根據(jù)《中國生物識別技術(shù)行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》預測，到 2020 年全球生物識別市場規(guī)模將增長至 250 億元。尤其是在金融行業(yè)里的應用，生物識別已經(jīng)深入到開戶、支付、取款、借貸等各個領(lǐng)域。和人臉支付、二維碼支付相比，手掌支付的便捷程度又更高一些，這種“手掌支付”技術(shù)基于計算機視覺，輔之以深度幾何，可以識別出接受掃描的每只手的形狀和大小，根據(jù)關(guān)聯(lián)的信用卡收費，不到 0.3 秒就能完成支付，普通的銀行卡交易通常需要三到四秒的時間。不過，目前亞馬遜拒絕對“手掌支付”消息發(fā)表評論。

2018 年被認為是支付 3.0 時代的起點。在那一年，以淘寶雙十一為例，2135 億交易額誕生的背后，指紋和刷臉第一次成為主流支付方式，占比超過 6 成。未來，我們還有新的支付交互式變革嗎?來自亞馬遜的消息可能會讓你為之興奮。外媒報道，該公司目前正在悄悄測試一種掃描儀，它可以識別出一個人的掌紋手掌信息并以此為結(jié)賬方式。亞馬遜希望未來幾個月在亞馬遜全食超市推出這種結(jié)賬方式。

亞馬遜要直接“跳過”人臉支付?

據(jù)了解該項目的消息人士透露，亞馬遜紐約辦公室的員工正在負責測試這種“手掌支付”，他們會在少數(shù)幾臺自動販賣機上使用這種技術(shù)購買汽水、薯條、麥片和手機充電器等商品。這種高科技傳感器與 iPhone 等設備上的指紋掃描儀不同，不需要用戶用手觸摸屏幕表面。相反，他們使用計算機視覺和深度幾何來處理和識別需要掃描的每只手的形狀和大小，然后才會刷已經(jīng)存檔的信用卡進行支付。

這個代號為“Orville”的系統(tǒng)將允許擁有亞馬遜 Prime 賬戶的顧客在店內(nèi)掃描自己的掌紋，并將其與顧客的信用卡或借記卡綁定。該消息人士稱，目前其精確度在一百萬分之一以內(nèi)，但亞馬遜的工程師們正在努力將精確度提高到一億分之一。亞馬遜希望在明年年初將這項技術(shù)引入旗下的幾家全食超市，并最終將這項超高速結(jié)賬技術(shù)推廣到美國所有門店。消息人士稱，該技術(shù)推出的速度，將取決于超市設備的安裝速度和相關(guān)員工的使用培訓速度。

個人理財網(wǎng)站 Status Money 的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Majd Maksad 表示：“零售商一直對加快結(jié)賬速度很感興趣。只要走進全食超市就能發(fā)現(xiàn)，結(jié)賬處排著長隊，這是一個很大的問題。”他說，如果這項技術(shù)成功的話，有望鼓勵消費者花更多的錢購買超市產(chǎn)品，“當人們不用現(xiàn)金或信用卡等有形物品結(jié)賬時，他們往往會花更多的錢”。

亞馬遜一直是探索無人商店的先行者之一。此前，該公司曾經(jīng)推出過 “Amazon Go” 連鎖無人支付便利店，允許顧客僅用一款手機應用程序就能在旋轉(zhuǎn)門處結(jié)賬，在不經(jīng)過收銀臺的情況下把購物袋裝滿并直接走出商店。和此前國內(nèi)一眾無人零售店一樣，這種支付方式依賴計算機視覺和遍布于全商店的傳感器陣列。

早些年，DeepTech 曾經(jīng)現(xiàn)場體驗一些國內(nèi)的無人零售店，據(jù)介紹，對于一個零售店無人支付系統(tǒng)來說，整個支付環(huán)節(jié)可以分為兩個部分：識別所購商品、結(jié)算。其中，商品識別一直是零售店無人化的難題，傳統(tǒng)的解決方案是采用 RFID(Radio Frequency Identification)無線射頻識別。該技術(shù)的應用已經(jīng)比較成熟，常用于動物追蹤、物流系統(tǒng)、圖書館管理等。遺憾的是，便利店使用 RFID 方案將面臨成本上的巨大阻礙，因為他們必須為每一件商品都粘貼 RFID 標簽才能實現(xiàn)識別效果，除此之外，顧客完成購物后也必須經(jīng)過一個設有 RFID 識別器的感應裝置。而且，RFID 方案還在同時識別多個商品上表現(xiàn)不佳，這對充滿更多不確定性的無人便利店場景來講簡直是災難。

在商品識別上，亞馬遜的無人便利店 Amazon Go 據(jù)稱完全摒棄 RFID 方案，采用時下熱門的計算機視覺技術(shù)來解決這個問題。此外，市場上還有另一種采用多模態(tài)技術(shù)的解決方案，即 RFID 、計算機視覺等技術(shù)的結(jié)合使用。“手掌支付”和之前的這些無人化技術(shù)手段相比，其帶來的最大改變在于購物者甚至不用帶手機。

當然，目前還不清楚消費者是否會對這種支付手段感冒，正如人臉支付也并未成為最主流的支付手段一樣。雖然人們很樂意用生物識別數(shù)據(jù)解鎖他們的手機，但目前還不清楚他們是否愿意以這種方式支付費用。更有意思的是，亞馬遜似乎決定跳過面部識別技術(shù)。專門研究技術(shù)倫理的獨立研究員 Stephanie Hare 指出，亞馬遜可能做出了一個判斷，那就是美國人可能不會愿意用面部識別支付，但是他們可以接受用指紋或掌紋支付，“因為這和面部識別的感覺不一樣”。

未來的生物信息支付手段

圖丨2018年生物支付時代到來(來源：支付寶)

而回顧生物信息支付的發(fā)展，指紋識別技術(shù)、人臉識別技術(shù)引領(lǐng)了生物識別技術(shù)的商業(yè)價值爆發(fā)，前者更多地和移動互聯(lián)網(wǎng)、智能手機的崛起相綁定，后者則受益于人工智能的快速發(fā)展。中國可以說是這兩項技術(shù)蓬勃發(fā)展的全球最重要的一大市場。以在這兩個方向皆有涉獵的國內(nèi)生物信息支付企業(yè)支付寶為例，其在 2007 年就關(guān)注到生物識別技術(shù)，認為只有生物識別技術(shù)才能幫助人不依賴媒介完成更安全的支付。

發(fā)展到今天，盡管我們還需要媒介才能實現(xiàn)支付，但指紋支付的成熟程度已經(jīng)毋庸置疑，多家人臉識別廠商更是進入到競爭準確率的后幾位小數(shù)點的階段。生物信息支付技術(shù)已經(jīng)滲透入消費者的日常生活，其商業(yè)價值已經(jīng)得到全面驗證。除了指紋和人臉，現(xiàn)也有一批技術(shù)團隊正在借助人工智能實現(xiàn)虹膜、靜脈、體態(tài)、步態(tài)等生物識別技術(shù)的進一步突破。

以步態(tài)識別為例，騰訊的優(yōu)圖實驗室近日就宣布其在步態(tài)識別上的最新成果——提出“OGFN(Ordered Gait Fusion Network)算法”，可提升步態(tài)識別精度。據(jù)介紹，對比已經(jīng)被人們廣泛知曉的人臉識別技術(shù)，步態(tài)識別通過捕捉人類行走模式進行身份識別，即使是在換裝、換場景、面部遮擋等情境下，也可以準確識別，在刑偵安防、醫(yī)療康復等領(lǐng)域具備很強的應用性。

事實上，手掌信息作為生物特征存在的時間要長于指紋或面部識別。但受限于識別設備的成本和效果，手掌識別并沒有大規(guī)模地走向市場。如果亞馬遜的嘗試突破了識別設備的這些使用門檻，同時驗證了一定程度的安全可靠性，我們可以期待一種新的生物信息支付手段再次改變?nèi)祟惖娜粘Ｉ睢Ｎ磥韼啄?，我們?nèi)杂袡C會見證生物識別技術(shù)的新一輪爆發(fā)。