移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)下，信息傳播的非?？?，對(duì)于公眾來說負(fù)面效果一出會(huì)給心理上帶來抵制的欲望，從而影響公司的效益，負(fù)面的新聞比正面新聞傳播更快，輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及智能分析大數(shù)據(jù)平臺(tái)自上架至今，適應(yīng)了政府機(jī)構(gòu)、監(jiān)督機(jī)構(gòu)、集團(tuán)公司等針對(duì)輿情管理的需求，實(shí)現(xiàn)了對(duì)社會(huì)突發(fā)事件、外交事件、娛樂事件、質(zhì)檢數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)等各類輿論事件的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和分析預(yù)警，已經(jīng)被應(yīng)用于超過十個(gè)領(lǐng)域，得到越來越多的客戶認(rèn)可，為更多政府部門和企業(yè)輿情管理“把脈開方”。

輿情監(jiān)測(cè)對(duì)一個(gè)企業(yè)的發(fā)展有著重中之重的影響，所以，選用一款適合企業(yè)特點(diǎn)的輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是很重要的，要多個(gè)方面權(quán)衡利弊和權(quán)衡利弊。要利用輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，抓住時(shí)代的快車，時(shí)刻關(guān)注公眾輿論，在合法經(jīng)營的基礎(chǔ)上完善輿情處理機(jī)制，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行挖掘、整合、結(jié)構(gòu)化和智能分析，為公司提供更優(yōu)質(zhì)的戰(zhàn)略。

輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的功能

輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)需要監(jiān)測(cè)的方面：新聞媒體對(duì)集團(tuán)公司、領(lǐng)域及有關(guān)領(lǐng)域的負(fù)面消息；戰(zhàn)略合作伙伴對(duì)我們的消極評(píng)論數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)；政府機(jī)構(gòu)或監(jiān)督機(jī)構(gòu)對(duì)我們、敵人乃至有關(guān)領(lǐng)域的處分；涉及到集團(tuán)公司的網(wǎng)絡(luò)投訴消息；涉及到集團(tuán)公司的司法部門案子；集團(tuán)公司內(nèi)部結(jié)構(gòu)的不健全獨(dú)到之處。

企業(yè)為什么要使用輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)?

巨量的網(wǎng)絡(luò)信息采集

與傳統(tǒng)的傳統(tǒng)的人工搜索信息相比，輿情信息監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，自動(dòng)采集網(wǎng)上信息。輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)重點(diǎn)收集是對(duì)已知曉的集中反映輿情的網(wǎng)站、重點(diǎn)人物的微博或最新熱點(diǎn)進(jìn)行關(guān)鍵詞信息收集。對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行采集，覆蓋面較廣，涉及信息量極大。

采集信息模塊化

通過互聯(lián)網(wǎng)采集的信息，多數(shù)是非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的，難以進(jìn)行統(tǒng)籌整理與分析，信息的收集后需要為分析提供先提條件，如信息格式、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和清理，還要對(duì)各種評(píng)論進(jìn)行過濾篩選，并對(duì)報(bào)道的各部分信息進(jìn)行分類收錄，如標(biāo)題、時(shí)間、出處、瀏覽數(shù)量、評(píng)論的來源和內(nèi)容、數(shù)量等等。信息進(jìn)行統(tǒng)一化的格式轉(zhuǎn)換或重組，進(jìn)而存儲(chǔ)至服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫之中，甚至直接數(shù)據(jù)庫進(jìn)行相關(guān)操作。收集來的信息，必須要經(jīng)過結(jié)構(gòu)化，剔除無用信息，將信息進(jìn)行必要的整理。

輿情分析

對(duì)于按某一輿情主題查詢出的結(jié)果，整理優(yōu)化。檢索結(jié)果的重復(fù)意味著輿情關(guān)注的焦點(diǎn)，所以重復(fù)性可以作為各信息主題價(jià)值尺度的度量，以及作為今后挖掘預(yù)測(cè)中的預(yù)測(cè)系數(shù)。

對(duì)于過濾整理后的主題信息還需要進(jìn)一步采取挖掘算法進(jìn)行挖掘預(yù)測(cè)。用于建立模型的數(shù)據(jù)稱為訓(xùn)練集，通常是已經(jīng)掌握的歷史數(shù)據(jù)。分類技術(shù)首先從數(shù)據(jù)中選出已經(jīng)分好類的訓(xùn)練集，在該訓(xùn)練集上運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘分類的算法，建立分類模型，從采集整理后的信息中提取與訓(xùn)練集類別有關(guān)的信息，對(duì)于沒有分類的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。分類的例子再如分類挖掘輿情信息的時(shí)間、空間分布等特征情況，在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)正確的輿論監(jiān)督和引導(dǎo)。

分析等級(jí)，發(fā)送輿情預(yù)警信息

根據(jù)預(yù)警指標(biāo)體系，判定目前輿情的警情等級(jí)。系統(tǒng)第一時(shí)間發(fā)送預(yù)警信息給到相關(guān)負(fù)責(zé)人，另外可根據(jù)當(dāng)時(shí)輿情發(fā)展情況生成輿情簡(jiǎn)報(bào)。還可以更具相關(guān)關(guān)鍵詞，設(shè)立日?qǐng)?bào)，周報(bào)，月報(bào)等眾多功能，只有你想不到，沒有做不到的強(qiáng)大輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，等您來報(bào)。

定制、外接功能

作為收集分析與輔助決策處理的專業(yè)系統(tǒng)，其還要具備能夠靈活對(duì)接外部數(shù)據(jù)庫、插件、中間件，甚至是其它類型的數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的對(duì)接和協(xié)作，比如對(duì)接公安部門系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)身份查詢和確認(rèn)對(duì)公安指定的社會(huì)個(gè)體的識(shí)別與追蹤，或者對(duì)接企業(yè)合作伙伴的相關(guān)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)協(xié)同的客戶傾向性和需求的統(tǒng)計(jì)與分析等。