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[導讀] 在這個快速發(fā)展的智能硬件時代,困擾應用開發(fā)者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業(yè)組織利用相關數(shù)據(jù)和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發(fā)新產(chǎn)品、做出更明智的業(yè)務決策等等。未來,數(shù)據(jù)科學將成為一門專門的學科,被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數(shù)據(jù)科學類專業(yè),也會催生一批與之相關的新的就業(yè)崗位。

 在這個快速發(fā)展的智能硬件時代,困擾應用開發(fā)者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業(yè)組織利用相關數(shù)據(jù)和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發(fā)新產(chǎn)品、做出更明智的業(yè)務決策等等。未來,數(shù)據(jù)科學將成為一門專門的學科,被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數(shù)據(jù)科學類專業(yè),也會催生一批與之相關的新的就業(yè)崗位。

首先,從近幾年研究生的就業(yè)情況來看,大數(shù)據(jù)開發(fā)方向的崗位要相對多一些,包括大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)和大數(shù)據(jù)應用開發(fā),與數(shù)據(jù)分析密切相關的算法崗位則沒有太多的人才需求,這與前幾年算法崗位招聘過多也有一定的關系。

如果本學校在特定的行業(yè)領域具有較強的資源整合能力,比如財經(jīng)類高校,那么可以重點考慮一下領域化應用這個方向。以統(tǒng)計學、經(jīng)濟學、金融學、管理學和社會學為基礎來打造大數(shù)據(jù)專業(yè)的高校,往往具有較強的行業(yè)資源整合能力,此時選擇領域化應用會有更多的資源配備。

實際上,在管理類學科見長的大學學習大數(shù)據(jù)專業(yè),應該注重管理學方面知識的學習,大數(shù)據(jù)未來在行業(yè)領域的應用具有廣闊的發(fā)展空間。大數(shù)據(jù)運用維護這個方向比較強調(diào)動手實踐能力的培養(yǎng)。

當然,在具體方向的選擇上,還要結(jié)合自身的能力特點和學校的資源整合情況,如果所在高校的計算機專業(yè)有較強的實力,那么可以重點考慮一下軟件開發(fā)崗位。選擇大數(shù)據(jù)軟件開發(fā)方向還是相對比較辛苦的,一方面軟件開發(fā)涉及到的內(nèi)容比較多,另一方面軟件開發(fā)的難度也相對比較大。目前大數(shù)據(jù)技術尚處在落地應用的初期,所以行業(yè)領域內(nèi)關于大數(shù)據(jù)運維方向的崗位尚沒有得到充分地釋放,所以應該慎重選擇運維這個方向。但是,如果自己的學校與大型互聯(lián)網(wǎng)公司有聯(lián)合培養(yǎng)運維人才的計劃,而且有專門的實驗室,那么也可以考慮大數(shù)據(jù)運維方向。

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