智能手機、無人駕駛飛機、溫度或動作傳感器等等，至2020年將有500億個對象會鏈接成大型的物聯(lián)網(wǎng)。但科學家仍有許多挑戰(zhàn)要面對，例如傳感器的能源自主、安全問題，如此龐大的數(shù)量必會帶來復雜的挑戰(zhàn)。如何維護交換巨量數(shù)據(jù)時的安全?如何確保對象間的兼容性?

從無線網(wǎng)絡冰箱到最荒謬的構想，連網(wǎng)對象名單不斷加長。應用程序持續(xù)出現(xiàn)，目的是改善感測網(wǎng)絡的質量、未來工廠的安全，或是研發(fā)農(nóng)用無人駕駛飛機大隊、藍牙打印機。這些巨大的設備網(wǎng)形成了物聯(lián)網(wǎng)。盡管傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)觸及各地，但物聯(lián)網(wǎng)將持續(xù)快速擴大，顛覆研究界和日常生活。估計到了2020年，流通中的連網(wǎng)對象數(shù)量將達到500億個。

如此龐大的數(shù)量必會帶來復雜的挑戰(zhàn)。如何維護交換巨量數(shù)據(jù)時的安全?如何確保對象間的兼容性?如何防止物聯(lián)網(wǎng)造成的能源浪費?許多實驗室都在研究這些議題，例如已經(jīng)成立10年的法國里耳先進信息通訊軟硬件研究所(Ircica)。

身為該所所長的里耳一大教授Natalie Rolland熱切表示：“物聯(lián)網(wǎng)需要探索性的跨學科合作。我們甚至與社會學家合作，觀察哪些人能接受這些技術。”他的實驗室準備要為一個備有敏銳自動傳感器的智能建筑圖騰揭幕，可研究建物因溫度、物理限制、濕度等因素而造成的改變。再也沒有什么能逃過傳感器。

設計更靈活的自動調節(jié)設備

但此一數(shù)據(jù)密度會拖慢網(wǎng)絡速度，造成能源耗損。里耳先進資通訊軟硬件研究所的研究員致力從網(wǎng)絡結構來解決這些問題，例如直接在集線器(hub，用來集中信息的網(wǎng)絡點)上分類與處理數(shù)據(jù)，而非與不一定位在同地區(qū)的數(shù)據(jù)中心進行交換。里耳電信學院的教授Laurent Clavier表示：“如果我們不用在幾毫秒內將信息送出去，就比較容易做到節(jié)能和可靠性。如果是自動駕駛或工廠的緊急關閉系統(tǒng)，就會變得很復雜，因為目前的網(wǎng)絡尚無法兼顧。”他是里耳微電子暨納米科技研究所(IEMN)的研究員，也是里耳先進通訊軟硬件研究所“電路系統(tǒng)暨多科技應用”小組的成員。

為了獲取利潤、不被局限在過小的市場內，各團隊都在尋找更靈活、更具適應性的解決方案。Clavier的傳感器計劃以犀牛為對象，若盜獵者要獵殺犀牛，傳感器就會發(fā)出警報。這需要堅固的自動化裝置，而非每六個月就在大草原上替犀牛更換身上的電池。

“有效節(jié)能無線系統(tǒng)自動調節(jié)算法暨結構”研究小組(Granit)負責人Olivier Berder教授致力改善連網(wǎng)對象的能源效率，他強調：“會消耗太多能量的不是傳感器，而是無線電通訊。通訊距離越遠，越需要擴大器，問題也就越糟。”

經(jīng)濟型喚醒無線電

即使通訊無須持續(xù)運作，但連網(wǎng)對象無論在“等候”或傳輸信息，都會消耗能源。因此Berder的團隊嘗試研發(fā)可收聽的超低功耗系統(tǒng)“喚醒無線電”(wake-up radio)，只有有用信息能被發(fā)送出去，且能喚醒傳感器的主微控制裝置，其傳播范圍比傳統(tǒng)無線電小。Berder解釋：“喚醒無線電可以與一般收音機或移動式接收器相連結。但它們無須同步，特別適用于自動系統(tǒng)，因為能源回收系統(tǒng)具有不可預測性。”

有鑒于無線電的異步行為和能源回收的變幻莫測，我們必須發(fā)展能自動調節(jié)的控制算法，衍生自人工智能、強化學習和模糊邏輯的方式都能運用。事實上，就算智能手機顯示電池還剩一點電量，卻仍會自動關機，這就表示電池儲量并沒有做到實時測定。能源的回收也不是線性的，因為它主要取決于多種非人為因素，例如陽光、擺動、風、熱能梯度等等。

提供遠程照護

這些創(chuàng)新的累積擴展了物聯(lián)網(wǎng)的應用領域。信息通訊科學科技與知識實驗室(LAB-STICC)研究主任Jean-Philippe Diguet與其團隊“電路系統(tǒng)工具方法學”小組(Mocs)研究芯片系統(tǒng)和各種嵌入式系統(tǒng)，并與Berder設計出BoWI(Body World Interactions人體與世界互動)傳感器網(wǎng)絡。BoWI結合了3D建模使用的動作傳感器，根據(jù)傳感器的方向來推斷使用者的姿勢與動作，無需使用外部設備。

Diguet預測：“我們不可能精準捕捉動作，因此目標是功能性復建之類的應用。物理治療師能建議日間要執(zhí)行的動作，并透過屏幕遠距離同時看護多位患者。這套系統(tǒng)將增加診療數(shù)量、降低運輸成本，特別有助于行動不便者。”

與安全有關的高性能演算

研究員表示，自今年夏天起，BoWI可用來建立有關艱困任務的信息。雇主必須計算旗下員工執(zhí)行危險動作或姿勢的次數(shù)，因此輕便的自動化傳感器便可提供每一工作日的可靠數(shù)據(jù)。

Diguet還研究目前最流行的連網(wǎng)對象“無人駕駛飛機”：與澳洲團隊合作的“國際無人駕駛偵查機群設計控制計劃”(Swarms)將高效能計算裝到無人飛機上，讓飛機能透過攝影機來分析并適應環(huán)境。

就像通訊，圖像處理和人工智能也會消耗電力。我們必須拾回以網(wǎng)絡架構為基礎的微妙平衡，選擇適切的地點與時間，進行最節(jié)能的操作。Diguet表示：“我們也研究硬件安全問題。連網(wǎng)對象通常是取得私人信息的媒介。沒有人希望自己身上的傳感器會向保險公司提報健康問題。喚醒無線電的優(yōu)勢就是節(jié)點越少、暴露的機會越小。”

改善傳感器的蓄電力

從犀牛到無人飛機，研究員致力改善傳感器的蓄電力。這也是最困難的部份。這些工作當然與人體有關，例如“用于嵌入式系統(tǒng)架構的信息暨微電子科技實驗室”(Tima)研究心律調節(jié)器的能源回收問題，實驗室副主任暨格勒諾博-阿爾卑斯地區(qū)大學(UGA)教授Skandar Basrour是研究傳感器直接回收能源的專家，他表示：“心臟跳動會產(chǎn)生振動形式的機械能量，我們可利用壓電系統(tǒng)將其轉換成電能，無線心律調整器就不用為了充電而每八年動一次手術。”

當壓電材料遭受機械應力，就會產(chǎn)生電極化，氣體引燃器和石英表即為此一原理的應用。傳感器和網(wǎng)絡的物理應力則可能來自任何載體的震動，例如行駛中的汽車、搖晃的橋、活動中的人。Basrour表示：“這些振動通常低于200赫茲，非常微弱。提高壓電產(chǎn)生器的尺寸，可以改善效益，但可能會不符合傳感器的規(guī)格。因此，我們研究電性聚合物、靜電回收、熱能、磁力等等，它們有時會產(chǎn)生超低的奈瓦(nanowatt)電力，這些電力在移動式裝置世界中都不會被忽略。”

這些研究都是跨學科、跨領域的，畢竟要研究連網(wǎng)對象，就必須結合不同知識的網(wǎng)絡。