移動互聯(lián)網(wǎng)下，信息傳播的非常快，對于公眾來說負面效果一出會給心理上帶來抵制的欲望，從而影響公司的效益，負面的新聞比正面新聞傳播更快，輿情監(jiān)測系統(tǒng)及智能分析大數(shù)據(jù)平臺自上架至今，適應了政府機構、監(jiān)督機構、集團公司等針對輿情管理的需求，實現(xiàn)了對社會突發(fā)事件、外交事件、娛樂事件、質檢數(shù)據(jù)監(jiān)測等各類輿論事件的數(shù)據(jù)監(jiān)測和分析預警，已經被應用于超過十個領域，得到越來越多的客戶認可，為更多政府部門和企業(yè)輿情管理“把脈開方”。

輿情監(jiān)測對一個企業(yè)的發(fā)展有著重中之重的影響，所以，選用一款適合企業(yè)特點的輿情監(jiān)測系統(tǒng)是很重要的，要多個方面權衡利弊和權衡利弊。要利用輿情監(jiān)測系統(tǒng)，抓住時代的快車，時刻關注公眾輿論，在合法經營的基礎上完善輿情處理機制，利用大數(shù)據(jù)技術進行挖掘、整合、結構化和智能分析，為公司提供更優(yōu)質的戰(zhàn)略。

輿情監(jiān)測系統(tǒng)的功能

輿情監(jiān)測系統(tǒng)需要監(jiān)測的方面：新聞媒體對集團公司、領域及有關領域的負面消息；戰(zhàn)略合作伙伴對我們的消極評論數(shù)據(jù)監(jiān)測；政府機構或監(jiān)督機構對我們、敵人乃至有關領域的處分；涉及到集團公司的網(wǎng)絡投訴消息；涉及到集團公司的司法部門案子；集團公司內部結構的不健全獨到之處。

企業(yè)為什么要使用輿情監(jiān)測系統(tǒng)?

巨量的網(wǎng)絡信息采集

與傳統(tǒng)的傳統(tǒng)的人工搜索信息相比，輿情信息監(jiān)測系統(tǒng)，自動采集網(wǎng)上信息。輿情監(jiān)測系統(tǒng)重點收集是對已知曉的集中反映輿情的網(wǎng)站、重點人物的微博或最新熱點進行關鍵詞信息收集。對互聯(lián)網(wǎng)信息進行采集，覆蓋面較廣，涉及信息量極大。

采集信息模塊化

通過互聯(lián)網(wǎng)采集的信息，多數(shù)是非結構化或半結構化的，難以進行統(tǒng)籌整理與分析，信息的收集后需要為分析提供先提條件，如信息格式、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和清理，還要對各種評論進行過濾篩選，并對報道的各部分信息進行分類收錄，如標題、時間、出處、瀏覽數(shù)量、評論的來源和內容、數(shù)量等等。信息進行統(tǒng)一化的格式轉換或重組，進而存儲至服務器的數(shù)據(jù)庫之中，甚至直接數(shù)據(jù)庫進行相關操作。收集來的信息，必須要經過結構化，剔除無用信息，將信息進行必要的整理。

輿情分析

對于按某一輿情主題查詢出的結果，整理優(yōu)化。檢索結果的重復意味著輿情關注的焦點，所以重復性可以作為各信息主題價值尺度的度量，以及作為今后挖掘預測中的預測系數(shù)。

對于過濾整理后的主題信息還需要進一步采取挖掘算法進行挖掘預測。用于建立模型的數(shù)據(jù)稱為訓練集，通常是已經掌握的歷史數(shù)據(jù)。分類技術首先從數(shù)據(jù)中選出已經分好類的訓練集，在該訓練集上運用數(shù)據(jù)挖掘分類的算法，建立分類模型，從采集整理后的信息中提取與訓練集類別有關的信息，對于沒有分類的數(shù)據(jù)進行分類。分類的例子再如分類挖掘輿情信息的時間、空間分布等特征情況，在此基礎上實現(xiàn)正確的輿論監(jiān)督和引導。

分析等級，發(fā)送輿情預警信息

根據(jù)預警指標體系，判定目前輿情的警情等級。系統(tǒng)第一時間發(fā)送預警信息給到相關負責人，另外可根據(jù)當時輿情發(fā)展情況生成輿情簡報。還可以更具相關關鍵詞，設立日報，周報，月報等眾多功能，只有你想不到，沒有做不到的強大輿情監(jiān)測系統(tǒng)，等您來報。

定制、外接功能

作為收集分析與輔助決策處理的專業(yè)系統(tǒng)，其還要具備能夠靈活對接外部數(shù)據(jù)庫、插件、中間件，甚至是其它類型的數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的對接和協(xié)作，比如對接公安部門系統(tǒng)實現(xiàn)身份查詢和確認對公安指定的社會個體的識別與追蹤，或者對接企業(yè)合作伙伴的相關系統(tǒng)，實現(xiàn)協(xié)同的客戶傾向性和需求的統(tǒng)計與分析等。