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  • 智能家居系統(tǒng)界面定制技術的研究

    摘 要：為了滿足人們對智能家居系統(tǒng)終端控制界面的個性化需求，結合MVC設計模式，提出了一種可支持用戶界面定 制的方法，并給出了智能家居系統(tǒng)的框架。通過該軟件架構，可以實現個性化用戶界面的快速生成，減少界面開發(fā)的工作量。 同時，還給出了具體的設計思路和步驟，對智能家居系統(tǒng)進行了歸類，并在此基礎上，對控制對象進行了分析。最后，結合帶有 Android系統(tǒng)的智能終端，給出了一種具體的實例設計。結果表明，該方法能有效提高用戶界面定制的效率。

  • 無線泛在網絡全局用戶標識方案設計的研究

    摘要：針對無線泛在網絡中標識技術存在的問題，給出了解決思路，從無線泛在網絡全局用戶標識關聯(lián)模型、標識系統(tǒng)擴展、用戶標識設計、標識信息儲存設計、標識的更新與解析、標識信息存儲設計優(yōu)化等方面展開設計研究，提出了無線泛在網絡全局用戶標識方案，為無線泛在網絡發(fā)展提供了參考。

  • 淺談在監(jiān)獄安防信息化領域物聯(lián)網技術的應用

    摘要：本文探討在我國監(jiān)獄安防信息化取得不小進步的今天，如何引入物聯(lián)網這個新型技術，為監(jiān)獄安防信息化新發(fā)展服務。文中大膽設想了物聯(lián)網在監(jiān)獄安防信息化中的應用方向，并提出監(jiān)獄物聯(lián)網建設的思路和想法，及相關技術分析。

  • 基于MAPREDUCE并行處理的軌跡模式挖掘算法的研究

    摘 要：關聯(lián)規(guī)則算法中FP-Growth算法雖不產生候選集，但由于算法高度依賴于內存空間，阻礙了算法在大數據領域的 發(fā)揮，因此，改進了經典的FP-Growth算法，首先創(chuàng)建支持度計數表，避免了算法對條件模式基的第一次遍歷，減少了對數據 庫的掃描次數；其次利用剪枝策略刪去了大量沉余的非頻繁項集；最后將算法并行化，利用Hadoop平臺優(yōu)勢極大提高數據 處理的效率，同時解決了算法占用內存的瓶頸問題。實驗結果表明，改進型FP-Growth算法挖掘和預測軌跡的效率明顯高于 經典算法。

  • 基于物聯(lián)網的智慧校園構建研究

    摘 要：通過對智慧校園的定義和內涵的分析，指出了物聯(lián)網作為智慧校園的關鍵基礎的重要，性，提出了基于物聯(lián)網的智 慧校園的總體框架和統(tǒng)一的校園綜合信息服務門戶，實現了應用服務的融合以及數據的融合，并引入三網合一的思想，同時 綜合融入各種網絡接入手段。

  • 土地集約利用信息系統(tǒng)的設計

    摘 要：隨著地理信息技術的發(fā)展，使得全方位的掌控土地資源的合理利用更加方便、系統(tǒng)化。針對土地利用信息、規(guī) 劃信息、各類土地在利用中的比例分析來實現對土地資源的管理，使得土地利用更加高效合理化。系統(tǒng)主要實現統(tǒng)計分析、 計量分析、動態(tài)模型的創(chuàng)建、GIS空間分析，用來處理通過手持終端和遙感采集來的元數據，將其繪制成文檔或地圖供直觀 參考，同時可以有效地分析利用情況、水域面積、綠化比例、規(guī)劃合理，性等信息，并可導出各類分析報告。

  • 高校物聯(lián)網建設與安全策略

    摘要：討論物聯(lián)網的組網過程和核心技術的基礎上，著重分析了RFID,傳感器、智能終端、校園云等物聯(lián)網核心技術在高等學校信息化平臺的綜合應用，并針對校園中物聯(lián)網所面臨的安全隱患，從感知識別層、網絡構建層、管理服務層、綜合應用層探討了各層應采用的安全策略。

  • 基于MAP/REDUCE的移動目標連續(xù)軌跡模式挖掘的研究

    摘要：針對傳統(tǒng)序列模式挖掘算法都是針對單機環(huán)境、靜態(tài)實例以及非連續(xù)軌跡的不足，提出了Map/Reduce系統(tǒng)與經過優(yōu)化的PrefixSpan序列模式挖掘算法相結合的改進型算法。該算法在生成投影數據庫時，只有當待投影序列的第一個元素和前綴的最后一個元素相同時才會被選中，保證了挖掘出的都是連續(xù)軌跡片段。同時采用并行處理的方法，使用Map函數構建每個頻繁序列前綴對應的投影數據庫,使用Reduce函數整合所有的中間鍵值對得到需要的結果。

  • 煙草精益物流配送管理平臺構建

    摘要：針對當前煙草行業(yè)物流管理中管理觀念落后、效率低下、信息化程度低等特點引入精益物流管理體系。結合精益物流管理運行模型，提出了煙草行業(yè)精益物流配送管理平臺架構。該平臺通過工業(yè)車輛、配送車輛管理，派車單管理，用戶確認管理等模塊，減少物流成本，提高企業(yè)工作效率，滿足了不同層次、不同崗位的管理人員開展精細化管理的需求。實踐表明，該平臺具有良好的可行性與實用性。

  • UEFI+BIOS全局配置數據庫的設計與實現

    摘 要：EDKII是目前最流行的一個高度分層和抽象化UEFI BIOS的開發(fā)架構，它針對不同平臺硬件參數設置引入了新的設計概念PCD。PCD就是在計算機系統(tǒng)初始化過程中建立起來的一個全局平臺配置數據庫，它為整個平臺的驅動，函數庫和模塊組提供了有效的信息共享和設置機制。研究了數據庫建立和使用的流程和方法，同時指出該數據庫平臺在非源代碼發(fā)布中的一些設計弊端。

  • 智能電網解析

    摘要：電網是現代能源產業(yè)體系的重要組成部分，智能電網是一個基于自動化、數字化的發(fā)電、輸電和配用電系統(tǒng)構成的集合。追溯智能電網發(fā)展的歷史，初步給出了智能電網的定義，并對智能電網的構成及其基本功能、基礎應用及高級應用作出一定的探討和解析。

  • 智慧教室燈光控制系統(tǒng)設計

    摘要：給出一種基于ZigBee協(xié)議構建的智慧教室燈光控制系統(tǒng)的設計方法。該系統(tǒng)由信息感測節(jié)點、信息處理平臺、繼電器節(jié)點構成，從硬件、軟件、通信協(xié)議及數據格式上分別對系統(tǒng)中的各組成部分進行了設計介紹。該系統(tǒng)在硬件、軟件上均具有很高的靈活性和可擴展性。

  • 淺析軟件項目實現的基本步驟

    摘 要：伴隨著我國經濟的迅猛發(fā)展，IT技術也步入了一個高速發(fā)展的階段。目前的絕大多數領域中采用的計算機技 術、IT技術已經服務于社會的各行各業(yè)，各式各樣功能的軟件也是日臻豐富。以實際項目背景為基礎的前提下，為使軟件項目 開發(fā)簡單化、規(guī)范化、大眾化，使讀者對整個軟件系統(tǒng)的開發(fā)有一個基本的了解，闡述了軟件項目開發(fā)的基本步驟。

  • 基于單權值順序優(yōu)化準則的自適應波束優(yōu)化算法

    摘要：為了降低自適應天線陣列波束成形算法的復雜度，加快算法的收斂速度，基于單權值順序優(yōu)化SWO準則，給出了自適應陣列成形算法權值的快速收斂和更新方法。通過對該算法的理論分析與仿真，結果表明，相對于其它自適應波束優(yōu)化算法，新方法能獲得更高的收斂速度。而且在無須預設參數的前提下，基于單權值順序優(yōu)化準則的算法在能夠達到與基于最小均方誤差準則(MMSE準則)的優(yōu)化算法相似性能的同時，使運算復雜度下降，收斂速度提高，因而更具有可實現性。

  • 礦山物聯(lián)網M2M環(huán)境下控制系統(tǒng)改造新方法

    摘 要：礦山物聯(lián)網構建了礦山M2M相聯(lián)的環(huán)境，這種環(huán)境為礦山控制系統(tǒng)的改造提供了新的思路。以礦山斜井絞車控制改造為例，來論述在礦山物聯(lián)網中利用M2M的理念，通過構建邏輯系統(tǒng)，進行傳統(tǒng)控制系統(tǒng)改造的方法。實踐證明，M2M概念非常有利于對礦山己有控制系統(tǒng)進行改造和升級換代。

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