市場研究公司Gartner研究報告指出，人工智能(AI)衍生商業(yè)總價值將在2018年達到1.2兆美元，比2017年增長70%。預計到了2022年，人工智能的商業(yè)價值將達到3.9兆美元。

Gartner提及，由于運算能力、容量、速度和多樣化數(shù)據(jù)以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(Deep Neural Networks;DNN)的快速發(fā)展，人工智能有望成為未來10年最具顛覆性的技術(shù)。在2017年至2022年期間，企業(yè)收購的強化性人工智能的產(chǎn)品和服務，能夠很好地解決某一種利基的解決方案，因而成為推動AI價值的最大力量之一。

基本上，AI商業(yè)價值來自三個方面，包括：客戶獲得新體驗、推動新的營收來源以及降低服務運營成本和服務現(xiàn)有產(chǎn)品成本的方法。

首先，AI發(fā)展初期，客戶體驗是AI商業(yè)價值的主要來源。因為AI能夠改善企業(yè)與每個客戶互動關(guān)系，進而能夠增加客戶來源與留住客戶方面做出貢獻。

其次是降低成本。因為企業(yè)正在期望使用AI來提高流程效率以改善決策并自動執(zhí)行更多任務。但是，到了2021年，AI成為新的營收主要來源。因為公司發(fā)現(xiàn)使用AI能夠增加現(xiàn)有產(chǎn)品和服務銷售的商業(yè)價值，以及發(fā)現(xiàn)新產(chǎn)品和服務的機會。所以從長遠來看，人工智能的商業(yè)價值將會帶來新營收的可能性。

從AI類型創(chuàng)造的商業(yè)價值來看，2018年支持和增強決策(例如：深度神經(jīng)網(wǎng)絡)將占全球人工智能市場價值的36%，而到2022年時，這個領(lǐng)域?qū)⒊剿腥斯ぶ悄茴愋停蔀轵?qū)動的市場價值的動力，且市場價值將占據(jù)44%。

此外，虛擬代理可以取代呼叫中心處理簡單的客戶請求和其他任務，幫助柜臺的客戶服務以降低企業(yè)成本。隨著這些簡單的任務交給AI，人們就可以把時間和精力用在解決復雜的問題上面。預估2018年，虛擬代理在全球AI商業(yè)價值中所占比重為46%。但是到了2022年時，將下降到26%。

深度神經(jīng)網(wǎng)絡允許企業(yè)在巨大的數(shù)據(jù)中進行數(shù)據(jù)挖掘和辨別模式，而不是簡單地量化或分類，透過創(chuàng)建工具來給復雜的輸入進行分類，這些輸入隨后會被提供給傳統(tǒng)的編程系統(tǒng)。這對于企業(yè)有著巨大的影響，甚至可以幫助它們實現(xiàn)決策和交互過程的自動化。

至于決策自動化系統(tǒng)，在2018年將只占AI市場價值的2%。然而，隨著AI系統(tǒng)發(fā)展到足以解決對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分類的問題之時，預計這一比例將在2022年上升到15%。

智能產(chǎn)品比如基于人工智能、連接到云端系統(tǒng)的平臺，在2018年將占到18%，但預計在2022年之前下降到14%，因為其他的更成熟的系統(tǒng)將取而代之。