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[導(dǎo)讀] 億歐智庫(kù)通過(guò)梳理線下大數(shù)據(jù)應(yīng)用包括:百貨、 共享經(jīng)濟(jì)、 文娛、金融、旅游等多個(gè)行業(yè),描繪線下大數(shù)據(jù)服務(wù)鏈條,從選址、SKU、營(yíng)銷、銷售和整體運(yùn)營(yíng)五個(gè)主要方面作為入口詳細(xì)分析線下大數(shù)據(jù)如何服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)。在文章上篇,我們已經(jīng)分析了線下大數(shù)據(jù)應(yīng)用于選址、SKU和營(yíng)銷三個(gè)場(chǎng)景的具體案例,對(duì)于線下實(shí)體門店,還有銷售和整體運(yùn)營(yíng)兩大場(chǎng)景將在本篇文章詳細(xì)描繪。

 億歐智庫(kù)通過(guò)梳理線下大數(shù)據(jù)應(yīng)用包括:百貨、 共享經(jīng)濟(jì)、 文娛、金融、旅游等多個(gè)行業(yè),描繪線下大數(shù)據(jù)服務(wù)鏈條,從選址、SKU、營(yíng)銷、銷售和整體運(yùn)營(yíng)五個(gè)主要方面作為入口詳細(xì)分析線下大數(shù)據(jù)如何服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)。在文章上篇,我們已經(jīng)分析了線下大數(shù)據(jù)應(yīng)用于選址、SKU和營(yíng)銷三個(gè)場(chǎng)景的具體案例,對(duì)于線下實(shí)體門店,還有銷售和整體運(yùn)營(yíng)兩大場(chǎng)景將在本篇文章詳細(xì)描繪。

 

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正在重塑實(shí)體經(jīng)濟(jì)的消費(fèi)場(chǎng)景,CRM管理系統(tǒng)很好的實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)經(jīng)營(yíng)的結(jié)合。CRM系統(tǒng)將消費(fèi)者的消費(fèi)記錄可視化,通過(guò)自動(dòng)化生成表格可以對(duì)月度、季度、年度的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,很大程度的提高了工作效率。CRM系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了過(guò)去線下消費(fèi)沒(méi)有數(shù)據(jù)化和數(shù)字化的部分,在提升客戶服務(wù)體驗(yàn)的同時(shí),最終幫助企業(yè)提升收入和盈利。

CRM系統(tǒng)還只局限于消費(fèi)者購(gòu)買行為的數(shù)字化,那么線下大數(shù)據(jù)不僅可以豐富購(gòu)買行為維度,還可以實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者非購(gòu)買行為的數(shù)字化

目前,線下門店已有的CRM系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了線下部分?jǐn)?shù)據(jù)的數(shù)字化,可以完成對(duì)客戶、會(huì)員、采購(gòu)、銷售、庫(kù)存和系統(tǒng)的數(shù)字化管理,如果說(shuō)。例如,通過(guò)數(shù)據(jù)采集傳感器技術(shù),當(dāng)用戶在線下門店一定范圍內(nèi)就可以探測(cè)到用戶的手機(jī),從而定位到用戶,再結(jié)合用戶歷史購(gòu)買數(shù)據(jù)和線上操作數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)計(jì)算輸出智能推薦,有力的支持了門店智慧導(dǎo)購(gòu)的實(shí)現(xiàn)。

線下大數(shù)據(jù)除了助力CRM系統(tǒng)更好的管理實(shí)體店銷售數(shù)據(jù),還可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)門店的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),為企業(yè)快速做出運(yùn)營(yíng)決策提供可能

由于實(shí)體店和電商的差異性,線下銷售數(shù)據(jù)的反饋普遍具有延遲性,相較于電商,實(shí)體店的營(yíng)銷策略和運(yùn)營(yíng)策略落地時(shí)間較長(zhǎng)。。

線下大數(shù)據(jù)與CRM聯(lián)合實(shí)現(xiàn)門店智慧導(dǎo)購(gòu)

由于珠寶行業(yè)價(jià)格高等因素,受電商沖擊影響小,數(shù)字化改革進(jìn)程緩慢。近兩年,老廟黃金進(jìn)行了許多數(shù)字化改革嘗試,如線上門店銷售、O2O平臺(tái)引流和創(chuàng)新零售。

線下大數(shù)據(jù)對(duì)于交叉分析的參考性更有優(yōu)勢(shì),更適合主要以線下銷售為主的企業(yè)發(fā)展方向

老廟黃金認(rèn)為,線下大數(shù)據(jù)才是未來(lái)的方向,因?yàn)槊總€(gè)人活在真實(shí)世界的時(shí)間更長(zhǎng),網(wǎng)絡(luò)上相對(duì)真實(shí)性偏低。。老廟黃金通過(guò)線下信息采集,實(shí)現(xiàn)了黃金產(chǎn)業(yè)四要素—人店貨客的信息閉環(huán),并通過(guò)用戶數(shù)據(jù)分類,實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)閉環(huán)。

老廟黃金發(fā)現(xiàn),以往的銷售監(jiān)測(cè)是以人工報(bào)表的形式進(jìn)行提交,效率低,成本高;而且用戶的購(gòu)買信息不完整甚至存在不真實(shí)的情況,為公司客觀評(píng)價(jià)店鋪坪效、租金貢獻(xiàn)等造成了一定阻礙。為了提升自身的信息化程度,老廟黃金采用了線下數(shù)據(jù)采集的方式評(píng)估商戶交易數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)。

實(shí)現(xiàn)門店客流收集、流水?dāng)?shù)據(jù)導(dǎo)入、經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)化率的實(shí)時(shí)反饋

老廟黃金通過(guò)門店數(shù)據(jù)獲取, 可以?,F(xiàn)有上海門店均已實(shí)現(xiàn)線下數(shù)據(jù)采集,老廟黃金通過(guò)獲取門店數(shù)據(jù), 反向指導(dǎo)企業(yè)制定運(yùn)營(yíng)策略。根據(jù)用戶畫像洞察用戶潛在需求,完成為線上銷售做引流,; 同時(shí),同步線上數(shù)據(jù)完善會(huì)員信息和線上購(gòu)買數(shù)據(jù),逐步建立自有客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

線下大數(shù)據(jù)采集意義

運(yùn)營(yíng)

線下大數(shù)據(jù)可以對(duì)客群實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位,以用戶維度,設(shè)計(jì)和分解運(yùn)營(yíng)閉環(huán),最后達(dá)到潛客篩選、潛客引流,為顧客提供差異化服務(wù),并對(duì)門店整體運(yùn)營(yíng)情況綜合評(píng)估,最后完成企業(yè)策略提升,達(dá)到精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的效果

運(yùn)營(yíng)是對(duì)整個(gè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程的計(jì)劃、組織、實(shí)施和控制,利用數(shù)字化工具指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)可以達(dá)到洞察消費(fèi)者、研究媒體價(jià)值、分析市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和品牌管理,通過(guò)線上和線下的資源打通,可以更全面的對(duì)客戶信息進(jìn)行管理。尤其針對(duì)營(yíng)銷漏斗中的四類客流人群,。

線下大數(shù)據(jù)支持?jǐn)?shù)字化運(yùn)營(yíng)

餐飲企業(yè)屬于輕資產(chǎn)運(yùn)營(yíng),由于沒(méi)有抵押產(chǎn)品作保障,導(dǎo)致餐飲企業(yè)普遍存在融資貸款困難的窘境,這樣的現(xiàn)狀催生了餐飲業(yè)供應(yīng)鏈金融的興起

2017年我國(guó)餐飲業(yè)市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)接近4萬(wàn)億元,全國(guó)有超過(guò)500萬(wàn)家餐廳,但市場(chǎng)極其分散,街邊小店仍占主流。餐飲行業(yè)正經(jīng)歷深度調(diào)整期,互聯(lián)網(wǎng)與新常態(tài)雙面沖擊,供應(yīng)鏈仍是很多餐飲企業(yè)的痛點(diǎn)和難點(diǎn)。隨著餐飲業(yè)供應(yīng)鏈概念的普及、標(biāo)準(zhǔn)化的制定,企業(yè)對(duì)于資金的需求也更加強(qiáng)烈。。

供應(yīng)鏈金融服務(wù)商及餐飲行業(yè)普遍存在的問(wèn)題:小企業(yè)多且亂、金融鏈條廣、額度小、產(chǎn)業(yè)環(huán)境復(fù)雜以及各種不可測(cè)風(fēng)險(xiǎn)。某餐飲供應(yīng)鏈金融公司透露,餐飲行業(yè)貸款申請(qǐng)主要面臨兩個(gè)困難:貸款前無(wú)法量化客戶經(jīng)營(yíng)情況,篩選困難;貸款后需企業(yè)提供數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)控,自主權(quán)低。

通過(guò)數(shù)據(jù)采集傳感器對(duì)到店顧客的信息采集,顧客的線下數(shù)據(jù)可以作為企業(yè)的數(shù)字資產(chǎn)被評(píng)估

該公司以前的貸前評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)是“三個(gè)5“: 5家連鎖門店、至少經(jīng)營(yíng)5年、年?duì)I業(yè)額高于5千萬(wàn),但是這些數(shù)據(jù)都是由商家提供,不夠客觀真實(shí),。

對(duì)客流量、客流轉(zhuǎn)化率、用戶口碑、廣告推廣和市場(chǎng)營(yíng)銷五個(gè)方面對(duì)門店進(jìn)行評(píng)級(jí),并對(duì)門店的營(yíng)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析對(duì)比, 打通線下采集數(shù)據(jù)和企業(yè)自身SaaS運(yùn)營(yíng)系統(tǒng),形成完整的供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)平臺(tái),優(yōu)化餐飲供應(yīng)鏈體系

同時(shí),該公司通過(guò)線下大數(shù)據(jù)采集遠(yuǎn)程監(jiān)控商家營(yíng)業(yè)情況,。對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)及時(shí)制定決策,將風(fēng)險(xiǎn)降到最低。利用線下大數(shù)據(jù),構(gòu)建客戶、供應(yīng)商、制造商、經(jīng)銷商、服務(wù)商的完整生態(tài)架構(gòu),將企業(yè)、市場(chǎng)、用戶通過(guò)金融服務(wù)快速聯(lián)系起來(lái)。

供應(yīng)鏈金融運(yùn)營(yíng)優(yōu)化

信息采集技術(shù)的更新為線下消費(fèi)者數(shù)據(jù)化提供了可能,在未來(lái)線下消費(fèi)行為的數(shù)據(jù)化率也將得到大幅度提升。

市場(chǎng)上有很多類似餐飲企業(yè)這樣的公司,資產(chǎn)碎片化嚴(yán)重,而且不了解線下大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景和價(jià)值,導(dǎo)致企業(yè)的線下數(shù)據(jù)資本被長(zhǎng)時(shí)間忽略。企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)大多呈孤島式呈現(xiàn),大量線下數(shù)據(jù)長(zhǎng)期不能數(shù)字化造成資本流失。

線下的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)被定價(jià)和資產(chǎn)化后可以衡量品牌價(jià)值和投資風(fēng)險(xiǎn)。未來(lái)線下大數(shù)據(jù)會(huì)逐漸形成完整的服務(wù)鏈條和生態(tài)體系,線下實(shí)體店的企業(yè)主也會(huì)對(duì)線下流量運(yùn)營(yíng)越來(lái)越關(guān)注。這些可以被證實(shí)、更新、關(guān)聯(lián)的線下數(shù)據(jù)在完成數(shù)據(jù)化和資產(chǎn)化之后,也會(huì)成為實(shí)體經(jīng)濟(jì)貸款、融資的資本,并指導(dǎo)商業(yè)流程,為產(chǎn)業(yè)提供前瞻性指導(dǎo)。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化意義

通過(guò)文章上下篇,筆者詳細(xì)介紹了線下大數(shù)據(jù)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的各種助力作用,雖然,目前線下大數(shù)據(jù)還處于體量累積階段,還需要一段時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化,但是億歐智庫(kù)認(rèn)為,未來(lái)隨著消費(fèi)者數(shù)字化程度不斷提高,線下數(shù)據(jù)在實(shí)現(xiàn)自身流量線上化的同時(shí),會(huì)成為源力推動(dòng)線上和線下全渠道融合,支撐線上線下服務(wù)同步升級(jí)。而且,不同垂直行業(yè)會(huì)持續(xù)探索線下大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模式,大數(shù)據(jù)服務(wù)商也要構(gòu)建有針對(duì)性的服務(wù)模式,以助力企業(yè)完成產(chǎn)業(yè)升級(jí)和轉(zhuǎn)型。在各路政策的推動(dòng)下,不僅實(shí)體經(jīng)濟(jì)會(huì)深化有關(guān)線下大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,未來(lái)虛擬資本也會(huì)將線下大數(shù)據(jù)落實(shí)其中,逐漸挖掘線下大數(shù)據(jù)的新功能和應(yīng)用。

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