目前,在國家政策、技術(shù)變革及市場需求等多輪驅(qū)動下,我國智慧農(nóng)業(yè)市場發(fā)展迅速。智慧農(nóng)業(yè)作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的高級階段,對于我國農(nóng)業(yè)發(fā)展及農(nóng)村經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型具有重要意義。

依托物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能以及5G等新技術(shù)的應(yīng)用,智慧農(nóng)業(yè)將有望解決勞動力結(jié)構(gòu)性短缺及老齡化趨勢加速的考驗(yàn),以及農(nóng)業(yè)環(huán)境污染、耕地質(zhì)量下降,農(nóng)業(yè)產(chǎn)量降低等實(shí)際問題,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)農(nóng)民增收,為我國農(nóng)業(yè)探明一條新道路。我國智慧農(nóng)業(yè)市場初步形成了無人機(jī)植保、農(nóng)機(jī)自動駕駛、智慧養(yǎng)殖、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺等多個應(yīng)用場景,誕生了一批各自領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)企業(yè)。其中,以中琛魔方為代表的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺,以集成并分析全鏈?zhǔn)睫r(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息,進(jìn)行農(nóng)作物的精細(xì)化管理和精準(zhǔn)預(yù)測,而廣受市場的歡迎。

農(nóng)業(yè)環(huán)境復(fù)雜,數(shù)據(jù)種類豐富,包括氣象氣候、空氣溫濕度、光照強(qiáng)度、土壤水分/PH值、農(nóng)作物長勢、病蟲害情況等來自空、天、地等多維度的數(shù)據(jù)源。如何通過對采集到的復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析、處理,并建立計(jì)算模型、可視化模型,實(shí)現(xiàn)對農(nóng)業(yè)四情的有效預(yù)測、農(nóng)作物的精準(zhǔn)管理,是判斷農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的最直觀依據(jù)。

據(jù)悉,中琛魔方大數(shù)據(jù)平臺集成了包括元數(shù)據(jù)、ETL數(shù)據(jù)管理等7大子系統(tǒng),支持來自RFID、傳感器、物聯(lián)網(wǎng)卡、攝像頭等終端各類型數(shù)據(jù)的接入。來自空、天、地多維度的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)可通過中琛魔方大數(shù)據(jù)平臺實(shí)現(xiàn)一站式采集、清洗、分類、存儲、計(jì)算和自動分析,最短時間內(nèi)挖掘到數(shù)據(jù)的價(jià)值,操作簡單便捷。

記者了解到,該平臺采用分布式可擴(kuò)展的系統(tǒng)架構(gòu),每小時可完成TB級數(shù)據(jù)運(yùn)算處理,日計(jì)算能力達(dá)到50億次,從而支撐海量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的瞬時處理和計(jì)算。通過大數(shù)據(jù)可視化平臺,農(nóng)業(yè)人員可對農(nóng)業(yè)“四情”進(jìn)行實(shí)時動態(tài)監(jiān)測,針對農(nóng)田環(huán)境( 包括空氣濕度和溫度、土壤濕度 ) 、光合有效輻射、風(fēng)速、風(fēng)向、雨量、圖像、視頻等開展實(shí)時監(jiān)控,并實(shí)時無線遠(yuǎn)程傳輸?shù)叫畔⒈O(jiān)控中心,為作物的生育進(jìn)程、以及災(zāi)害的預(yù)防等,開展技術(shù)指導(dǎo)及決策管理。

中琛魔方為代表的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺,以集成并分析全鏈?zhǔn)睫r(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息,進(jìn)行農(nóng)作物的精細(xì)化管理和精準(zhǔn)預(yù)測,而廣受市場的歡迎。除為農(nóng)業(yè)前端生產(chǎn)種植提供大數(shù)據(jù)服務(wù)之外,中琛魔方還支持后端市場營銷指導(dǎo)、農(nóng)業(yè)質(zhì)量溯源等服務(wù)內(nèi)容。在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量溯源方面,中琛魔方采用一物一碼設(shè)計(jì),支持農(nóng)作物從育苗、種植、施肥、灌溉、巡查、采摘、質(zhì)檢、運(yùn)輸?shù)热^程信息實(shí)時采集上鏈、管理監(jiān)督,保障從田間到餐桌的品質(zhì)安全。通過對政策、市場動態(tài)、用戶需求、農(nóng)作物售情等多維數(shù)據(jù)的采集分析,預(yù)測市場需求變化,反向指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方向和規(guī)模,保障領(lǐng)先的市場競爭力。