2019年7月，國內(nèi)首個企業(yè)政府事務中臺“白鹿曉政”正式上線，該平臺也是國內(nèi)首個將政策大數(shù)據(jù)應用到政策研究領(lǐng)域的創(chuàng)新項目，利用云計算、語義分析等技術(shù)，對超200萬條政策數(shù)據(jù)進行深度解析，從部門、地域、行業(yè)等維度，結(jié)合市場動態(tài)，為企業(yè)提供定制全網(wǎng)輿情監(jiān)測、政策風險預警防控、部門行業(yè)數(shù)據(jù)報告等服務。

白鹿曉政底層數(shù)據(jù)平臺收集了大量的數(shù)據(jù)樣本，并每日進行更新，通過自主研發(fā)的政策研究模型及政策風險模型進行大量數(shù)據(jù)分析，在實踐中對模型進行大量訓練，并由政策研究專家不斷的對模型進行優(yōu)化迭代。白鹿曉政的政策分析，不僅僅對單條政策信息進行分析，更能對政策進行追溯，理清政策脈絡，助力政府事務從業(yè)者更加高效的完成相關(guān)工作。

白鹿智庫創(chuàng)始人羅彪認為，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及，未來各個行業(yè)將釋放出大量的數(shù)據(jù)分析需求，企業(yè)需要數(shù)據(jù)分析服務以輔助企業(yè)的運營。白鹿曉政基于大數(shù)據(jù)挖掘和可視化展示，使得政策研究相關(guān)基礎(chǔ)性工作更加高效、精準、及時，可以為企業(yè)GA部門提供“槍支彈藥”，幫助他們從繁瑣的基礎(chǔ)工作中解放出來，讓GA能夠發(fā)揮更多決策價值。這樣不僅有利于提升GA部門的工作效率，更有利于企業(yè)節(jié)省時間、人力成本。

眾所周知，政策研究講究時效性、連續(xù)性。白鹿智庫在成立之初尤其重視政策研究與技術(shù)團隊的組建，公司還從中央黨校、國家行政學院等部門聘請政策研究顧問，將他們的智力及政策研究思維傳遞給技術(shù)團隊。技術(shù)團隊再對政策分析的行為路徑、思維方式，建立政策研究分析模型，并通過大量實踐對模型不斷訓練，使其更加“聰明”，最終實現(xiàn)政策圖譜、政策脈絡、政策關(guān)聯(lián)、政策情感解析等功能，輔助政策研究員更好政策研究分析。

據(jù)悉，截至目前，白鹿曉政收錄了自建國以來全國各級黨政機構(gòu)超200萬條政策數(shù)據(jù)，成為目前國內(nèi)政策數(shù)據(jù)最全、覆蓋面最廣的政策數(shù)據(jù)庫。為了達到數(shù)據(jù)精準，便于用戶使用，技術(shù)團隊注重數(shù)據(jù)解析，將非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)歸類、整理，去掉重復、錯誤信息，確保數(shù)據(jù)高質(zhì)量。

“大數(shù)據(jù)”是近年來IT行業(yè)的熱詞，其在各個行業(yè)的應用逐漸變得廣泛起來，不少企業(yè)開始在細分領(lǐng)域?qū)ふ覄?chuàng)業(yè)機會。在企業(yè)最關(guān)心的風險預警方面，白鹿曉政自建政策風險模型，根據(jù)政策和新聞動態(tài)的內(nèi)容進行語義分析，通過內(nèi)容進行情感分析，例如：內(nèi)容中多次出現(xiàn)負面詞匯“嚴禁”、“整治”、“控制”等，結(jié)合上下文關(guān)聯(lián)內(nèi)容，可大致定性為該條為嚴厲政策，再經(jīng)過行業(yè)、企業(yè)分類，并對每條風險進行等級評定，從而做到政策風險預警，幫助企業(yè)更好的做好防控工作。反之，如果內(nèi)容中多出現(xiàn)正面詞匯，例如：“推進”、“促進”、“鼓勵”等，結(jié)合上下文語義分析，可定性為鼓勵政策，則可提醒相關(guān)企業(yè)順勢而行，加大投資力度。