曾經(jīng)小編是一名建筑學和城市規(guī)劃班設計師。最近小編一口氣追完了《長安十二時辰》，該劇鮮明地重現(xiàn)了大唐長安城的城市結(jié)構(gòu)和市井的生活。不過，如今小編改行研究智慧城市了，其中更吸引我的還是靖安司和大案牘術這個線索，可以說是完美呈現(xiàn)了我國智慧城市建設的現(xiàn)狀。

靖安司與大數(shù)據(jù)局，數(shù)據(jù)管理機構(gòu)的古今變革

靖安司雖然看似是個專職反恐和公共安全的機構(gòu)，但其主導的一系列城市信息基礎設施建設和運營職能來看，更像大數(shù)據(jù)局的角色。畢竟我國的智慧城市建設雖然看似百花齊放，但唯有交通和安防形成了龐大的產(chǎn)業(yè)。

所以大數(shù)據(jù)局主要日常工作是協(xié)調(diào)攝像頭數(shù)據(jù)用于這些業(yè)務也可以理解。長遠來看，大數(shù)據(jù)局和城市數(shù)據(jù)運營商的角色應該有所分離，至少基礎設施建設、應用開發(fā)和數(shù)據(jù)運營更適合市場化運作，而大數(shù)據(jù)局更應該做好制度建設、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)和數(shù)據(jù)監(jiān)管工作。數(shù)據(jù)運營商角色，會是互聯(lián)網(wǎng)公司的新形態(tài)，或者是一種新的巨頭物種。

長安的大數(shù)據(jù)局已經(jīng)完成了從城市的基礎地理信息系統(tǒng)(精細三維城市模型)，到各部門基礎檔案的匯聚，人口、法人、房屋地籍乃至貿(mào)易物流無所不包。靖安司在靜態(tài)數(shù)據(jù)層面的掌握幾乎已經(jīng)是無懈可擊，乃至于對存儲技術提出了新的要求，徐賓還要散盡家財去把竹簡和藤紙升級為竹紙，提供更為廉價方便的存儲載體，我竟然想起了易華錄的藍光數(shù)據(jù)湖……

這也就很容易理解我國智慧城市市場的云計算需求絕大多數(shù)還是IaaS層的事情，存儲和建庫，甚至各部門數(shù)據(jù)匯聚和打通，仍然是最主要的工作。如此龐大的數(shù)據(jù)量檢索不易，徐總架構(gòu)師還有個項鏈作為索引系統(tǒng)，讓其他基層工程師檢索起來效率就低多了。

在數(shù)據(jù)安全方面，無論存儲還是傳輸都有所考慮，災備、訪問權(quán)限、加密傳輸體系齊全，但也難免被黑客龍波植入木馬陸三，加密算法過于簡單也常被攔截。

至于Open Data數(shù)據(jù)開放這些玩意，恐怕就不用想了，畢竟徐主事好幾次都顯示了大案牘術在搜索官員貪腐線索和失職證據(jù)層面的高效，讓公眾掌握了可不是鬧著玩的。

人工智能的算力硬傷與算法黑箱

算力在幾大要素中算個硬傷，畢竟那個時代唯一的手段就是人肉，充其量可以靠團隊力量引入分布式人肉計算。

數(shù)據(jù)引擎層面主機徐賓算力過于強大，其他節(jié)點只能幫助做些錄入清洗建庫查詢之類的力氣活。當然這也影射了我們“人工”智能的現(xiàn)實情況，也就是有多少人工，就有多少智能，數(shù)據(jù)標注的低技術高能耗工作支持了人工智能的表面光鮮。

另一個體現(xiàn)中心化架構(gòu)問題的是決策計算層面，李必作為中央計算節(jié)點的脆弱以及分層通信造成的時延，直到派姚汝能和檀棋算力下沉，并對邊緣節(jié)點張小敬進行授權(quán)后，系統(tǒng)效率才明顯提高。

算法層面，徐總架構(gòu)師創(chuàng)造了大案牘術，作為城市大數(shù)據(jù)分析和挖掘的核心技術，有效支持智能決策，可以說是智慧城市數(shù)據(jù)運營的最終訴求之一。但由個人獨自掌握的核心算法，也埋藏了風險。

在通過用戶畫像檢索目標的過程中，程序員篡改了代碼，直接把結(jié)果寫入了算法，導致了人為操控計算結(jié)果選出張督尉。類似的人工智能的算法黑箱也常會令人感到不安，一個無法解釋的AI和拍腦袋的決策相比也不好說誰更靠譜，所以在城市計算領域，可信AI是一個亟待解決的課題，也會涉及區(qū)塊鏈技術引入和代碼審查機制的建立。

雖然劇中算法大多用于傳統(tǒng)靜態(tài)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的關聯(lián)分析和預測，其實我們也看到了時空動態(tài)數(shù)據(jù)在決策支持中的強大應用。幾乎所有的城市數(shù)據(jù)都是時空數(shù)據(jù)，但時空屬性無論在技術還是觀念層面，目前的理解都很初步。

靖安司的地理信息平臺看似靜態(tài)，但其實是個真正的動態(tài)時空計算平臺，除了對宗地歷史權(quán)屬等可以進行時空動態(tài)關聯(lián)分析，更能對人車等微觀要素進行精確的實時定位，并具有根據(jù)非連續(xù)定位數(shù)據(jù)生成軌跡甚至預測能力，這也是時空數(shù)據(jù)平臺的核心能力之一。

隨著各種感知和控制技術的發(fā)展，對數(shù)據(jù)時空精度的要求迅速提高，時空大數(shù)據(jù)計算在共享出行和自動駕駛等領域已經(jīng)成為基本能力。

望樓與智能燈桿，城市基礎設施的進化

在基礎設施層面，劇中理念也是頗為先進的。望樓體系，其實相當于現(xiàn)在最為流行的智能綜合桿件，俗稱智能燈桿，是5G時代最為重要的城市基礎設施。

首先，作為無線蜂窩通訊系統(tǒng)的基站，高密度的mesh自組網(wǎng)機制，保證了無線通訊網(wǎng)絡的低時延高可靠，可以在多個節(jié)點癱瘓的情況下維持加密通訊能力。

更重要的是，望樓還具備了遙感測量、差分定位、時空數(shù)據(jù)采集和邊緣計算能力。聯(lián)想到市面上流行的大雜燴式的智能燈桿產(chǎn)品來，深感路側(cè)節(jié)點的智能感知和計算能力才是更為關鍵的模塊，對未來自動駕駛的車路協(xié)同、精細化城市治理等領域會有深遠的影響。

雖然長安的智慧城市建設還存在諸多問題，但畢竟在現(xiàn)階段還是能有效支持劇中各種應用場景的需求的。這也體現(xiàn)出我國的智慧城市建設雖然仍處于非常早期的階段，而且以自上而下政府主導為主，但已經(jīng)在很多領域創(chuàng)造了一些優(yōu)秀的應用，尤其是無所不在的攝像頭和人臉識別營造的全球領先的城市安全感。

當然，劇情也告訴我們，雖然技術在表面上是能解決一些問題的，但長安危機的本質(zhì)還是在于“人”的層面。

人性化的城市治理，市民需求出發(fā)的城市建設才是城市發(fā)展的根本。技術是手段，效率是路徑，而市民的幸福感才是智慧城市建設的終極目標。