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[導(dǎo)讀] 當(dāng)今,隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代高新技術(shù)的快速發(fā)展,生物識別技術(shù)也得到了很大的發(fā)展。而生物識別技術(shù)包括人臉識別、指紋識別、聲紋識別、瞳孔識別等技術(shù)。尤其是近幾年來聲紋識別技術(shù)得到了很大的發(fā)展。

 當(dāng)今,隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代高新技術(shù)的快速發(fā)展,生物識別技術(shù)也得到了很大的發(fā)展。而生物識別技術(shù)包括人臉識別、指紋識別、聲紋識別、瞳孔識別等技術(shù)。尤其是近幾年來聲紋識別技術(shù)得到了很大的發(fā)展。

指紋識別自20世紀(jì)初開始在警用領(lǐng)域獲得應(yīng)用,到2013年后借助在智能手機(jī)等消費(fèi)電子市場的快速爆發(fā)走入大眾視野,用了近100年;而人臉識別只用了五六年就造就了商湯、依圖、 曠視、云從等“獨(dú)角獸”企業(yè),并在安防領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。這個(gè)令人驚嘆的發(fā)展速度背后,是人工智能產(chǎn)業(yè)憑借深度學(xué)習(xí)算法上取得的突破、并在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域應(yīng)用的結(jié)果。同樣應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)的計(jì)算機(jī)聽覺與生物識別的結(jié)合——聲紋識別,或?qū)⒊蔀槔^人臉識別之后的下一個(gè)爆發(fā)的增長點(diǎn)。作為國內(nèi)屈指可數(shù)的聲紋識別技術(shù)開創(chuàng)者是如何看待這項(xiàng)技術(shù)未來的發(fā)展?聲揚(yáng)科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO李亞桐近日在36氪WISE超級進(jìn)化者大會的主題演講中,分享了他作為生物識別從業(yè)者十五年來的洞見與思考。

安全升級推動(dòng)多種生物識別融合

近20年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,人們生活、工作、交流的方式都發(fā)生了翻天覆地的變化,越來越多原先“需要本人到現(xiàn)場辦理”的事項(xiàng),都可以通過打電話、發(fā)短信、上網(wǎng)或在手機(jī)APP上操作來遠(yuǎn)程自助辦理,隨之而來的是在沒有本人到場時(shí)仍能準(zhǔn)確認(rèn)證身份的安全問題——身份證件、數(shù)字密碼等存在的造假盜用成本低、容易丟失遺忘等弊端,引發(fā)了人們對更高安全性、便捷性的身份認(rèn)證方式的需求,而指紋、人臉、聲紋、虹膜、DNA等生物識別方式憑借“不會丟、不會忘、不易仿冒”的特性成為了身份認(rèn)證的主要方式。而人工智能技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用在生物識別領(lǐng)域,大大提升了效率、準(zhǔn)確率和體驗(yàn)。“時(shí)不時(shí)會有人問我,人臉識別、指紋識別已經(jīng)很好用了,你們做聲紋識別如何與這些技術(shù)競爭?”

李亞桐演講時(shí)說到,“各項(xiàng)生物識別技術(shù)都存在自身的局限性、應(yīng)用場景的無限豐富性這些問題,比如很多老人的指紋已經(jīng)磨損難以識別、打電話的過程中難以采集人臉和指紋等。因此,沒有任何一種生物識別技術(shù)可以滿足所有場景的需要,多種生物識別結(jié)合使用也成為滿足安全性、易用性和成本控制等方面的綜合需要。所以,聲紋識別與人臉識別或者指紋識別不是對立、競爭的關(guān)系,而是融合、互補(bǔ)的關(guān)系,實(shí)現(xiàn)1+1 >2的效果。”

聲紋識別安全系數(shù)更高

不同于指紋、虹膜、人臉等靜態(tài)的生理特征,聲紋蘊(yùn)含于千變?nèi)f化的動(dòng)態(tài)語音之中。即便同一個(gè)人兩次讀相同的內(nèi)容,也不一定能發(fā)出完全相同的聲音。正是聲紋這種“蘊(yùn)不變于萬變中”的特性,使得聲紋特征偽造起來更為困難,因此認(rèn)證強(qiáng)度更高、更安全。同時(shí),人類語音中還蘊(yùn)含著說話內(nèi)容、語義、語氣、語速、發(fā)音等豐富的信息,可與聲紋識別結(jié)合進(jìn)一步加強(qiáng)安全性。

正是關(guān)注到了聲紋作為動(dòng)態(tài)行為特征在應(yīng)用中帶來的安全性和易用性,扎根生物識別行業(yè)十五年的聲揚(yáng)科技CEO李亞桐,在完整經(jīng)歷了指紋、掌紋、靜脈、虹膜、人臉識別的應(yīng)用發(fā)展后,選擇將聲紋識別技術(shù)直接應(yīng)用到對安全等級要求最高的領(lǐng)域。

“創(chuàng)業(yè)之初,聲揚(yáng)科技就掌握聲紋識別、語音識別、前端語音信號處理等多項(xiàng)技術(shù),在尋找落地應(yīng)用場景時(shí),我們把能為客戶創(chuàng)造獨(dú)特價(jià)值放在第一位。我們認(rèn)為好的AI技術(shù)應(yīng)該是可靠的工具而非玩具,用語音識別身份在一些場景下非常有必要。比如幫助銀行、保險(xiǎn)、社保等金融機(jī)構(gòu)識別欺詐行為、降低貸款壞賬率、識別騙保行為、減少養(yǎng)老金流失等,又比如在公安系統(tǒng)內(nèi)利用語音作為電子物證,縮小嫌疑人偵查范圍、加快案件偵破速度、甚至對潛在的犯罪行為進(jìn)行監(jiān)測預(yù)警等,這才是我們技術(shù)創(chuàng)新者最期待看到的。”

聲紋識別將成資本新寵?

人工智能技術(shù)的發(fā)展在近60年來經(jīng)歷三起三落,資本市場目前對于人工智能企業(yè)也從狂熱趨向于冷靜務(wù)實(shí),技術(shù)壁壘與落地應(yīng)用、平衡當(dāng)前與未來巨大的技術(shù)研發(fā)投入和營收回報(bào),是投資人同等看重的。

李亞桐也在演講中分享了聲揚(yáng)科技的未來戰(zhàn)略,他認(rèn)為在未來兩到三年,只有經(jīng)過金融業(yè)、公安部門對安全、性能、技術(shù)、服務(wù)要求最苛刻的檢驗(yàn)和打磨,再面向更多通過金融和公安領(lǐng)域認(rèn)識到聲紋識別技術(shù)價(jià)值的行業(yè)去應(yīng)用時(shí),才會帶來符合用戶對智能語音交互預(yù)期的體驗(yàn),從而推動(dòng)整個(gè)智能語音產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展。而聲揚(yáng)科技也會在智能語音發(fā)展的浪潮中,堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新并將新技術(shù)投入社會最需要、哪怕是最難的領(lǐng)域, 讓AI真正發(fā)揮價(jià)值。

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