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當(dāng)前位置:首頁 > 物聯(lián)網(wǎng) > 智能應(yīng)用
[導(dǎo)讀] 即使造價10億美元的機(jī)器也無法替代醫(yī)生這一存在。但一臺僅25美元的機(jī)器卻能夠在人們需要看醫(yī)生的緊要關(guān)頭告知人們。

即使造價10億美元的機(jī)器也無法替代醫(yī)生這一存在。但一臺僅25美元的機(jī)器卻能夠在人們需要看醫(yī)生的緊要關(guān)頭告知人們。

1996年,芝加哥庫克縣醫(yī)院急診室曾借助一種算法來判斷胸痛患者何時有心臟病發(fā)作的危險,以達(dá)到供他們及時接受治療的目的。通過使用一種基于流程圖的、系統(tǒng)化的基本測試方法,該算法不僅快速有效,而且相當(dāng)準(zhǔn)確:它將超過70%的患者歸類為低風(fēng)險類別,并且其判斷心臟病發(fā)作案例的準(zhǔn)確率高達(dá)95%,而人類醫(yī)生才僅為75-89%。在當(dāng)時,這一實踐并沒有涉及任何的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

今年,考慮到全世界約有64億個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正被使用,換句話說,幾乎全球一人一個。就算其中只有1%會借助物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集來的關(guān)于脈搏、飲食或睡眠的數(shù)據(jù)信息來分析人們的健康狀況,那么這也等同于將全球的醫(yī)生覆蓋范圍擴(kuò)大至五倍之多。

不過,此類設(shè)備真正的魔力源于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。除了將這種特殊的算法應(yīng)用到更多的地方以外,即使在連有數(shù)十年經(jīng)驗的醫(yī)生都看不出模式的情形下,這種量級的數(shù)據(jù)收集也已然發(fā)現(xiàn)了新模式。例如,F(xiàn)itbit手環(huán)注意到你的脈搏波動,其狀況與心臟病高度相似,因而它便能夠及時提醒你到醫(yī)院接受治療。機(jī)器學(xué)習(xí)意味著解決那些家常設(shè)備無法解決的問題。

但是,當(dāng)IBM的Watson和谷歌的DeepMind開始在一些領(lǐng)域(諸如電視智力競賽節(jié)目Jeopardy和圍棋)完勝人類時,機(jī)器學(xué)習(xí)已然成為了一個潛在的問題。而如今的問題是:如果Fitbit能夠拯救你的生命,而 Nike+ Fuel Band卻不能,那你會選擇哪一個?

“智能”的真正價值

在形形色色的“智能”設(shè)備中,那些配備有機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的設(shè)備成為市場領(lǐng)軍人物,并不奇怪。以Nest為例,作為一款典型的智能設(shè)備,人們不會僅僅因為它可以借助手機(jī)應(yīng)用來控制室內(nèi)溫度而選擇花錢購買。人們?nèi)胧值脑蛟谟谄涔?jié)能功能,它能夠以一種智能的方法來解決先前無法解決的問題。比如,根據(jù)人們的存在和需求來自動調(diào)整室內(nèi)溫度。

不過,大多數(shù)制造商都只追求產(chǎn)品的便利性。飛利浦HUE系列電燈雖然設(shè)計精美,但其“智能”標(biāo)簽,也只是因為它支持手機(jī)控制。便利性并不是一個需要解決的問題。你不會因為能夠自行打開電燈而認(rèn)定人類智能。所以,同樣的道理,我們?yōu)槭裁匆o這類設(shè)備貼上智能標(biāo)簽?zāi)?

消費者物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中缺乏的真正意義上的智能特性,也是阻礙他們推廣普及的因素之一。 支持遠(yuǎn)程訪問的門鎖或者當(dāng)人們回家時自動啟動的音響都只是些奢侈品,他們的消費群體幾乎都是上層階級。

機(jī)器學(xué)習(xí)可以將人們的愿景變成必需品:恒溫器既能保持溫暖,又能節(jié)能省錢;睡眠或健身的可穿戴設(shè)備,給人們個性化的提示;環(huán)境監(jiān)測器可以診斷和對抗污染源,以防止家人受到傷害。

機(jī)器學(xué)習(xí)將成為PK的賽事點

那些具備機(jī)器學(xué)習(xí)功能的產(chǎn)品與并不具備的相比,更有吸引力。但機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)意味著,在競爭產(chǎn)品中,那些在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究地更加深入的設(shè)備會長期地保持自己的競爭優(yōu)勢。

正是有了云技術(shù)的幫助,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在設(shè)備中的運作既沒有引發(fā)設(shè)計問題(設(shè)備只需要支持聯(lián)網(wǎng)),也沒有引發(fā)硬件問題(繁雜的處理任務(wù)可以遠(yuǎn)程控制)。它所要面臨的是人才問題,因為有才華的工程師是十分罕見的,但只要有足夠的資金,它便可以得到解決。此外,比人才更為重要的是,數(shù)據(jù)問題。

為了使計算機(jī)能夠可靠地研究不同的模式,就需要海量的數(shù)據(jù)集。它需要考慮諸多因素,從用戶偏好到使用案例,再到環(huán)境等。但這些因素很多甚至大多數(shù)都是與時間相關(guān)聯(lián)的:使用頻率、行為頻率、條件頻率、用戶行為隨時間的變化、環(huán)境的季節(jié)性變化等。

1億個連接穩(wěn)定的設(shè)備部署,并不會使得公司加速取得進(jìn)展。比競爭對手領(lǐng)先6個月的優(yōu)勢,也并不會因為對方獲得更多的用戶或者融資而消失殆盡。從根本上來看,你的數(shù)據(jù)需要遠(yuǎn)勝于他們,這不僅要求讀數(shù)的準(zhǔn)確性,還要求早期支持的功能數(shù)量足夠可靠,能夠作為成品推出。只要持續(xù)保持活躍狀態(tài),你就能夠一直領(lǐng)先,使得競爭對手望塵莫及。

不只是巨頭們的游戲

然而,目前只有IBM和Google這樣的大公司才能夠時不時地推出機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品。機(jī)器學(xué)習(xí)對于初創(chuàng)公司來說似乎成本過于昂貴。但事實并非如此。

訣竅就在于借助他人的電腦來完成繁重的工作。鑒于云技術(shù)的存在,這是十分可行的。 通過合理且可管理的投資,初創(chuàng)公司可以按小時付費,以獲取訪問當(dāng)下最先進(jìn)設(shè)備的權(quán)限。然后借助一些程序代碼,你甚至可以將工作化為眾多批次,進(jìn)而達(dá)到保持高效運行的目的。

更重要的是,為了實現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí),設(shè)備本身僅需很少的硬件,因此在發(fā)布第一批產(chǎn)品時,設(shè)計和工藝仍然是重中之重。

即便是Nest,起初也不是很智能。這款手機(jī)控制的恒溫器,只是能夠通過簡單的算法來粗略地預(yù)算房間變暖所需的時長。它并不能深入地了解你。但是,為了借助其出色功能,去優(yōu)化用戶家居體驗,公司不得不需要發(fā)送數(shù)據(jù)包,而不是程序包。如果用戶經(jīng)濟(jì)允許,還可以選擇添置機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。

專業(yè)技能普遍化

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對于一些夜郎自大的創(chuàng)業(yè)公司來說,可謂是一塊砧板,細(xì)思極恐。但相比害怕,我們有更多的理由去保持樂觀心態(tài)。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)創(chuàng)造的價值超乎我們的想象??梢赃@樣說,它使得每個健身手環(huán)幻化為醫(yī)生,每個智能鎖幻化為偵探,每個環(huán)境監(jiān)測器幻化為健康檢查員,每個豪華設(shè)備幻化為管家。

有了機(jī)器學(xué)習(xí),智能設(shè)備不再主打便利,而是開始變得更加強大。智能設(shè)備中最早采用此技術(shù)的Nest和Echo已經(jīng)冉冉升起,并為我們的生活增添了不容忽視的價值。未來,隨著數(shù)以百計的科技公司紛紛效仿,我們的世界將會發(fā)生巨變。

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