曾經(jīng)小編是一名建筑學(xué)和城市規(guī)劃班設(shè)計(jì)師。最近小編一口氣追完了《長(zhǎng)安十二時(shí)辰》，該劇鮮明地重現(xiàn)了大唐長(zhǎng)安城的城市結(jié)構(gòu)和市井的生活。不過，如今小編改行研究智慧城市了，其中更吸引我的還是靖安司和大案牘術(shù)這個(gè)線索，可以說是完美呈現(xiàn)了我國(guó)智慧城市建設(shè)的現(xiàn)狀。

靖安司與大數(shù)據(jù)局，數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)的古今變革

靖安司雖然看似是個(gè)專職反恐和公共安全的機(jī)構(gòu)，但其主導(dǎo)的一系列城市信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和運(yùn)營(yíng)職能來看，更像大數(shù)據(jù)局的角色。畢竟我國(guó)的智慧城市建設(shè)雖然看似百花齊放，但唯有交通和安防形成了龐大的產(chǎn)業(yè)。

所以大數(shù)據(jù)局主要日常工作是協(xié)調(diào)攝像頭數(shù)據(jù)用于這些業(yè)務(wù)也可以理解。長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，大數(shù)據(jù)局和城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商的角色應(yīng)該有所分離，至少基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)更適合市場(chǎng)化運(yùn)作，而大數(shù)據(jù)局更應(yīng)該做好制度建設(shè)、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)和數(shù)據(jù)監(jiān)管工作。數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商角色，會(huì)是互聯(lián)網(wǎng)公司的新形態(tài)，或者是一種新的巨頭物種。

長(zhǎng)安的大數(shù)據(jù)局已經(jīng)完成了從城市的基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)(精細(xì)三維城市模型)，到各部門基礎(chǔ)檔案的匯聚，人口、法人、房屋地籍乃至貿(mào)易物流無所不包。靖安司在靜態(tài)數(shù)據(jù)層面的掌握幾乎已經(jīng)是無懈可擊，乃至于對(duì)存儲(chǔ)技術(shù)提出了新的要求，徐賓還要散盡家財(cái)去把竹簡(jiǎn)和藤紙升級(jí)為竹紙，提供更為廉價(jià)方便的存儲(chǔ)載體，我竟然想起了易華錄的藍(lán)光數(shù)據(jù)湖……

這也就很容易理解我國(guó)智慧城市市場(chǎng)的云計(jì)算需求絕大多數(shù)還是IaaS層的事情，存儲(chǔ)和建庫(kù)，甚至各部門數(shù)據(jù)匯聚和打通，仍然是最主要的工作。如此龐大的數(shù)據(jù)量檢索不易，徐總架構(gòu)師還有個(gè)項(xiàng)鏈作為索引系統(tǒng)，讓其他基層工程師檢索起來效率就低多了。

在數(shù)據(jù)安全方面，無論存儲(chǔ)還是傳輸都有所考慮，災(zāi)備、訪問權(quán)限、加密傳輸體系齊全，但也難免被黑客龍波植入木馬陸三，加密算法過于簡(jiǎn)單也常被攔截。

至于Open Data數(shù)據(jù)開放這些玩意，恐怕就不用想了，畢竟徐主事好幾次都顯示了大案牘術(shù)在搜索官員貪腐線索和失職證據(jù)層面的高效，讓公眾掌握了可不是鬧著玩的。

人工智能的算力硬傷與算法黑箱

算力在幾大要素中算個(gè)硬傷，畢竟那個(gè)時(shí)代唯一的手段就是人肉，充其量可以靠團(tuán)隊(duì)力量引入分布式人肉計(jì)算。

數(shù)據(jù)引擎層面主機(jī)徐賓算力過于強(qiáng)大，其他節(jié)點(diǎn)只能幫助做些錄入清洗建庫(kù)查詢之類的力氣活。當(dāng)然這也影射了我們“人工”智能的現(xiàn)實(shí)情況，也就是有多少人工，就有多少智能，數(shù)據(jù)標(biāo)注的低技術(shù)高能耗工作支持了人工智能的表面光鮮。

另一個(gè)體現(xiàn)中心化架構(gòu)問題的是決策計(jì)算層面，李必作為中央計(jì)算節(jié)點(diǎn)的脆弱以及分層通信造成的時(shí)延，直到派姚汝能和檀棋算力下沉，并對(duì)邊緣節(jié)點(diǎn)張小敬進(jìn)行授權(quán)后，系統(tǒng)效率才明顯提高。

算法層面，徐總架構(gòu)師創(chuàng)造了大案牘術(shù)，作為城市大數(shù)據(jù)分析和挖掘的核心技術(shù)，有效支持智能決策，可以說是智慧城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的最終訴求之一。但由個(gè)人獨(dú)自掌握的核心算法，也埋藏了風(fēng)險(xiǎn)。

在通過用戶畫像檢索目標(biāo)的過程中，程序員篡改了代碼，直接把結(jié)果寫入了算法，導(dǎo)致了人為操控計(jì)算結(jié)果選出張督尉。類似的人工智能的算法黑箱也常會(huì)令人感到不安，一個(gè)無法解釋的AI和拍腦袋的決策相比也不好說誰更靠譜，所以在城市計(jì)算領(lǐng)域，可信AI是一個(gè)亟待解決的課題，也會(huì)涉及區(qū)塊鏈技術(shù)引入和代碼審查機(jī)制的建立。

雖然劇中算法大多用于傳統(tǒng)靜態(tài)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析和預(yù)測(cè)，其實(shí)我們也看到了時(shí)空動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)在決策支持中的強(qiáng)大應(yīng)用。幾乎所有的城市數(shù)據(jù)都是時(shí)空數(shù)據(jù)，但時(shí)空屬性無論在技術(shù)還是觀念層面，目前的理解都很初步。

靖安司的地理信息平臺(tái)看似靜態(tài)，但其實(shí)是個(gè)真正的動(dòng)態(tài)時(shí)空計(jì)算平臺(tái)，除了對(duì)宗地歷史權(quán)屬等可以進(jìn)行時(shí)空動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)分析，更能對(duì)人車等微觀要素進(jìn)行精確的實(shí)時(shí)定位，并具有根據(jù)非連續(xù)定位數(shù)據(jù)生成軌跡甚至預(yù)測(cè)能力，這也是時(shí)空數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心能力之一。

隨著各種感知和控制技術(shù)的發(fā)展，對(duì)數(shù)據(jù)時(shí)空精度的要求迅速提高，時(shí)空大數(shù)據(jù)計(jì)算在共享出行和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域已經(jīng)成為基本能力。

望樓與智能燈桿，城市基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)化

在基礎(chǔ)設(shè)施層面，劇中理念也是頗為先進(jìn)的。望樓體系，其實(shí)相當(dāng)于現(xiàn)在最為流行的智能綜合桿件，俗稱智能燈桿，是5G時(shí)代最為重要的城市基礎(chǔ)設(shè)施。

首先，作為無線蜂窩通訊系統(tǒng)的基站，高密度的mesh自組網(wǎng)機(jī)制，保證了無線通訊網(wǎng)絡(luò)的低時(shí)延高可靠，可以在多個(gè)節(jié)點(diǎn)癱瘓的情況下維持加密通訊能力。

更重要的是，望樓還具備了遙感測(cè)量、差分定位、時(shí)空數(shù)據(jù)采集和邊緣計(jì)算能力。聯(lián)想到市面上流行的大雜燴式的智能燈桿產(chǎn)品來，深感路側(cè)節(jié)點(diǎn)的智能感知和計(jì)算能力才是更為關(guān)鍵的模塊，對(duì)未來自動(dòng)駕駛的車路協(xié)同、精細(xì)化城市治理等領(lǐng)域會(huì)有深遠(yuǎn)的影響。

雖然長(zhǎng)安的智慧城市建設(shè)還存在諸多問題，但畢竟在現(xiàn)階段還是能有效支持劇中各種應(yīng)用場(chǎng)景的需求的。這也體現(xiàn)出我國(guó)的智慧城市建設(shè)雖然仍處于非常早期的階段，而且以自上而下政府主導(dǎo)為主，但已經(jīng)在很多領(lǐng)域創(chuàng)造了一些優(yōu)秀的應(yīng)用，尤其是無所不在的攝像頭和人臉識(shí)別營(yíng)造的全球領(lǐng)先的城市安全感。

當(dāng)然，劇情也告訴我們，雖然技術(shù)在表面上是能解決一些問題的，但長(zhǎng)安危機(jī)的本質(zhì)還是在于“人”的層面。

人性化的城市治理，市民需求出發(fā)的城市建設(shè)才是城市發(fā)展的根本。技術(shù)是手段，效率是路徑，而市民的幸福感才是智慧城市建設(shè)的終極目標(biāo)。