機器人可以創(chuàng)造更高的商業(yè)效率，并消除與客戶互動的摩擦，從初創(chuàng)公司到跨國公司，機器人計劃的募資金額已達240億美元，IBM、Facebook等產(chǎn)業(yè)領導者正在花費大量資源，鼓勵開發(fā)人員開發(fā)機器人，實現(xiàn)更多個性化的用戶互動。

大數(shù)據(jù)管理軟件供貨商Talen執(zhí)行官Nitin Donde表示，機器人最明顯的應用在于通訊、客戶服務和電子商務。如Chatbot應用已成為訊息溝通的核心，除了WhatsApp、Facebook Messenger和Telegram等訊息平臺之外，Twitter最近也在DM服務中推出機器人功能，使品牌能夠更頻繁地與客戶互動，從而改善用戶體驗。

Facebook也正在測試一項服務，讓用戶能夠透過機器人在Facebook Messenger上進行付款。游戲公司也正在使用機器人防止可能干擾游戲自然進程的干擾物。

人們在使用網(wǎng)絡服務的同時，也創(chuàng)造出幾乎不可估量的數(shù)據(jù)，預計到2020年將達到35千兆字節(jié)，至于電子商務以外的企業(yè)如何利用機器人來自動化這些新的數(shù)據(jù)集，并在此過程中提供更智慧、更快的分析，有以下幾種方法。

Donde表示，透過自然語言處理的人機界面可以啟動實時分析響應，而不需等待人類分析報告，如Sisense這樣的BI公司關注的是用戶透過機器人接口立即與數(shù)據(jù)進行互動的能力，而機器人架構的效率，結合大數(shù)據(jù)分析的基礎功能，可以在短時間內(nèi)提供龐大價值。

另一種機器人可以協(xié)助企業(yè)增強大數(shù)據(jù)相關性的方式是自動化數(shù)據(jù)收集。機器人可以透過應用程序或網(wǎng)站與用戶的互動中，透過漸進方式要求更多訊息，來自動添加關于用戶的知識，某些銀行已經(jīng)在后臺使用機器人來自動化數(shù)據(jù)搜尋，此概念也可用在應用程序測試階段的信息收集。

任何以機器人驅(qū)動方式來收集和處理大量數(shù)據(jù)都會產(chǎn)生自然后果，第一是機器人不是絕對的，它們在開發(fā)中仍然受到人的偏見影響，因此可能會影響數(shù)據(jù)收集和分析工作，這就是為什么即使使用機器人來收集和分析數(shù)據(jù)，人為的審查對商業(yè)流程來說仍然至關重要的原因。

另一個問題與隱私有關，即機器人互動的人類，是否意識到與機器人互動的具體隱私標準? 應該在企業(yè)和消費者之間訂立明確的合約，以確保后者充分了解雙方互動如何得到管理和保護。

現(xiàn)在只是在機器人的初始階段，但在人工智能和機器學習幫助下，正在發(fā)生快速變化，大多數(shù)企業(yè)會開始思考機器人策略，以及機器人增強加數(shù)據(jù)技術的方式。

隨著人們對商業(yè)關鍵數(shù)據(jù)的知識更加了解，機器人將在深入挖掘更新且不斷成長的數(shù)據(jù)集中發(fā)揮重要作用，未來機器人在改善商業(yè)流程，了解客戶以及驅(qū)動客戶行動的目的上將扮演重要角色。