全球企業(yè)增長咨詢公司Frost & Sullivan的分析數據顯示，2012年至2021年全球生物識別技術市場預計將以12%的持續(xù)復合年增長率(CAGR)增長，并在2021年達到 150億美元。目前，生物識別技術正日趨成熟，并在經濟社會各領域取得良好的應用，在解決安全問題和提高工作效率方面具有顯著優(yōu)勢。未來，隨著多重生物識別技術的融合與多元化應用，將助推我國多重生物識別技術相關的產品與解決方案得以普及，并積極拉動市場需求增長，形成跨生物技術、安防、IT等領域的新興產業(yè)。

生物識別產業(yè)快速發(fā)展

中國整體經濟在過去的十幾年以來都處于高速發(fā)展階段，其中生物識別產業(yè)年增長率始終保持在40%以上的高位。然而，時代正在飛速變革，高新消費電子產品和安防電子設備的研發(fā)和上市速度表現得異常迅猛，進而催生生物識別技術的新一輪爆發(fā)式增長，國內需求也呈現大幅增勢。憑借生物識別市場所產生的巨大社會效益和消費需求，縱然引起了國內模擬IC行業(yè)的普遍重視。面對激烈的市場競爭，各個模擬IC廠商都在尋找適合自己技術優(yōu)勢和產品定位的細分市場。而目前，最受業(yè)界關注的生物特征識別技術主要是基于面部、指紋與虹膜的識別技術。

三種常用的生物識別技術

面部識別技術，作為一種基于生理特征的身份認證技術，面部識別與目前廣泛應用的以密碼、IC卡為媒介的傳統(tǒng)身份認證技術相比，具有不易偽造、不易竊取、不會遺忘的特點;而面部識別與指紋、虹膜、掌紋識別等生理特征識別技術相比，具有非侵犯性、采集方便等特點。因而面部識別是一種非常自然、友好的生物特征識別認證技術。

指紋識別技術是指通過比較不同人指紋中的特征點不同來區(qū)分不同人的身份。指紋識別技術通常由三個部分組成：對指紋圖像進行預處理;提取特征值，并形成特征值模板;指紋特征值比對。

虹膜識別技術，虹膜相比以上兩者而言是一個較新的生物識別技術。1983年，Flom與Safir申請了虹膜識別專利保護，使得虹膜識別方面的研究很少。1993年，Daugman發(fā)表了關于虹膜自動識別算法的開創(chuàng)性工作，奠定了世界上首個商業(yè)虹膜自動識別系統(tǒng)的基礎。隨著Flom和Safir專利在 2005年的失效和CASIA及ICE2005中虹膜數據集的提供，虹膜識別算法的研究越來越蓬勃。

生物識別技術的未來開發(fā)方向

近年來，生物識別產品逐漸從單一的PC處理轉變?yōu)榉植际接嬎?。用獨立的前端獨立設備來完成生物特征的采集、預處理、特征提取和比對，而用中心PC或服務器完成與業(yè)務相關的處理。

隨著各種生物特征識別技術的不斷發(fā)展和提高，在全球信息化、網絡化的大背景下，生物特征識別技術的應用面會越來越廣，深度會不斷深入.首先，在物聯(lián)網這個大趨勢下，生物識別技術解決了身份識別這個日常但很重要的問題，精準、快捷的身份識別能力能夠與越來越多的行業(yè)應用相結合，并通過網絡共享，為人們帶來更加安全、便利的生活;其次，多種生物識別技術的融合，有助于提高身份鑒別的準確性和安全性，使其能夠更加深入應用到對安全性要求較高的行業(yè)中;此外，新型生物技術的不斷發(fā)現(如虹膜識別、DNA識別)與發(fā)展，使得生物識別技術除了在傳統(tǒng)的應用市場不斷擴大自己的市場份額外，還能夠不斷在非傳統(tǒng)應用場合開辟新的市場，，對社會的發(fā)展造成深層次的影響。