自從阿里巴巴提出“中臺”的概念之后，這個詞匯就成為各領域企業(yè)關注的焦點，很多人在考慮建設自己的中臺。然而，構建中臺是否真有必要?是否所有的企業(yè)都要建設中臺?如何構建中臺等問題還是讓他們疑惑。近日，宜信科技中心 AI 中臺團隊負責人王東在一篇技術專訪中，從大數(shù)據和 AI 賦能金融業(yè)務的角度，分享了中臺、大數(shù)據、AI 等軟件研發(fā)趨勢為業(yè)務賦能的經驗與思路。

本文為王東的采訪實錄整理，從技術視角到業(yè)務視角，在中臺的落地契機、AI與大數(shù)據關系、AI和大數(shù)據技術的落地等方面提出了他的看法。

以下為采訪實錄：

1、很多人將金融行業(yè)的發(fā)展劃分為三個階段： 信息金融時代，主要指銀行卡的出現(xiàn)，銀行開始做集中的數(shù)據管理; 互聯(lián)網金融時代，互聯(lián)網的發(fā)展，使得用戶可以通過 PC 和 APP 辦理金融業(yè)務，這一階段金融機構通過數(shù)據平臺管理和使用數(shù)據; 智慧金融時代，也就是現(xiàn)在，金融機構通過大數(shù)據和 AI 技術讓金融服務智能化。

作為有多年金融行業(yè)經驗的大數(shù)據專家，您認為在這 3 個階段里，數(shù)據為金融服務賦能的方式出現(xiàn)了哪些變化? 分別有哪些典型的產品化表現(xiàn)?

王東 ：按照 DIKW 體系， 這三個階段對應的是數(shù)據電子化、數(shù)據信息化、數(shù)據知識化和數(shù)據智能化的過程。

信息金融時代，金融機構都在進行金融基礎設施建設，數(shù)據被集中化管理，金融機構從手工勞動和紙質單據中解放出來，提高效率，本質上這是電子化、信息化的過程，金融機構的數(shù)據進行結構化和梳理，并被分析和使用。

這個階段數(shù)據倉庫和數(shù)據集市的理論體系誕生并得到完善，基于數(shù)倉理論體系的軟件工具發(fā)布，數(shù)據的 BI 分析(使用 ETL、建立數(shù)據倉庫、OLAP 分析和可視化報表)在金融機構中最先開始落地并產生價值，基于數(shù)據的早期信用卡風控模型開始建立并投入使用。