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[導(dǎo)讀]自主車輛是實(shí)現(xiàn)智慧城市的重要環(huán)節(jié),當(dāng)?shù)缆飞系倪\(yùn)輸工具都成為一臺臺收集數(shù)據(jù)的載具,并能互相溝通,在不需人為駕駛狀態(tài)下把人安全送達(dá)目的地,簡直是科幻電影都難以想象的境界,汽車廠商與科技巨擘、新創(chuàng)企業(yè)都投入自主車輛開發(fā),但我們可能從來沒有想過,到底人類為何需要自主車輛?

自主車輛是實(shí)現(xiàn)智慧城市的重要環(huán)節(jié),當(dāng)?shù)缆飞系倪\(yùn)輸工具都成為一臺臺收集數(shù)據(jù)的載具,并能互相溝通,在不需人為駕駛狀態(tài)下把人安全送達(dá)目的地,簡直是科幻電影都難以想象的境界,汽車廠商與科技巨擘、新創(chuàng)企業(yè)都投入自主車輛開發(fā),但我們可能從來沒有想過,到底人類為何需要自主車輛?

隨著城市化發(fā)展,人類生活圈愈來愈集中,形成人口稠密的巨型都會,同時使開車變成一件痛苦的事情,現(xiàn)在許多都市年輕世代,為了減輕生活負(fù)擔(dān),已經(jīng)形成一個出租世代,房子用租的,車子也用租的,此趨勢也造就 Uber、Lyft 等共享汽車經(jīng)濟(jì)模式興起。屆時智慧自主車輛與共享汽車結(jié)合,將徹底顛覆汽車產(chǎn)業(yè),帶來創(chuàng)新破壞。

自主車輛與共享汽車帶來的好處是什么?MIT Technology Review 訪問波士頓自駕車技術(shù)新創(chuàng)公司 Optimus Ride 創(chuàng)辦人 Ryan Chin,他說兩者結(jié)合將恢復(fù)城市該有的樣貌,降低交通流量,解決擁擠問題,減少交通設(shè)施,減少家戶停車空間,讓空地變公園,還可讓高速公路更安全,因?yàn)樽灾鬈囕v將嚴(yán)守道路規(guī)則。自主車也可實(shí)現(xiàn)環(huán)境永續(xù),上路車輛減少代表空污也會減輕,也減少能源消耗。

自主車輛的商機(jī)有多大?Gartner 預(yù)估 2020 年將有 2.5 億臺連網(wǎng)車上路,世界經(jīng)濟(jì)論壇預(yù)估未來 10 年,自主車將創(chuàng)造 1 兆美元的經(jīng)濟(jì)利益,到 2025 年降低事故發(fā)生率 9%,拯救 90 萬條生命,同時降低應(yīng)付交通事故的公共支出。2040 年,自主車將占整體車輛的 25%。

而英特爾與研究公司 Strategy Analytics 提出的乘客經(jīng)濟(jì)理論,意思是解放駕駛工作之后,將釋出 2.5 億小時的空閑時間,此時乘客可以在通勤時間中購物、甚至享受在車內(nèi)的美容服務(wù),車內(nèi)空間還可變成健康照護(hù)治療的場所,或是享受多媒體內(nèi)容,2050 年整體產(chǎn)值將高達(dá) 7 兆美元。

出游即服務(wù)(Mobility as a Service)概念,即是按需服務(wù)的運(yùn)輸模式,到 2040 年企業(yè)市場營收將達(dá) 3 兆美元,消費(fèi)者市場將達(dá) 3.7 兆美元。

將來,所有的自主車都將安裝傳感器、鏡頭、雷達(dá)、高性能 GPS、光達(dá)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)。此外,物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)管理、云端解決方案也很重要,是連接、管理、分析傳感器數(shù)據(jù)的盤石。高階算法、人工智能和深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)是確保自主車能夠快速自動適應(yīng)不斷變化的情景的核心。

軟件將是驅(qū)動自主車輛實(shí)現(xiàn)美好想象的關(guān)鍵,必須做到實(shí)時新功能更新與控制車輛性能,同時達(dá)到個性化體驗(yàn),如家庭可以配置一輛自主車輛,同時滿足一家人的需要。麻省理工學(xué)院估計(jì),自主車輛可以滿足個人交通需求,減少 80% 上路車輛總數(shù)。

Chin 認(rèn)為,自主車輛與共享汽車更崇高的目的是社會性的,他認(rèn)為,財(cái)富和流動性之間存在深刻的關(guān)聯(lián),提供自主權(quán)和共享運(yùn)輸可以改變這種狀況。

麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室(MIT Media Lab)正在研究一個全面性的解決方案,其中包括硬件、軟件和深度機(jī)器學(xué)習(xí)能力等技術(shù),為有興趣提供按需移動服務(wù)的公司提供一攬子解決方案,以滿足社會不斷變化的交通需求。目標(biāo)客戶可能是城市、公共交通系統(tǒng)、租賃汽車公司、汽車共享服務(wù),甚至是想為員工提供移動能力的大企業(yè)。

除了監(jiān)管方面的挑戰(zhàn)之外,自主車輛企業(yè)正面臨一系列技術(shù)問題,包括需要建立基礎(chǔ)架構(gòu)來處理巨量數(shù)據(jù)。最關(guān)鍵的挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)傳輸速度,包括取得好的數(shù)據(jù)并有能力進(jìn)行分析模擬。另外一個挑戰(zhàn)是讓自主車在極端天氣條件下安全運(yùn)作,Chin 承認(rèn),這些都還需要一段時間才能解決。

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