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[導(dǎo)讀] 人臉識別技術(shù)經(jīng)歷了可見光圖像人臉識別、三維圖像人臉識別/熱成像人臉識別、基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別三層進(jìn)化過程,逐漸緩解和解決了光線等環(huán)境的變化對于人臉識別的影響,加之算法的不斷精準(zhǔn)演化,人臉識別技術(shù)逐漸進(jìn)入越來越多新的應(yīng)用領(lǐng)域。

 人臉識別技術(shù)經(jīng)歷了可見光圖像人臉識別、三維圖像人臉識別/熱成像人臉識別、基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別三層進(jìn)化過程,逐漸緩解和解決了光線等環(huán)境的變化對于人臉識別的影響,加之算法的不斷精準(zhǔn)演化,人臉識別技術(shù)逐漸進(jìn)入越來越多新的應(yīng)用領(lǐng)域。

簡單來說,人臉識別技術(shù)就是針對面部器官的不同的位置距離進(jìn)行計算的數(shù)學(xué)公式,對輸入的人臉圖象或者視頻流,首先判斷其是否存在,如果存在,則進(jìn)一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息,并依據(jù)這些信息,進(jìn)一步提取每個人臉中所蘊(yùn)涵的身份特征,并將其與已知的人臉數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對比,從而實現(xiàn)身份識別的功能。

人臉識別技術(shù)經(jīng)歷了可見光圖像人臉識別、三維圖像人臉識別/熱成像人臉識別、基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別三層進(jìn)化過程,逐漸緩解和解決了光線等環(huán)境的變化對于人臉識別的影響,加之算法的不斷精準(zhǔn)演化,人臉識別技術(shù)逐漸進(jìn)入越來越多新的應(yīng)用領(lǐng)域。

金融/社保領(lǐng)域

人臉識別在金融行業(yè)的應(yīng)用,一方面體現(xiàn)在人臉支付技術(shù)的出現(xiàn)。3月17日,在德國漢諾威電子展的開幕儀式上,馬云當(dāng)著中國副總理馬凱和德國總理默克爾的面,在自己網(wǎng)站上買了一枚20歐元的1948年漢諾威電子展紀(jì)念郵票,然后,他用臉付了帳,親自展示支付寶的人臉識別技術(shù)“SmiletoPay”,刷臉支付被拉開序幕。

2015年5月,《關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣銀行賬戶的指導(dǎo)意見(征求意見稿)》以及互聯(lián)網(wǎng)金融新貴微眾銀行、浙江網(wǎng)商銀行均透露將用人臉識別融入遠(yuǎn)程開戶,作為技術(shù)依據(jù),利用“遠(yuǎn)程人臉識別+身份證件核實”的模式為金融客戶開立賬戶。這意味以人臉識別為代表的生物識別技術(shù)在銀行業(yè)即將進(jìn)入正式商用階段,瞬時,這種高大上的開戶方式成了“香餑餑”,“靠臉吃飯”一夜爆紅。人臉識別與金融行業(yè)的融合進(jìn)一步加強(qiáng)。

另一方面,則是人臉識別為支付安全保駕護(hù)航。近年來,由于缺乏統(tǒng)一的信息共享平臺即現(xiàn)代化的監(jiān)管手段,身份證造假的現(xiàn)象屢禁不止,導(dǎo)致社保、銀行卡被盜領(lǐng)和盜刷,不少群眾蒙受巨大的經(jīng)濟(jì)損失。而為防止養(yǎng)老金被冒領(lǐng)的“堵漏”,多地已采用自動識別進(jìn)行初步的篩查,試點(diǎn)工作取得重大成效,并已計劃在全國范圍內(nèi)開展設(shè)備升級工作。

平安城市/社區(qū)領(lǐng)域

經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,造成城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展差距大,大量農(nóng)村人口涌入城市,造成城市人口密集,且流動性大大提高,引發(fā)城市交通、治安等一系列安全問題。近年來,社會犯罪率呈逐年升高的趨勢,特別是網(wǎng)絡(luò)犯罪更加的嚴(yán)重,網(wǎng)絡(luò)逃犯頻頻發(fā)生,罪犯的犯罪手法也更加隱蔽和先進(jìn),給廣大公安人員偵破案件增加了難度。同時,惡性事件時有發(fā)生,使人們對公共生活場所的安全感普遍降低。

在一些人員復(fù)雜的場合,如機(jī)場、港口、車站、娛樂場所、街道等,人員流動頻繁,犯罪份子往往混雜其中,是平安城市的重點(diǎn)監(jiān)控區(qū)域。此外,大型社區(qū)/學(xué)校由于出入人數(shù)較多,保安由于疏忽、疲勞等原因,無法對進(jìn)入人員進(jìn)行識別和排查,安裝在出入口的攝像頭由于不能智能排查,做不到預(yù)警,從而存在很多不確定因素和安全隱患。

基于人臉識別和智能視頻分析等核心尖端技術(shù),針對長途客運(yùn)站、火車站等公共場所及重要出入口的安全管理,可以根據(jù)人臉的特征在視頻畫面中區(qū)分其它物件,找到人臉的視頻進(jìn)行儲存,并且為日后提供智能檢索。只要是出現(xiàn)在監(jiān)控攝像畫面中的人臉,通過比對的方式,可在短時間內(nèi)在茫茫人海中找到這個人,為公安找人、追捕等提供了一大利器,成為打擊違法犯罪活動,建設(shè)平安城市的重要技術(shù)。

教育領(lǐng)域

當(dāng)前,全國拐賣兒童犯罪活動較為猖獗,受害人及受害家庭數(shù)以萬計。為了盡量減少兒童在幼兒園上學(xué)期間被不法分子冒領(lǐng),應(yīng)用人臉識別技術(shù),家長刷臉接小孩,能從源頭遏制拐賣風(fēng)險。

其次,近年來,國家制定了相關(guān)的考試政策,希望通過公開、公平、公正的方式選拔和使用人才。但是,從中考、高考等升學(xué)考試,到執(zhí)業(yè)資格、晉級升職等等考試,均不同程度地出現(xiàn)了考試**現(xiàn)象,且花樣、技術(shù)都空前先進(jìn)和復(fù)雜,特別是高科技設(shè)備投入考試作弊的手段,更是加大相關(guān)機(jī)構(gòu)的查獲難度。為加強(qiáng)考場認(rèn)證管理,利用人臉識別自證來防止考場"硬**"現(xiàn)象的發(fā)生。通過在本地對證件內(nèi)信息進(jìn)行自動讀取、同時對考生的人臉進(jìn)行自動檢測抓拍,實現(xiàn)證件內(nèi)照片特征和實時人臉照片特征進(jìn)行比對識別,來辨別持考生與證件是否為同一身份,自動、快速的協(xié)助監(jiān)考老師完成查驗工作。

現(xiàn)如今,高校“替課”、“蹺課”、“蹭課”現(xiàn)象已屢見不鮮,甚至已經(jīng)形成了完整產(chǎn)業(yè)鏈,“替課”的出現(xiàn)原因歸結(jié)于傳統(tǒng)口頭點(diǎn)名的方式的漏洞。人臉識別基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份認(rèn)證,只要把信息采集輸入人臉考勤機(jī)之后,每次上課只要帶著自己的一張臉就能完全實現(xiàn)考勤記錄,一秒鐘就能識別,而且不會受光線影響更不用擔(dān)心辨別錯誤。

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