“物聯(lián)網(wǎng)”、“邊緣運(yùn)算”和“人工智能”等流行語已經(jīng)流傳了好一段時(shí)間。這些字詞隨處可見,但每個(gè)人對(duì)于這些名詞背后的理解與定義可能不盡相同,甚至一頭霧水。 許多人在理解這些名詞內(nèi)容時(shí),往往過
毫無疑問:人工智能已成為主流技術(shù)中的流行語,每個(gè)行業(yè)都在談?wù)撊绾卫肁I來完成諸如食物供應(yīng),視頻錄像,汽車駕駛,業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化等工作。 投資者正在向基于AI的SaaS和硬件初創(chuàng)公司投入資
一項(xiàng)新的調(diào)查發(fā)現(xiàn),大多數(shù)組織(包括已經(jīng)實(shí)施了IoT項(xiàng)目的組織)仍然難以理解該技術(shù)的業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)。 由Longview IoT聯(lián)合進(jìn)行的這項(xiàng)名為IoT實(shí)施趨勢(shì)的研究建議,各種規(guī)模和所有垂直行業(yè)
總部位于美國(guó)的分析公司SAS的最新報(bào)告題為“ AIoT- IoT領(lǐng)導(dǎo)者如何擺脫困境”,發(fā)現(xiàn)在整個(gè)組織中從物聯(lián)網(wǎng)(IoT)計(jì)劃中實(shí)現(xiàn)價(jià)值的最重要的預(yù)測(cè)因素是人工智能(AI)的大量使用。 這
人們?cè)缇椭溃彝ミB接應(yīng)用廣泛,但企業(yè)才是是真正推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)發(fā)展的地方。據(jù)高德納(Gartner)8月份發(fā)布的一份報(bào)告稱,到明年,將有58億個(gè)企業(yè)和汽車物聯(lián)網(wǎng)終端投入使用。 但這
自Kevin Ashton教授首次提出物聯(lián)網(wǎng)概念后,到2008年才受到各國(guó)重視,并紛紛推出基于本國(guó)家的相關(guān)物聯(lián)網(wǎng)政策。我國(guó)則在2009年開啟了物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展里程碑,被列為國(guó)家五大新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)之一。
(文章來源:Resistor) 最近幾年,新能源汽車在中國(guó)得到迅猛發(fā)展。由于其高效、節(jié)能、低噪聲、無污染等特點(diǎn),它已成為國(guó)內(nèi)外汽車工業(yè)發(fā)展的新趨勢(shì)。雖然應(yīng)用在新能源汽車上的電源、驅(qū)動(dòng)以及
前言:物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的下一個(gè)階段。起初,我們只把電腦和智能手機(jī)連接到互聯(lián)網(wǎng)上?,F(xiàn)在,我們將一系列的設(shè)備和事物連接到互聯(lián)網(wǎng)上,以便我們可以與他們進(jìn)行廣泛的互動(dòng),同時(shí)從中收集有用的數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)使
引言 目前國(guó)內(nèi)已經(jīng)將擴(kuò)頻、超窄帶通信、多載波調(diào)制、自適應(yīng)跳頻、正交頻分復(fù)用(OFDM)等技術(shù)應(yīng)用于自動(dòng)抄表系統(tǒng)。但由于我國(guó)低壓電網(wǎng)環(huán)境惡劣,以上技術(shù)的應(yīng)用效果始終不理想。工頻畸變是雙向工
前言:物聯(lián)網(wǎng)是可穿戴和可攜帶的,通過將周圍的物理物體轉(zhuǎn)化為一個(gè)信息生態(tài)系統(tǒng),迅速改變?nèi)祟惖纳罘绞?,?chuàng)造了一個(gè)相互連接的世界。 物聯(lián)網(wǎng)這一術(shù)語越來越多地被用來定義與本地網(wǎng)絡(luò)、互
(文章來源:UnitedSic) 寬帶隙(WBG)開關(guān)器件由于其高速度和高效率而得到應(yīng)用,這種器件可減小功率轉(zhuǎn)換器的尺寸、重量和損耗。對(duì)這些參數(shù)特別敏感電動(dòng)汽車充電器和功率轉(zhuǎn)換器等應(yīng)用通
前言:物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的個(gè)人數(shù)據(jù)具有無限的潛在用途,但是誰來決定數(shù)據(jù)所有權(quán)以及如何使用這些數(shù)據(jù)呢? 物聯(lián)網(wǎng)(IoT)以瘋狂的速度收集數(shù)據(jù)并且數(shù)據(jù)匯集的數(shù)量不斷增加時(shí),業(yè)界不斷提出一個(gè)新的問題:
引言 電力網(wǎng)供電長(zhǎng)期以來依靠人力對(duì)商業(yè)用電和生活用電數(shù)據(jù)進(jìn)行抄讀,效率極其低下。抄表數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)主要依靠人力,報(bào)表生成周期長(zhǎng),統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析慢,獲得結(jié)果不能及時(shí)反映系統(tǒng)用電量需求分布,對(duì)供應(yīng)系
隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的出現(xiàn),在家務(wù)勞動(dòng)不斷減少的情況下,可能會(huì)以某種方式被想象出來。另一方面,當(dāng)家務(wù)勞動(dòng)消失時(shí),有些人可能會(huì)擔(dān)心他們會(huì)有很多閑暇時(shí)間。 不用擔(dān)心!在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,您的閑暇時(shí)
1、 引言 青海某責(zé)任有限公司投資新建一個(gè)100 萬噸/年焦化項(xiàng)目。由于地處高原,為了提高產(chǎn)率,保證系統(tǒng)持續(xù)的安全、穩(wěn)定運(yùn)行,在該公司選中了廣泛使用的ABB AC800F 系統(tǒng)。ABB