智能工廠(Smart Factory)運用數字科技提升生產力、質量及彈性，被稱為“數字工業(yè)革命”的基石，將引發(fā)制造業(yè)樣貌的巨變。據智庫研究報告指出，未來5年內智能工廠可能為全球經濟增加5,000億~1.5兆美元的附加價值，領先采用的產業(yè)包括工業(yè)制造、航空與國防、車輛與運輸。

據ManufacturingTomorrow網站報導，技術外包領導廠商Capgemini內部智庫Digital Transformation Institute(DTI)發(fā)表智能工廠研究報告指出，先進機器人、人工智能(AI)、大數據(Big Data)分析、云端計算(Cloud Computing)、物聯網(IoT)及3D打印等技術，將加速工業(yè)4.0下制造業(yè)的數字轉型。

DTI研究是在2017年2~3月間進行，針對營收超過10億美元的制造公司，共計1,000名高階主管進行定性及定量訪談，產業(yè)橫跨工業(yè)制造、車輛與運輸、能源與公用事業(yè)、航空與國防、生技與制藥、消費性產品，國家則包括美、英、法、德、義、瑞典、印度及中國。

報告認為，5年內智能工廠可能為全球經濟增加5,000億~1.5兆美元的附加價值;制造商預估未來5年整體效率逐年提升的速度將7倍于1990年以來的成長速度;而高達76%廠商的智能工廠計劃正著手規(guī)劃或進行中，但僅14%滿意目前的進展。

其中，僅6%廠商處于生產數字化的進階階段，堪稱在遠見、治理及員工技能方面具備堅實基礎的“數字大師”(Digital Master)。數字大師級的制造業(yè)者，對數字轉型有全面性關照，采取結構化步驟并因而獲益，其中98%對施行智能工廠建立有詳細指導方針。

數字大師的關鍵特性包括：對智能工廠進行積極投資，包含建立員工數字技能的訓練;而目標設立也更富進取心，采用更高的關鍵績效指標(KPI)要求。上述成功方程式均讓數字大師在實現智能工廠大幅領先，非常值得學習。

該調查明白顯示，擴大投入智能工廠及將現有工廠陸續(xù)數字化是廠商數字轉型的關鍵基礎，對整體效率的沖擊將非常深遠，而未來幾年對廠商著手提升數字能力并加速數字成果以極大化公司利益將非常關鍵。受調查廠商從資金面顯示，56%已投入1億美元或更多，20%已投入5億美元或更多。

由于生產力、效能及彈性的改善，制造商寄望對智能工廠的投資在未來5年能提升制造效率達27%。當廠商擴大投入智能工廠，受惠于營運成本的顯著降低并改善獲利，即會更進一步投資數字化，預測到2022年底將有半數工廠智慧化，而因此增加的生產力利益，將可挹注全球經濟達1.5兆美元。

預期到2022年底，制造商的工廠中將有21%是智能工廠。目前早期先行者如美國及法國、德國、英國工廠有半數已著手轉型智能工廠，相對的在印度及中國則分別僅28%及25%。

而不同產業(yè)在運用數字科技、擁抱破壞性創(chuàng)新的積極度也有差別，67%的工業(yè)制造業(yè)者已著手進行智能工廠，航空及國防產業(yè)有62%，然而生技及制藥產業(yè)則僅37%。預計工業(yè)制造在生產力及產出質量的獲益將最大。

一般制造商透過數字科技實現智能工廠，若能投入適當資源并進行有效的轉型管理，將有機會躍居產業(yè)領導者。以一般汽車制造商為例，借著加強后勤及原物料成本、設備效能及生產質量，營業(yè)利益率可改善的范圍可達36~108%。

因此，任何制造商均不應忽略投資數字化可實現的長期利益，受調公司中大多數已著手工廠數字化，僅有16%表示并未規(guī)劃或進行中的智能工廠計劃。值得注意的是，參與廠商均視自動化為排除無效率及降低營運成本的手段，而非以減少工作人力為目的。

對廠商而言，最大的成就是讓員工安全的在智慧科技的環(huán)境，從事更高階的工作，例如在有安全疑慮的業(yè)務場域采用智能機器人，可為工作人員創(chuàng)造更安全的工作環(huán)境，將精力聚焦于更重要的工作;或是改善舊程序以提升效率，例如讓生產現場無紙化及預測性維護計劃等，均可節(jié)省員工的時間。

前一波的自動化已減少低階技能的工作，而智能工廠的革命將改變全球的技能需求，更將使全球勞力市場改觀。各組織依本身數字化的成熟度，必須識別迫切需要的不同策略技能并據以采取行動，因此為了銜接技能缺口，54%的廠商提供員工數字技能的訓練，44%則投資于數字人才的取得。在自動化、分析學及網絡安全領域具有高度技能的工作者，可獲得更多受雇機會。