隨著機(jī)器視覺技術(shù)及其相關(guān)技術(shù)的不斷提升，無論是圖像結(jié)構(gòu)化的算法還是算力均在進(jìn)步，雖然算法的進(jìn)步已有限。而人工智能技術(shù)的螺旋上升極有可能會(huì)將技術(shù)熱點(diǎn)從圖像識(shí)別帶入到機(jī)器人、語言識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)這四個(gè)大領(lǐng)域中，因此筆者認(rèn)為，未來人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的發(fā)展將主要呈現(xiàn)以下三大趨勢(shì)：

首先，人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)將進(jìn)一步凸顯“大數(shù)據(jù)”的能力，一線廠商與二三級(jí)廠商在“人臉”領(lǐng)域的差距將進(jìn)一步縮小，而對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、高并發(fā)的處理，將成為下一個(gè)技術(shù)增長(zhǎng)點(diǎn)。同時(shí)，作為2018年的延續(xù)，技術(shù)與實(shí)戰(zhàn)的結(jié)合將進(jìn)一步深化，更多的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，更靈活的業(yè)務(wù)開發(fā)，更迅速的業(yè)務(wù)定制，更便攜直觀的業(yè)務(wù)呈現(xiàn)將會(huì)受到客戶的歡迎。

其次，邊緣計(jì)算設(shè)備與后端集群分析這兩種業(yè)務(wù)模式的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)更加激烈，合作也會(huì)更加緊密。在谷歌、臉書等公司的推動(dòng)下，以及國內(nèi)廠商華為、?？档染揞^的加入，嵌入式視覺系統(tǒng)的發(fā)展會(huì)顯著提速，未來追蹤嫌疑目標(biāo)只需出動(dòng)真正的“無人”機(jī)不是夢(mèng)，具備自動(dòng)識(shí)別自動(dòng)鎖定報(bào)警功能的無人飛行器完全可以在安防領(lǐng)域大展身手。同時(shí)，更強(qiáng)大的后端視覺處理集群將實(shí)現(xiàn)全城全域全員的布控，讓案事件回顧變成一鍵直達(dá)，并推動(dòng)公共安全業(yè)務(wù)從事后處理到事前介入。

第三，單一人臉數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的熱度會(huì)有所降低，人臉識(shí)別技術(shù)與其他傳感技術(shù)相融合將成為熱點(diǎn)。與單傳感器相比，多傳感器技術(shù)在探測(cè)、跟蹤和目標(biāo)識(shí)別方面能夠提高系統(tǒng)的可靠性和健壯性，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可信度，提高精度，增加系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性。機(jī)器視覺系統(tǒng)易于向多傳感器信息融合技術(shù)拓展，解決單一視覺系統(tǒng)的局限性。

未來，通過人工智能方面利好的政策，安防、交通、金融、消費(fèi)電子等都是機(jī)器視覺領(lǐng)域重點(diǎn)關(guān)注的應(yīng)用行業(yè)方向。