“大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字化技術有可能營造全新的財富管理平臺，補齊資源配置的短板。”當前，大量的高凈值投資者找不到適合個人財富結構和投資偏好的產(chǎn)品，投資需求得不到滿足;大量的底層資產(chǎn)無法組成差異化預期收益率和差異化風險概率的產(chǎn)品組合，資產(chǎn)證券化找不到足夠的通道;不少財富管理機構無法充分理解和準確把握投資者的真實需求，難以爭奪優(yōu)質客戶。

李禮輝稱，我國財富管理市場產(chǎn)品同質化的問題，歸根到底是資源配置的結構性缺陷和技術性短板造成的?；诖髷?shù)據(jù)的分析，可以細分投資者，描寫每一個投資者的投資心理畫像;基于智能化的配對，可以細分底層資產(chǎn)，為不同投資者的挑選不同的產(chǎn)品組合;基于區(qū)塊鏈的交互鏈接架構，可以打造一個鏈接眾多金融機構、眾多產(chǎn)品、眾多客戶的財富管理交易平臺。這樣，我們既可以構建一個財富管理機構主動為客戶推送產(chǎn)品組合的大場景，提高財富管理業(yè)務對于高凈值人群的吸引力和粘性;又可以構建一個財富管理線上超市的大場景，滿足普通投資者的財富管理需求。

“就財富管理金融來說，敏感性最大的是風險成本，特別是投資者實際承擔的風險成本。”李禮輝表示，實際風險成本是對預期收益率的折扣，如果能夠通過新技術的應用，有效降低財富管理產(chǎn)品的實際風險成本，就可能提高實際收益率，同時降低違約概率。在微觀層面，這將提高財富管理機構的市場競爭力;在宏觀層面，這將促進財富管理市場的平穩(wěn)發(fā)展。

此外，李禮輝認為，在財富管理金融中，需要對物權關系、信任關系進行認證。傳統(tǒng)的物權認證體系和商業(yè)信用模式是中心化的，環(huán)節(jié)多，效率低，成本高。近10年，大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字化技術應用正在建立數(shù)字信任機制：應用數(shù)字技術進行物權認證;通過數(shù)學方法解決信任問題。數(shù)字信任有可能提高財富管理金融的效率和可靠性。

在財富管理金融領域，應該深入研究建立數(shù)字信任機制，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可信、資產(chǎn)可信、合約可信和法人可信的可行性。例如，將數(shù)據(jù)分析和信用評價的對象從法人主體擴展到資產(chǎn)主體，進行能夠區(qū)別發(fā)行主體、區(qū)別行業(yè)、區(qū)別項目、區(qū)別經(jīng)濟周期的資產(chǎn)評估，為財富管理底層資產(chǎn)的風險定價和資產(chǎn)組合提供依據(jù)。又如，應用區(qū)塊鏈技術構建分布式、低成本、可認證、可信任的數(shù)字化財富管理市場，構建能夠貫通底層資產(chǎn)、財富產(chǎn)品、財富管理機構的技術平臺。與此同時，推進數(shù)字信任技術與人工智能技術的深度融合，在資產(chǎn)管理市場上進一步優(yōu)化資源配置。

數(shù)據(jù)管理成為核心競爭力，直接影響財務表現(xiàn)。當“數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)核心資產(chǎn)”的概念深入人心之后，企業(yè)對于數(shù)據(jù)管理便有了更清晰的界定，將數(shù)據(jù)管理作為企業(yè)核心競爭力，持續(xù)發(fā)展，戰(zhàn)略性規(guī)劃與運用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，成為企業(yè)數(shù)據(jù)管理的核心。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理效率與主營業(yè)務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關;此外，對于具有互聯(lián)網(wǎng)思維的企業(yè)而言，數(shù)據(jù)資產(chǎn)競爭力所占比重為36.8%，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理效果將直接影響企業(yè)的財務表現(xiàn)。2018全球財富報告顯示，我國進入全球最富裕10%人群的規(guī)模達到8940萬，僅次于美國的10247萬，居全球第二位。2018年，我國財富管理市場規(guī)模124萬億元，個人可投資資產(chǎn)規(guī)模約190萬億元。