真正的數(shù)字化車間應(yīng)該是什么樣的?

分了三個層次：第一層是大數(shù)據(jù)集成。以攀鋼為例，它做鋼軌最大的問題是產(chǎn)品質(zhì)量，很多鋼軌表面不平整，必須要修正。如果發(fā)現(xiàn)表面不平整會怎么辦?調(diào)整工會猜測原因、調(diào)試、再生產(chǎn)，經(jīng)過很多迭代之后調(diào)穩(wěn)。而大數(shù)據(jù)能夠建立數(shù)據(jù)集成體系，讓決策者看到每個鋼軌發(fā)生了什么、控制參數(shù)是什么、檢測參數(shù)是什么。這樣一個以物料為中心、以工序流程為軸的數(shù)據(jù)集成體系，能夠為調(diào)整工提供更多更好的決策信息;

第二層是大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。能不能將好的批次的數(shù)據(jù)和差的批次的數(shù)據(jù)進行疊加對比，看控制參數(shù)的差異?大數(shù)據(jù)可以猜測造成問題的原因，至少可以排序，讓調(diào)整工按照排序來做檢查和調(diào)整;

第三層是機理模型。通過大量的數(shù)據(jù)和反饋，工業(yè)企業(yè)可以構(gòu)建一個相對準(zhǔn)確、正向的仿真模型，并在數(shù)字孿生體、數(shù)字空間進行調(diào)試，最后在工廠里進行測試，這就是數(shù)字孿生帶來的智能化體系。

那么工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的邏輯對于智能制造來說改變了什么?從業(yè)務(wù)的角度來講，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更多關(guān)注產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的邊界，而不關(guān)注企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，它可以被總結(jié)成三個融合跨界：

一是業(yè)務(wù)融合跨界，通過對產(chǎn)業(yè)鏈上下游業(yè)務(wù)邊界的拓展，企業(yè)可以嘗試整合上游的上游，也可以服務(wù)于下游的下游，我們是一個產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同視角下的大工廠;

二是數(shù)據(jù)鏈條融合跨界，業(yè)務(wù)的拓展帶來了數(shù)據(jù)邊界的拓展，今天的數(shù)據(jù)不局限于企業(yè)原有的數(shù)據(jù)。比如說要服務(wù)于建造商，需要環(huán)境數(shù)據(jù)、操作數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù);

三最根本的是技術(shù)改變，相比IT技術(shù)的發(fā)展，工業(yè)軟件和IT產(chǎn)業(yè)不在一條發(fā)展曲線，但現(xiàn)在通過云計算技術(shù)可以輕量級地讓用戶做這樣的開發(fā)，對于激勵、知識的沉淀，可以在很多領(lǐng)域產(chǎn)生了技術(shù)溢出機會。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的出現(xiàn)，讓工業(yè)企業(yè)能將花大量時間研發(fā)的仿真模型有可能沉淀成小而精的新形態(tài)工業(yè)軟件。