Dialog推出SmartBond TINY?模塊，助力加速I(mǎi)oT開(kāi)發(fā)

全面認(rèn)證的DA14531藍(lán)牙低功耗模塊提供直觀且易于配置的解決方案，降低IoT設(shè)備的成本和功耗，并加快產(chǎn)品上市速度。 中國(guó)北京，2020年4月14日 – 高度集成電源管理、充電、AC/D

電動(dòng)汽車(chē)加速快卻最高速度不及燃油車(chē)，原因?yàn)楹?/a>

人工智能對(duì)我們現(xiàn)在的工作會(huì)有什么影響

人工智能（AI）對(duì)工作未來(lái)的影響通常在理論上進(jìn)行討論。報(bào)告和意見(jiàn)涵蓋了全方位的意見(jiàn)，但人工智能對(duì)工作的影響不再僅僅是理論，它是我們現(xiàn)在的很大一部分。世界經(jīng)濟(jì)論壇的“就業(yè)的未來(lái)”2018年將介紹如

汽車(chē)用電設(shè)備會(huì)加大發(fā)動(dòng)機(jī)的耗油量嗎

（文章來(lái)源：汽車(chē)科學(xué)島） 燃油動(dòng)力汽車(chē)的動(dòng)力源來(lái)自?xún)?nèi)燃機(jī)，這是一種通過(guò)燃燒燃油產(chǎn)生熱能，利用熱能轉(zhuǎn)化為機(jī)械能的發(fā)動(dòng)機(jī)。不過(guò)油路系統(tǒng)與電路系統(tǒng)有什么關(guān)系呢？以汽油發(fā)動(dòng)機(jī)為例，機(jī)器的正常運(yùn)行

AI在醫(yī)療上做出了什么貢獻(xiàn)

人工智能（AI）有可能顯著改變醫(yī)生的角色并徹底改變醫(yī)學(xué)實(shí)踐。這篇定性評(píng)價(jià)文章總結(jié)了過(guò)去12個(gè)月的人工智能健康研究，涉及不同的醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)，并討論了與這一新興技術(shù)相關(guān)的當(dāng)前優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。

汽車(chē)起動(dòng)機(jī)直流電機(jī)的組成構(gòu)成及原理分析

（文章來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)整理） 汽車(chē)起動(dòng)機(jī)的直流電機(jī)，是起動(dòng)機(jī)的動(dòng)力輸出部分，其結(jié)構(gòu)主要有電樞轉(zhuǎn)子，磁極定子，換向器，電刷等部件構(gòu)成。 1.電樞轉(zhuǎn)子，電樞轉(zhuǎn)子是直流電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)部分

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在識(shí)別物體上的能力怎樣

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜關(guān)系推理，什么是關(guān)系推理？考慮下面的圖像。幾乎不可能不把它當(dāng)作對(duì)象;球體，立方體等等。我們可以根據(jù)構(gòu)成圖像像素值的數(shù)百萬(wàn)個(gè)數(shù)字來(lái)考慮它?；蛘邎D像中所有邊緣的角度。或者考慮每個(gè)10x

分層時(shí)態(tài)記憶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)形態(tài)結(jié)構(gòu)是怎樣的

在人工智能時(shí)代，仿生機(jī)器智能算法，其在創(chuàng)建時(shí)空輸入流的不變表示方面具有前景，是分層時(shí)間存儲(chǔ)器（HTM）。這種無(wú)監(jiān)督的在線算法已經(jīng)在幾個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中得到證明，包括異常檢測(cè)。在將HTM算法形式化并

AI算法怎樣對(duì)頭部CT檢查進(jìn)行分類(lèi)

根據(jù)發(fā)表的研究報(bào)告，人工智能（AI）算法可以對(duì)一系列急性神經(jīng)事件（例如中風(fēng)，出血或急性腦積水）進(jìn)行頭部CT檢查，從而能夠?qū)π枰派淇漆t(yī)生進(jìn)行緊急檢查的病例進(jìn)行分類(lèi)。 來(lái)自美國(guó)西奈山伊坎醫(yī)

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)怎樣使用TDA學(xué)習(xí)

在我之前的文章中，我討論了如何對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）學(xué)習(xí)的權(quán)重進(jìn)行拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析，以便深入了解正在學(xué)習(xí)的內(nèi)容以及如何學(xué)習(xí)它。 這項(xiàng)工作的重要性可歸納如下： 它使我們能夠

以后人類(lèi)會(huì)被機(jī)器人給控制嗎

隨著人工智能的普及，很多人會(huì)問(wèn)：“未來(lái)機(jī)器人會(huì)控制人類(lèi)嗎？”。在去年年底，谷歌趨勢(shì)顯示搜索機(jī)器“接管”的數(shù)量激增，就像1999年的黑客帝國(guó)發(fā)布時(shí)和2014年的爆炸機(jī)器人一樣。 飆升被認(rèn)為

現(xiàn)代起亞全球業(yè)績(jī)持續(xù)惡化 如何平衡好支出和收入成關(guān)注焦點(diǎn)

今年一季度，現(xiàn)代起亞全球業(yè)績(jī)持續(xù)惡化，其中中國(guó)銷(xiāo)量下滑幅度達(dá)到51.1%。 現(xiàn)代起亞是全球汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的明星公司，雖然成立時(shí)間短于歐洲、美國(guó)和日本公司，但在第二代領(lǐng)導(dǎo)人鄭夢(mèng)九的帶領(lǐng)下，現(xiàn)代起

比亞迪發(fā)布2020年第一季度業(yè)績(jī)預(yù)告 漢EV有望拉動(dòng)比亞迪走出銷(xiāo)量困境

日前，比亞迪股份有限公司（簡(jiǎn)稱(chēng)比亞迪）發(fā)布2020年第一季度業(yè)績(jī)預(yù)告，報(bào)告期內(nèi)，比亞迪歸屬于上市公司股東的凈利潤(rùn)（盈利）為5000-15000萬(wàn)元，去年同期盈利74973萬(wàn)元，同比下降79.99

建立人工智能助理應(yīng)用程序是怎樣的過(guò)程

我們每天都會(huì)聽(tīng)到越來(lái)越多關(guān)于征服IT行業(yè)的虛擬助手的消息。幾乎每家大公司都在嘗試做一些與眾不同的事情。Apple的Siri，三星的Bixby，亞馬遜的Alexa，微軟的Cortana等。您可以通

人工智能時(shí)代需要分布式流處理嗎

在中國(guó)大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代，許多數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用程序表現(xiàn)出傳統(tǒng)批處理模型無(wú)法滿(mǎn)足的要求。流媒體應(yīng)用，如流分析，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理，網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控，或金融欺詐檢測(cè)，必須支持高處理率，但始終達(dá)到亞秒級(jí)處理延遲。