的發(fā)展

    加利福尼亞州圣何塞——在人工智能中，硬件是尾巴，軟件是狗——這是一只非常活躍的狗。只需瀏覽流行的arXiv.org網(wǎng)站，即可找到每天發(fā)布的一到兩篇新研究論文。

  • AI Flood 將芯片推向邊緣，第一部分

    本文從多個(gè)角度深入探討了在嵌入式系統(tǒng)中注入本地化 AI 的業(yè)務(wù)和技術(shù)。 圣何塞——列出從事某種形式人工智能的半導(dǎo)體公司很容易——幾乎所有這些公司都是如此。機(jī)器學(xué)習(xí)的廣泛潛力正在吸引幾乎所有芯片供應(yīng)商探索這一新興技術(shù)，尤其是在網(wǎng)絡(luò)邊緣的推理處理方面。

  • AI Flood 將芯片推向邊緣，第二部分

    許多公司一直在提供在現(xiàn)有 CPU、GPU 和 DSP 內(nèi)核上運(yùn)行深度學(xué)習(xí)作業(yè)的軟件。Arm 甚至舉辦了關(guān)于在其低端 Cortex-M 內(nèi)核上運(yùn)行計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)的網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)，盡管它還推出了專門用于深度學(xué)習(xí)的加速器內(nèi)核。

  • AI Flood 將芯片推向邊緣，第三部分

    迄今為止，我們已經(jīng)追蹤了 20 多家致力于客戶端 AI 加速器的公司——其中有幾家在中國(guó)。還有很多。 在2017 年 7 月中國(guó)人工智能初創(chuàng)公司盛行的報(bào)告中，連續(xù)創(chuàng)業(yè)者 Chris Rowen報(bào)道了我們尚未聽(tīng)說(shuō)過(guò)的幾個(gè)，包括 DeepGlint、Emotibot、曠視、Intellifusion、Minieye、Momenta、MorphX、Rokid、SenseTime 和 Zero視覺(jué)中的零機(jī)器人和音頻中的 AISpeech、Mobvoi 和 Unisound。

  • AI Flood 將芯片推向邊緣，第四部分

    英偉達(dá)在這里是一匹黑馬。它憑借2017 年 5 月宣布的大型 Volta V100 GPU 主導(dǎo)了基于云的培訓(xùn)市場(chǎng)。但它也希望通過(guò)今年晚些時(shí)候推出的 Xavier 芯片進(jìn)入自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域。

  • 數(shù)據(jù)中心下一代電源解決方案可提高效率，第1部分

    我如何為數(shù)據(jù)中心供電? 克勞德·香農(nóng) (Claude Shannon ) 于 1948 年撰寫“通信的數(shù)學(xué)理論”時(shí)開(kāi)始了這一切，他將信息的通信簡(jiǎn)化為 1 和 0，本質(zhì)上是二進(jìn)制數(shù)字。該理論導(dǎo)致了在現(xiàn)實(shí)世界充滿噪音的環(huán)境中無(wú)錯(cuò)誤地傳輸數(shù)據(jù)的能力。香農(nóng)在 2016 年 4 月 30 日將滿 100 歲。

  • 數(shù)據(jù)中心下一代電源解決方案可提高效率，第2部分

    既然我們已經(jīng)了解了數(shù)據(jù)中心是什么，以及一個(gè)不完美的半導(dǎo)體集成電路中相對(duì)較小的低效率所產(chǎn)生的令人難以置信的熱量浪費(fèi)乘以令人難以置信的數(shù)百萬(wàn)倍，那么讓我們來(lái)看看一些電源管理解決方案，這些解決方案將達(dá)到谷歌聲稱將減少 30% 的電轉(zhuǎn)換損耗。

  • 數(shù)據(jù)中心下一代電源解決方案可提高效率，第3部分

    讓我們來(lái)看看頂級(jí)電源供應(yīng)商的一些真正創(chuàng)新的解決方案，這些解決方案可以解決這些問(wèn)題并回答這些問(wèn)題。

  • 數(shù)據(jù)中心下一代電源解決方案可提高效率，第4部分

    IPG 工業(yè)和電源轉(zhuǎn)換市場(chǎng)總監(jiān) Paolo Sandri 在 2016 年 APEC 上透露，ST 擁有獨(dú)特的完全隔離、諧振、單級(jí)直接轉(zhuǎn)換，從 48V 直接到 CPU/DD/ASIC/POL，完全符合英特爾 VR13 和 VR12.5 規(guī)范(英特爾無(wú)需豁免)，以及一個(gè)完全可擴(kuò)展的解決方案，能夠管理多達(dá) 6 個(gè)具有動(dòng)態(tài)單元脫落和脈沖跳躍的交錯(cuò)單元。他們的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)聲稱實(shí)現(xiàn)了最低的噪聲諧波含量和最佳的信號(hào)完整性(由于在初級(jí)和次級(jí)側(cè)使用零電流和零電壓開(kāi)關(guān) (ZCS/ZVS) 的諧振操作)，他們聲稱這是行業(yè)領(lǐng)先的。

  • 數(shù)據(jù)中心下一代電源解決方案可提高效率，第5部分

    今天的數(shù)據(jù)中心使用的能源約占全球總能源使用量的 2%，到 2020 年，預(yù)計(jì)僅美國(guó)數(shù)據(jù)中心將消耗高達(dá) 1400 億千瓦時(shí)的電量。在這些功率中，估計(jì) CPU 和 DRAM 內(nèi)存在峰值負(fù)載時(shí)消耗了大約 80% 的服務(wù)器總功率，并且在未來(lái)的設(shè)計(jì)中這種功率需求正在增加。

  • 數(shù)據(jù)中心下一代電源解決方案可提高效率，第6部分

    數(shù)字電源架構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)中心至關(guān)重要。借助數(shù)字化、可配置和完全可編程的電源控制器，數(shù)據(jù)中心電源解決方案具有靈活性、效率和集成性，可滿足動(dòng)態(tài)系統(tǒng)需求。對(duì)不斷變化的負(fù)載條件的快速適應(yīng)性反應(yīng)將大大提高數(shù)據(jù)中心的效率。由于功能強(qiáng)大的高速處理器需要以不同的時(shí)間間隔提供峰值功率，因此只有數(shù)字電源能夠快速響應(yīng)動(dòng)態(tài)的高電流需求。

  • 無(wú)傳感器 BLDC 電機(jī)驅(qū)動(dòng)器的所有噪音是什么？

    為三相無(wú)刷直流 (BLDC) 電機(jī)創(chuàng)建驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)一直是平衡少數(shù)系統(tǒng)要求的任務(wù)。效率、可靠性、開(kāi)發(fā)時(shí)間、保護(hù)、噪音和成本等關(guān)注一直是決定零件選擇的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。無(wú)傳感器 BLDC 電機(jī)控制器可以幫助我們消除后顧之憂。

  • 讓我們的電機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)：智能過(guò)壓保護(hù)

    在電機(jī)領(lǐng)域，由于過(guò)電壓導(dǎo)致驅(qū)動(dòng)級(jí)損壞是非常常見(jiàn)的事件。雖然不是過(guò)壓故障的唯一原因，但電源泵送是迄今為止最普遍的。當(dāng)來(lái)自電機(jī)的能量返回到電源時(shí)，會(huì)發(fā)生電源泵送，導(dǎo)致電源電壓暫時(shí)升高。如果電壓升高顯著，則驅(qū)動(dòng)級(jí)會(huì)出現(xiàn)過(guò)壓應(yīng)力，從而破壞或縮短驅(qū)動(dòng)級(jí)的使用壽命。

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