2018 年主導(dǎo)企業(yè) IT 策略將會(huì)是IOT(物聯(lián)網(wǎng))平臺(tái)的采用及其他領(lǐng)域， Hitachi Vantara發(fā)布由全球技術(shù)官 Hubert Yoshida 和亞太區(qū)技術(shù)官 Russell Skingsley ，針對(duì)2018 年亞太地區(qū)技術(shù)發(fā)展，提出下面十大趨勢(shì)。

智能對(duì)象儲(chǔ)存、分析與 AI 以及企業(yè)敏捷方法全面擴(kuò)展將在未來(lái)一年扮演重要角色

一、IT 將采用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)協(xié)助物聯(lián)網(wǎng)解決方案的應(yīng)用

物聯(lián)網(wǎng)解決方案將迅速成為幾乎所有產(chǎn)業(yè)和市場(chǎng)的重要策略，并提供關(guān)鍵洞見(jiàn)促進(jìn)企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型。IT 必須與企業(yè)營(yíng)運(yùn)密切合作，專(zhuān)注于特定業(yè)務(wù)需求并界定物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的范圍。

Yoshida 表示：“如果少了對(duì)業(yè)務(wù)深入的了解和合適的基礎(chǔ)架構(gòu)，并正確模擬和數(shù)字化實(shí)際的營(yíng)運(yùn)與流程，將很難建構(gòu)一個(gè)真正有價(jià)值的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，因此選擇適合的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及服務(wù)供貨商非常的重要。”

Skingsley 補(bǔ)充道：“企業(yè)應(yīng)尋找一個(gè)開(kāi)放且具有彈性的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，來(lái)簡(jiǎn)化與配套技術(shù)的整合，以提供可擴(kuò)充的『鑄造廠』(foundry)，并在其中建立各種產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，協(xié)助企業(yè)得以輕松快速地設(shè)計(jì)、建構(gòu)、測(cè)試和部署。”

二、對(duì)象儲(chǔ)存智能化

企業(yè)于今年開(kāi)始數(shù)字轉(zhuǎn)型，所遇到的第一個(gè)問(wèn)題是存取資料的能力。數(shù)據(jù)通常被存放在孤島中，擷取和使用成本高昂。這些孤島是為了特定目的而建立，無(wú)法被分享，其中有許多包含重復(fù)、過(guò)時(shí)或因?yàn)闃I(yè)務(wù)流程或負(fù)責(zé)人變更而不再使用的數(shù)據(jù)。

Skingsley 表示：“數(shù)據(jù)科學(xué)家告訴我們，從取得資料到獲得分析洞見(jiàn)的過(guò)程中， 80% 是乏味的資料擷取和準(zhǔn)備工作。數(shù)據(jù)湖的概念很迷人，但我們不能直接將數(shù)據(jù)注入系統(tǒng)，除非數(shù)據(jù)被正確地清理、格式化并以元數(shù)據(jù)建立索引或卷標(biāo)，使數(shù)據(jù)湖泊具有內(nèi)容感知能力，否則最后形成的是數(shù)據(jù)沼澤。”

雖然對(duì)象儲(chǔ)存能夠儲(chǔ)存大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并提供元數(shù)據(jù)管理和搜尋功能，但缺少情境感知能力。現(xiàn)在對(duì)象儲(chǔ)存已經(jīng)“智能化”，可以透過(guò)軟件搜尋和讀取多個(gè)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)孤島中的內(nèi)容，并加以分析以進(jìn)行清理、格式化和建立索引。

Skingsley 表示：“Hitachi Content Intelligence 能夠從孤島擷取數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)送入工作流程，用各種方式加以處理。Content Intelligence 使用者可以被授權(quán)，使敏感內(nèi)容只供相關(guān)人員檢視，并管控文件的安全性。Content Intelligence 能夠在整個(gè) IT 環(huán)境中建立標(biāo)準(zhǔn)且一致的企業(yè)搜尋流程，連接和匯集橫跨異類(lèi)數(shù)據(jù)孤島及不同位置的多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并自動(dòng)對(duì)組織的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行擷取、分級(jí)、擴(kuò)充和分類(lèi)。”

三、分析與人工智能

2018 年，分析與人工智能 (AI) 將全面成長(zhǎng)，從中企業(yè)可以獲得實(shí)際的投資報(bào)酬。IDC 指出，到 2017 年年底，三分之一的 Fortune 500 大企業(yè)，來(lái)自信息產(chǎn)品的營(yíng)收成長(zhǎng)將加倍大于其余產(chǎn)品與服務(wù)的組合。

Skingsley 表示：“AI 已成為消費(fèi)性產(chǎn)品的主流，例如 Amazon Alexa 和 Apple Siri，而 Hitachi 認(rèn)為 AI 與人類(lèi)的協(xié)作將為社會(huì)帶來(lái)實(shí)質(zhì)效益。透過(guò) Pentaho Data Integration 等工具，我們的目標(biāo)是將數(shù)據(jù)工程和數(shù)據(jù)科學(xué)流程大眾化，讓各種開(kāi)發(fā)人員和工程師更容易取得機(jī)器智能(機(jī)器學(xué)習(xí)與 AI 的結(jié)合)。”

Pentaho 的機(jī)器學(xué)習(xí)整合 R、Python 等語(yǔ)言以及 Spark MLlib 等機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，正朝此方向邁進(jìn)。Lumada(Hitachi 的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái))提供靈活的輸入和輸出及標(biāo)準(zhǔn)化聯(lián)機(jī)，以利自動(dòng)配置和管理資源來(lái)擴(kuò)充物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)，并兼容于 Python、R 和 Java支持機(jī)器學(xué)習(xí)。

四、更廣泛地采用視訊分析

視訊內(nèi)容分析將成為“第三只眼”，為公共安全以外的領(lǐng)域帶來(lái)更高的洞察力、生產(chǎn)力和效率。自動(dòng)偵測(cè)和確定與其他物聯(lián)網(wǎng)信息(例如手機(jī) GPS 和社交媒體信息)結(jié)合之時(shí)間、空間和關(guān)系事件的算法將應(yīng)用于如零售、醫(yī)療、汽車(chē)、制造、教育及娛樂(lè)等各種產(chǎn)業(yè)。

Yoshida 認(rèn)為視訊能夠提供獨(dú)特功能，例如自我移動(dòng)(用于自主機(jī)器人導(dǎo)航的 3D 動(dòng)作)行為分析以及其他形式的情境意識(shí)。

Yoshida 表示：“零售商使用視訊分析客戶移動(dòng)模式和停留時(shí)間，藉此定位產(chǎn)品和最大化其銷(xiāo)售。視訊分析仰賴(lài)良好的視訊輸入，因此需要噪聲去除、影像穩(wěn)定、屏蔽與超分辨率等視訊強(qiáng)化技術(shù)。就易用性、ROI 和產(chǎn)生可行動(dòng)化分析而言，視訊分析極具潛力。”

五、企業(yè)敏捷方法全面擴(kuò)展

數(shù)字轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)在于效率及合作，以推動(dòng)更快速、更具相關(guān)性的業(yè)務(wù)成果。因此，有越來(lái)越多信息企業(yè)采用敏捷方法。

IT 部門(mén)在服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)庫(kù)、虛擬化等方面都有傳統(tǒng)孤島，而現(xiàn)在云端管理員四處傳遞變更通知，提供業(yè)務(wù)成果。事實(shí)上，很多人認(rèn)為 IT 較著重的仍是 IT 成果，而不是業(yè)務(wù)成果。

Skingsley 表示：“即使數(shù)據(jù)中心運(yùn)用技術(shù)建立共享數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫(kù)來(lái)瓦解數(shù)據(jù)孤島，但不同的功能仍著重其各自的目標(biāo)，而不是整體的業(yè)務(wù)目標(biāo)。現(xiàn)在跨職能團(tuán)隊(duì)采用二到四周反復(fù)的敏捷沖刺，協(xié)助IT專(zhuān)注于相關(guān)業(yè)務(wù)成果并提高效率。”

在信息官 Renee McKaskle 的領(lǐng)導(dǎo)下，過(guò)去兩年來(lái)，Hitachi Vantara非常成功的利用敏捷方法推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型。

Yoshida 表示：“敏捷提供靈活的方法，讓小型跨職能團(tuán)隊(duì)能夠在明確的方向和策略下重復(fù)短期沖刺，確保全面的一致性、有效溝通，并專(zhuān)注于解決問(wèn)題及達(dá)成共同的業(yè)務(wù)目標(biāo)。”他也指出，2018 年將有更多企業(yè)轉(zhuǎn)向敏捷和軟件開(kāi)發(fā) DevOps，將敏捷方法運(yùn)用于整個(gè)企業(yè)。

六、數(shù)據(jù)治理 2.0

2018 年，數(shù)據(jù)治理將面臨新挑戰(zhàn)，組織必須建置新的架構(gòu)。企業(yè)最大挑戰(zhàn)是來(lái)自通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例 (GDPR)，這將讓歐盟居民對(duì)于個(gè)人資料有更多控制權(quán)。但此條例也將提高企業(yè)成本并增加收集和儲(chǔ)存?zhèn)€人資料所涉及的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)違反 GDPR 可能面臨高達(dá) 2175 萬(wàn)美元的罰鍰，相當(dāng)于去年歐盟年度全球總營(yíng)業(yè)額的 4%。

Skingsley 表示：“過(guò)去數(shù)據(jù)治理是以數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)處理為基礎(chǔ)，現(xiàn)在新的數(shù)據(jù)治理則必須考慮數(shù)據(jù)脈絡(luò)。如果使用者行使被遺忘權(quán)，企業(yè)必須找出其個(gè)人的數(shù)據(jù)、加以刪除并提供相關(guān)證明。GDPR 規(guī)定必須在 72 小時(shí)內(nèi)發(fā)出違規(guī)通知，也使得組織面臨極短的反應(yīng)時(shí)間。如果數(shù)據(jù)分散在不同的應(yīng)用程序孤島且無(wú)法涵蓋儲(chǔ)存于行動(dòng)裝置或云端的數(shù)據(jù)，就不可能達(dá)到此要求。所以2018 年，數(shù)據(jù)治理架構(gòu)必須更新，并納入內(nèi)容智能工具。”

七、容器技術(shù)讓虛擬化更上一層樓

容器虛擬化是最新的虛擬化技術(shù)，將在 2018 年廣泛地被接受。由于新一代虛擬機(jī) (VM) 包括操作系統(tǒng) (OS) 在內(nèi)抽象化整個(gè)裝置，容器只包含應(yīng)用程序及應(yīng)用程序所需的所有相依性。

Yoshida 補(bǔ)充說(shuō)：“容器具輕量特性，不需要各個(gè)容器的專(zhuān)用 OS，可以降低成本。其開(kāi)放式配置也使得它們能夠在多個(gè)平臺(tái)上執(zhí)行并允許應(yīng)用程序獨(dú)立執(zhí)行，進(jìn)而提高安全性。單個(gè)應(yīng)用程序能夠被寫(xiě)成微型服務(wù)并在容器中執(zhí)行，提高敏捷性、規(guī)模和可靠性。”

“企業(yè)正利用容器移轉(zhuǎn)和開(kāi)發(fā)新的應(yīng)用程序，以便在現(xiàn)今以敏捷性和效率為關(guān)鍵的市場(chǎng)上更具競(jìng)爭(zhēng)力。我們已在容器和微型服務(wù)上建構(gòu) 物聯(lián)網(wǎng) 平臺(tái) Lumada，并且將 Pentaho 工作節(jié)點(diǎn)、Hitachi Content Intelligence 和 Hitachi Infrastructure Director 的管理軟件移轉(zhuǎn)至容器，充分發(fā)揮其帶來(lái)的效益。適用于虛擬儲(chǔ)存平臺(tái) (VSP) 的儲(chǔ)存虛擬化操作系統(tǒng) (SVOS) 也具有在容器中配置持續(xù)性 VSP 儲(chǔ)存空間的插件 – 我們預(yù)計(jì)明年將有許多儲(chǔ)存供貨商跟隨此趨勢(shì)。”

八、區(qū)塊鏈專(zhuān)案將成熟

區(qū)塊鏈將成為 2018 年的主要焦點(diǎn)，Yoshida 認(rèn)為原因有兩個(gè)：

第一是加密貨幣的使用，在今年已逐漸被接受作為飽受惡性通貨膨脹困擾之國(guó)家的穩(wěn)定貨幣。日本和新加坡也表示，將在 2018 年創(chuàng)造由銀行經(jīng)營(yíng)并由主管機(jī)關(guān)管理的均一面額加密貨幣。消費(fèi)者將使用此貨幣進(jìn)行 P2P 支付、電子商務(wù)和轉(zhuǎn)賬，使得許多銀行將借助區(qū)塊鏈建立管理加密貨幣賬戶所需的能力。

第二是區(qū)塊鏈逐漸被用于金融領(lǐng)域的例行程序，例如內(nèi)部監(jiān)管功能、客戶文件和監(jiān)管歸檔。預(yù)計(jì)在 2018 年也將擴(kuò)大經(jīng)過(guò)區(qū)塊鏈分類(lèi)賬(ledgers)的跨行轉(zhuǎn)賬，其他產(chǎn)業(yè)將開(kāi)始看到具有智慧合約的原型以及用于醫(yī)療、政府、食品安全和仿冒品的身分識(shí)別服務(wù)。

九、生物辨識(shí)驗(yàn)證的時(shí)代來(lái)臨

現(xiàn)今消費(fèi)者需要的密碼越來(lái)越多，這將促進(jìn) 2018 年生物辨識(shí)驗(yàn)證的趨勢(shì)。

Skingsley 表示：“事實(shí)上，大多數(shù)人都使用同一組密碼存取其認(rèn)為不重要的賬戶。黑客也知道這一點(diǎn)，所以一旦他們找出密碼，就能成功破解其他賬戶。企業(yè)逐漸意識(shí)到代表我們身分的密碼、ATM 卡、PIN 碼都可破解，即使有雙重驗(yàn)證也一樣”。

“智能手機(jī)供貨商和金融公司開(kāi)始使用代表真實(shí)使用者的生物辨識(shí)技術(shù)來(lái)解決此問(wèn)題，但選擇正確的生物辨識(shí)技術(shù)很重要，像指紋這種生物辨識(shí)技術(shù)如果遭破解，就無(wú)法像重設(shè) PIN 碼或密碼一樣加以重設(shè)。由于指紋會(huì)留在我們所碰觸的任何物體上，不難想象黑客可能會(huì)竊取指紋并重復(fù)使用。Hitachi 建議采用指靜脈技術(shù)，指靜脈只有當(dāng)紅外光通過(guò)活體手指擷取靜脈圖形時(shí)才能被看到，最能防止偽造。”

十、共創(chuàng)價(jià)值思維

傳統(tǒng)商業(yè)思維以生產(chǎn)者透過(guò)選擇產(chǎn)品與服務(wù)，來(lái)自主決定價(jià)值的前提為出發(fā)點(diǎn)。消費(fèi)者通常在市場(chǎng)研究中以被咨詢(xún)的方式，被動(dòng)的參與創(chuàng)造解決方案和價(jià)值的過(guò)程。Yoshida 認(rèn)為2018 年將會(huì)是從以生產(chǎn)者為中心創(chuàng)造價(jià)值的方式，轉(zhuǎn)為價(jià)值共創(chuàng)的思維。

Yoshida 表示：“生產(chǎn)者和消費(fèi)者再也無(wú)法在采取這種傳統(tǒng)價(jià)值創(chuàng)造方法的數(shù)字世界生存。在數(shù)字世界中，變化持續(xù)不斷，問(wèn)題涵蓋多個(gè)領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域和界線逐漸模糊。生產(chǎn)者無(wú)法耗費(fèi)多年時(shí)間開(kāi)發(fā)解決方案，消費(fèi)者也不能在無(wú)法滿足其需求的多年藍(lán)圖上規(guī)劃事業(yè)。如果消費(fèi)者和生產(chǎn)者要?jiǎng)?chuàng)新，就必須以共創(chuàng)者的身分主動(dòng)參與價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程。”