過去20年中，人工智能正為我們執(zhí)行越來越多的廣告決策，幫助廣告更為精準，包括透過理解消費者意圖以改進廣告平臺，透過程序化和內(nèi)容創(chuàng)作來擴展營運等。

現(xiàn)今，Spotify推薦您可能會喜歡的音樂、Netflix建議您可能喜歡的電影和電視節(jié)目、Facebook建議您可能認識的朋友，這一切都來自使用人工智能解讀消費者數(shù)據(jù)，包括人口統(tǒng)計和個資訊息。

在過去的20年中，人工智能正在為我們執(zhí)行越來越多的廣告決策，人工智能幫助廣告更為精準，包括透過理解消費者意圖以改進廣告平臺，透過程序化和內(nèi)容創(chuàng)作來擴展營運，透過聊天機器人和虛擬私人助理模擬人類對話。

1861年，首次在泰晤士報上發(fā)布的天氣預報，因而影響了雨傘的購買。一個多世紀之后，氣象學之父Jule Gregory Charney與同行合作，開發(fā)第一個預報天氣計算機程序，這可能是人工智能(機器學習)幫助廣告的第一個例子，透過天氣報告影響消費者行為，廣告主可以更有效地銷售相關的商品，包括雨傘、服裝、藥品、度假和空調(diào)等。

隨著，內(nèi)容營銷越來越受歡迎，更多的內(nèi)容帶來更多的廣告機會，2013年雅虎使用人工智能掃描數(shù)十億則體育相關文章，人工智能制作新聞的速度和規(guī)模，是記者永遠不可能做到的。

AI借助自動化洞察力，產(chǎn)生內(nèi)容并調(diào)整語氣，當年發(fā)布了3億件內(nèi)容，從此以后每年超過15億則。2014年人工智能購買廣告程序化，優(yōu)化決策并減少廣告的人力，讓廣告變得更輕松、更智慧和更高效，有效地削減了研究目標市場的花費。

2015年，Google推出了最新的人工智能算法RankBrain，收到不熟悉或缺乏合適上下文的搜尋查詢，可以利用數(shù)據(jù)庫給出與上下文相關的詞語配對，Google透過這種人工智能提供更準確的搜尋結(jié)果，讓消費者和廣告客戶都滿意。

Facebook Messenger和WhatsApp Slack開始使用AI減少人力，聊天機器人在技術人員幫助下，可以直接回答客戶簡單的問題。Bahio咖啡公司在倫敦市中心推出“虛擬海報”，內(nèi)容根據(jù)消費者的反應而改變，大約有1,000個不同的圖像和可變的創(chuàng)意組件隨機發(fā)送給路人。