國家領(lǐng)導人在十九屆中共中央政治局第二次集體學習時的重要講話中指出：“大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的新階段”，并做出了“推動大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟、運用大數(shù)據(jù)提升國家治理現(xiàn)代化水平、運用大數(shù)據(jù)促進保障和改善民生、切實保障國家數(shù)據(jù)安全”的戰(zhàn)略部署。今天，我擬回顧大數(shù)據(jù)的發(fā)端、發(fā)展和現(xiàn)狀，研判大數(shù)據(jù)的未來趨勢，簡述我國大數(shù)據(jù)發(fā)展的態(tài)勢，并匯報我對信息化新階段和數(shù)字經(jīng)濟的認識，以及對我國發(fā)展大數(shù)據(jù)的若干思考和建議。

一、大數(shù)據(jù)的發(fā)端與發(fā)展

從文明之初的“結(jié)繩記事”，到文字發(fā)明后的“文以載道”，再到近現(xiàn)代科學的“數(shù)據(jù)建模”，數(shù)據(jù)一直伴隨著人類社會的發(fā)展變遷，承載了人類基于數(shù)據(jù)和信息認識世界的努力和取得的巨大進步。然而，直到以電子計算機為代表的現(xiàn)代信息技術(shù)出現(xiàn)后，為數(shù)據(jù)處理提供了自動的方法和手段，人類掌握數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)的能力才實現(xiàn)了質(zhì)的躍升。信息技術(shù)及其在經(jīng)濟社會發(fā)展方方面面的應用(即信息化)，推動數(shù)據(jù)(信息)成為繼物質(zhì)、能源之后的又一種重要戰(zhàn)略資源。

大數(shù)據(jù)

“大數(shù)據(jù)”作為一種概念和思潮由計算領(lǐng)域發(fā)端，之后逐漸延伸到科學和商業(yè)領(lǐng)域。大多數(shù)學者認為，“大數(shù)據(jù)”這一概念最早公開出現(xiàn)于1998年，美國高性能計算公司SGI的首席科學家約翰·馬西(John Mashey)在一個國際會議報告中指出：隨著數(shù)據(jù)量的快速增長，必將出現(xiàn)數(shù)據(jù)難理解、難獲取、難處理和難組織等四個難題，并用“Big Data(大數(shù)據(jù))”來描述這一挑戰(zhàn)，在計算領(lǐng)域引發(fā)思考。2007年，數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的先驅(qū)人物吉姆·格雷(Jim Gray)指出大數(shù)據(jù)將成為人類觸摸、理解和逼近現(xiàn)實復雜系統(tǒng)的有效途徑，并認為在實驗觀測、理論推導和計算仿真等三種科學研究范式后，將迎來第四范式——“數(shù)據(jù)探索”，后來同行學者將其總結(jié)為“數(shù)據(jù)密集型科學發(fā)現(xiàn)”，開啟了從科研視角審視大數(shù)據(jù)的熱潮。2012年，牛津大學教授維克托·邁爾-舍恩伯格(Viktor Mayer-Schnberger)在其暢銷著作《大數(shù)據(jù)時代(Big Data：A Revolution That Will Transform How We Live，Work，and Think)》中指出，數(shù)據(jù)分析將從“隨機采樣”、“精確求解”和“強調(diào)因果”的傳統(tǒng)模式演變?yōu)榇髷?shù)據(jù)時代的“全體數(shù)據(jù)”、“近似求解”和“只看關(guān)聯(lián)不問因果”的新模式，從而引發(fā)商業(yè)應用領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)方法的廣泛思考與探討。

大數(shù)據(jù)于2012、2013年達到其宣傳高潮，2014年后概念體系逐漸成形，對其認知亦趨于理性。大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品、應用和標準不斷發(fā)展，逐漸形成了包括數(shù)據(jù)資源與API、開源平臺與工具、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應用等板塊構(gòu)成的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，并持續(xù)發(fā)展和不斷完善，其發(fā)展熱點呈現(xiàn)了從技術(shù)向應用、再向治理的逐漸遷移。經(jīng)過多年來的發(fā)展和沉淀，人們對大數(shù)據(jù)已經(jīng)形成基本共識：大數(shù)據(jù)現(xiàn)象源于互聯(lián)網(wǎng)及其延伸所帶來的無處不在的信息技術(shù)應用以及信息技術(shù)的不斷低成本化。大數(shù)據(jù)泛指無法在可容忍的時間內(nèi)用傳統(tǒng)信息技術(shù)和軟硬件工具對其進行獲取、管理和處理的巨量數(shù)據(jù)集合，具有海量性、多樣性、時效性及可變性等特征，需要可伸縮的計算體系結(jié)構(gòu)以支持其存儲、處理和分析。

大數(shù)據(jù)的價值本質(zhì)上體現(xiàn)為：提供了一種人類認識復雜系統(tǒng)的新思維和新手段。就理論上而言，在足夠小的時間和空間尺度上，對現(xiàn)實世界數(shù)字化，可以構(gòu)造一個現(xiàn)實世界的數(shù)字虛擬映像，這個映像承載了現(xiàn)實世界的運行規(guī)律。在擁有充足的計算能力和高效的數(shù)據(jù)分析方法的前提下，對這個數(shù)字虛擬映像的深度分析，將有可能理解和發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實復雜系統(tǒng)的運行行為、狀態(tài)和規(guī)律。應該說大數(shù)據(jù)為人類提供了全新的思維方式和探知客觀規(guī)律、改造自然和社會的新手段，這也是大數(shù)據(jù)引發(fā)經(jīng)濟社會變革最根本性的原因。

二、大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀與趨勢

全球范圍內(nèi)，研究發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)、運用大數(shù)據(jù)推動經(jīng)濟發(fā)展、完善社會治理、提升政府服務和監(jiān)管能力正成為趨勢。下面將從應用、治理和技術(shù)三個方面對當前大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀與趨勢進行梳理。

大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀與趨勢

一是已有眾多成功的大數(shù)據(jù)應用，但就其效果和深度而言，當前大數(shù)據(jù)應用尚處于初級階段，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析預測未來、指導實踐的深層次應用將成為發(fā)展重點。

按照數(shù)據(jù)開發(fā)應用深入程度的不同，可將眾多的大數(shù)據(jù)應用分為三個層次。第一層，描述性分析應用，是指從大數(shù)據(jù)中總結(jié)、抽取相關(guān)的信息和知識，幫助人們分析發(fā)生了什么，并呈現(xiàn)事物的發(fā)展歷程。如美國的DOMO公司從其企業(yè)客戶的各個信息系統(tǒng)中抽取、整合數(shù)據(jù)，再以統(tǒng)計圖表等可視化形式，將數(shù)據(jù)蘊含的信息推送給不同崗位的業(yè)務人員和管理者，幫助其更好地了解企業(yè)現(xiàn)狀，進而做出判斷和決策。第二層，預測性分析應用，是指從大數(shù)據(jù)中分析事物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系、發(fā)展模式等，并據(jù)此對事物發(fā)展的趨勢進行預測。如微軟公司紐約研究院研究員David Rothschild通過收集和分析賭博市場、好萊塢證券交易所、社交媒體用戶發(fā)布的帖子等大量公開數(shù)據(jù)，建立預測模型，對多屆奧斯卡獎項的歸屬進行預測。2014和2015年，均準確預測了奧斯卡共24個獎項中的21個，準確率達87.5%。第三層，指導性分析應用，是指在前兩個層次的基礎(chǔ)上，分析不同決策將導致的后果，并對決策進行指導和優(yōu)化。如無人駕駛汽車分析高精度地圖數(shù)據(jù)和海量的激光雷達、攝像頭等傳感器的實時感知數(shù)據(jù)，對車輛不同駕駛行為的后果進行預判，并據(jù)此指導車輛的自動駕駛。

當前，在大數(shù)據(jù)應用的實踐中，描述性、預測性分析應用多，決策指導性等更深層次分析應用偏少。一般而言，人們做出決策的流程通常包括：認知現(xiàn)狀、預測未來和選擇策略這三個基本步驟。這些步驟也對應了上述大數(shù)據(jù)分析應用的三個不同類型。不同類型的應用意味著人類和計算機在決策流程中不同的分工和協(xié)作。例如：第一層次的描述性分析中，計算機僅負責將與現(xiàn)狀相關(guān)的信息和知識展現(xiàn)給人類專家，而對未來態(tài)勢的判斷及對最優(yōu)策略的選擇仍然由人類專家完成。應用層次越深，計算機承擔的任務越多、越復雜，效率提升也越大，價值也越大。然而，隨著研究應用的不斷深入，人們逐漸意識到前期在大數(shù)據(jù)分析應用中大放異彩的深度神經(jīng)網(wǎng)絡尚存在基礎(chǔ)理論不完善、模型不具可解釋性、魯棒性較差等問題。因此，雖然應用層次最深的決策指導性應用，當前已在人機博弈等非關(guān)鍵性領(lǐng)域取得較好應用效果，但是，在自動駕駛、政府決策、軍事指揮、醫(yī)療健康等應用價值更高，且與人類生命、財產(chǎn)、發(fā)展和安全緊密關(guān)聯(lián)的領(lǐng)域，要真正獲得有效應用，仍面臨一系列待解決的重大基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)挑戰(zhàn)。在此之前，人們還不敢、也不能放手將更多的任務交由計算機大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)來完成。這也意味著，雖然已有很多成功的大數(shù)據(jù)應用案例，但還遠未達到我們的預期，大數(shù)據(jù)應用仍處于初級階段。未來，隨著應用領(lǐng)域的拓展、技術(shù)的提升、數(shù)據(jù)共享開放機制的完善，以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)的成熟，具有更大潛在價值的預測性和指導性應用將是發(fā)展的重點。

二是大數(shù)據(jù)治理體系遠未形成，特別是隱私保護、數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)共享利用效率之間尚存在明顯矛盾，成為制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要短板，各界已經(jīng)意識到構(gòu)建大數(shù)據(jù)治理體系的重要意義，相關(guān)的研究與實踐將持續(xù)加強。

隨著大數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資源的地位日益凸顯，人們越來越強烈地意識到制約大數(shù)據(jù)發(fā)展最大的短板之一就是：數(shù)據(jù)治理體系遠未形成，如數(shù)據(jù)資產(chǎn)地位的確立尚未達成共識，數(shù)據(jù)的確權(quán)、流通和管控面臨多重挑戰(zhàn);數(shù)據(jù)壁壘廣泛存在，阻礙了數(shù)據(jù)的共享和開放;法律法規(guī)發(fā)展滯后，導致大數(shù)據(jù)應用存在安全與隱私風險;等等。如此種種因素，制約了數(shù)據(jù)資源中所蘊含價值的挖掘與轉(zhuǎn)化。

其中，隱私、安全與共享利用之間的矛盾問題尤為凸顯。一方面，數(shù)據(jù)共享開放的需求十分迫切。近年來人工智能應用取得的重要進展，主要源于對海量、高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源的分析和挖掘。而對于單一組織機構(gòu)而言，往往靠自身的積累難以聚集足夠的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。另外，大數(shù)據(jù)應用的威力，在很多情況下源于對多源數(shù)據(jù)的綜合融合和深度分析，從而獲得從不同角度觀察、認知事物的全方位視圖。而單個系統(tǒng)、組織的數(shù)據(jù)往往僅包含事物某個片面、局部的信息，因此，只有通過共享開放和數(shù)據(jù)跨域流通才能建立信息完整的數(shù)據(jù)集。

然而，另一方面，數(shù)據(jù)的無序流通與共享，又可能導致隱私保護和數(shù)據(jù)安全方面的重大風險，必須對其加以規(guī)范和限制。例如，鑒于互聯(lián)網(wǎng)公司頻發(fā)的、由于對個人數(shù)據(jù)的不正當使用而導致的隱私安全問題，歐盟制定了“史上最嚴格的”數(shù)據(jù)安全管理法規(guī)《通用數(shù)據(jù)保護條例》(General Data Protection Regulation，GDPR)，并于2018年5月25日正式生效?！稐l例》生效后，F(xiàn)acebook和谷歌等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)即被指控強迫用戶同意共享個人數(shù)據(jù)而面臨巨額罰款，并被推上輿論的風口浪尖。2020年1月1日，被稱為美國“最嚴厲、最全面的個人隱私保護法案”——《加利福利亞消費者隱私法案》(CCPA)將正式生效。CCPA規(guī)定了新的消費者權(quán)利，旨在加強消費者隱私權(quán)和數(shù)據(jù)安全保護，涉及企業(yè)收集的個人信息的訪問、刪除和共享，企業(yè)負有保護個人信息的責任，消費者控制并擁有其個人信息，這是美國目前最具典型意義的州隱私立法，提高了美國保護隱私的標準。在這種情況下，過去利用互聯(lián)網(wǎng)平臺中心化搜集用戶數(shù)據(jù)，實現(xiàn)平臺化的精準營銷的這一典型互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式將面臨重大挑戰(zhàn)。

我國在個人信息保護方面也開展了較長時間的工作，針對互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的個人信息保護，制定了《全國人民代表大會常務委員會關(guān)于加強網(wǎng)絡信息保護的決定》《電信和互聯(lián)網(wǎng)用戶個人信息保護規(guī)定》《全國人民代表大會常務委員會關(guān)于維護互聯(lián)網(wǎng)安全的決定》和《消費者權(quán)益保護法》等相關(guān)法律文件。特別是2016年11月7日，全國人大常委會通過的《中華人民共和國網(wǎng)絡安全法》中明確了對個人信息收集、使用及保護的要求，并規(guī)定了個人對其個人信息進行更正或刪除的權(quán)利。2019年，中央網(wǎng)信辦發(fā)布了《數(shù)據(jù)安全管理辦法(征求意見稿)》，向社會公開征求意見，明確了個人信息和重要數(shù)據(jù)的收集、處理、使用和安全監(jiān)督管理的相關(guān)標準和規(guī)范。相信這些法律法規(guī)將在促進數(shù)據(jù)的合規(guī)使用、保障個人隱私和數(shù)據(jù)安全等方面發(fā)揮不可或缺的重要作用。然而，從體系化、確保一致性、避免碎片化考慮，制訂專門的數(shù)據(jù)安全法、個人信息保護法是必要的。

另一方面，我們也應看到，這些法律法規(guī)也將在客觀上不可避免地增加數(shù)據(jù)流通的成本、降低數(shù)據(jù)綜合利用的效率。如何兼顧發(fā)展和安全，平衡效率和風險，在保障安全的前提下，不因噎廢食，不對大數(shù)據(jù)價值的挖掘利用造成過分的負面影響，是當前全世界在數(shù)據(jù)治理中面臨的共同課題。

近年來，圍繞大數(shù)據(jù)治理這一主題及其相關(guān)問題，國際上已有不少成功的實踐和研究探索工作，諸如在國家層面推出的促進數(shù)據(jù)共享開放、保障數(shù)據(jù)安全和保護公民隱私的相關(guān)政策和法規(guī)，針對企業(yè)機構(gòu)的數(shù)據(jù)管理能力評估和改善，面向數(shù)據(jù)質(zhì)量保證的方法與技術(shù)，促進數(shù)據(jù)互操作的技術(shù)規(guī)范和標準等。然而，考察當前的研究和實踐，仍存在三個方面的主要問題。

一是大數(shù)據(jù)治理概念的使用相對“狹義”，研究和實踐大都以企業(yè)組織為對象，僅從個體組織的角度考慮大數(shù)據(jù)治理的相關(guān)問題，這與大數(shù)據(jù)跨界流動的迫切需求存在矛盾，限制了大數(shù)據(jù)價值的發(fā)揮。二是現(xiàn)有研究實踐對大數(shù)據(jù)治理內(nèi)涵的理解尚未形成共識，不同研究者從流程設(shè)計、信息治理和數(shù)據(jù)管理應用等不同視角，給出了大數(shù)據(jù)治理的不同定義，共識的形成尚有待時日!三是大數(shù)據(jù)治理相關(guān)的研究實踐多條線索并行，關(guān)聯(lián)性、完整性和一致性不足。諸如，國家層面的政策法規(guī)和法律制定等較少被納入大數(shù)據(jù)治理的視角;數(shù)據(jù)作為一種資產(chǎn)的地位仍未通過法律法規(guī)予以確立，難以進行有效的管理和應用;大數(shù)據(jù)管理已有不少可用技術(shù)與產(chǎn)品，但還缺乏完善的多層級管理體制和高效管理機制;如何有機結(jié)合技術(shù)與標準，建立良好的大數(shù)據(jù)共享與開放環(huán)境仍需要進一步探索。缺少系統(tǒng)化設(shè)計，僅僅在已有的相關(guān)體系上進行擴展和延伸，可能會導致數(shù)據(jù)治理的“碎片化”和一致性缺失等等。

當前，各界已經(jīng)普遍認識到了大數(shù)據(jù)治理的重要意義，大數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)發(fā)展重點，但仍處在發(fā)展的雛形階段，推進大數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)將是未來較長一段時間內(nèi)需要持續(xù)努力的方向。

三是數(shù)據(jù)規(guī)模高速增長，現(xiàn)有技術(shù)體系難以滿足大數(shù)據(jù)應用的需求，大數(shù)據(jù)理論與技術(shù)遠未成熟，未來信息技術(shù)體系將需要顛覆式創(chuàng)新和變革。

近年來，數(shù)據(jù)規(guī)模呈幾何級數(shù)高速成長。據(jù)國際信息技術(shù)咨詢企業(yè)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的報告，2020年全球數(shù)據(jù)存儲量將達到44ZB(1021)，到2030年將達到2500ZB。當前，需要處理的數(shù)據(jù)量已經(jīng)大大超過處理能力的上限，從而導致大量數(shù)據(jù)因無法或來不及處理，而處于未被利用、價值不明的狀態(tài)，這些數(shù)據(jù)被稱為“暗數(shù)據(jù)”。據(jù)國際商業(yè)機器公司(IBM)的研究報告估計，大多數(shù)企業(yè)僅對其所有數(shù)據(jù)的1%進行了分析應用。

近年來，大數(shù)據(jù)獲取、存儲、管理、處理、分析等相關(guān)的技術(shù)已有顯著進展，但是大數(shù)據(jù)技術(shù)體系尚不完善，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論的研究仍處于萌芽期。首先，大數(shù)據(jù)定義雖已達成初步共識，但許多本質(zhì)問題仍存在爭議，例如：數(shù)據(jù)驅(qū)動與規(guī)則驅(qū)動的對立統(tǒng)一、“關(guān)聯(lián)”與“因果”的辯證關(guān)系、“全數(shù)據(jù)”的時空相對性、分析模型的可解釋性與魯棒性等;其次，針對特定數(shù)據(jù)集和特定問題域已有不少專用解決方案，是否有可能形成“通用”或“領(lǐng)域通用”的統(tǒng)一技術(shù)體系，仍有待未來的技術(shù)發(fā)展給出答案;其三，應用超前于理論和技術(shù)發(fā)展，數(shù)據(jù)分析的結(jié)論往往缺乏堅實的理論基礎(chǔ)，對這些結(jié)論的使用仍需保持謹慎態(tài)度。

推演信息技術(shù)的未來發(fā)展趨勢，較長時期內(nèi)仍將保持漸進式發(fā)展態(tài)勢，隨技術(shù)發(fā)展帶來的數(shù)據(jù)處理能力的提升將遠遠落后于按指數(shù)增長模式快速遞增的數(shù)據(jù)體量，數(shù)據(jù)處理能力與數(shù)據(jù)資源規(guī)模之間的“剪刀差”將隨時間持續(xù)擴大，大數(shù)據(jù)現(xiàn)象將長期存在。在此背景下，大數(shù)據(jù)現(xiàn)象倒逼技術(shù)變革，將使得信息技術(shù)體系進行一次重構(gòu)，這也帶來了顛覆式發(fā)展的機遇。例如，計算機體系結(jié)構(gòu)以數(shù)據(jù)為中心的宏觀走向和存算一體的微觀走向，軟件定義方法論的廣泛采用，云邊端融合的新型計算模式等;網(wǎng)絡通信向?qū)拵А⒁苿?、泛在發(fā)展，海量數(shù)據(jù)的快速傳輸和匯聚帶來的網(wǎng)絡的Pb/s級帶寬需求，千億級設(shè)備聯(lián)網(wǎng)帶來的Gb/s級高密度泛在移動接入需求;大數(shù)據(jù)的時空復雜度亟需在表示、組織、處理和分析等方面的基礎(chǔ)性原理性突破，高性能、高時效、高吞吐等極端化需求呼喚基礎(chǔ)器件的創(chuàng)新和變革;軟硬件開源開放趨勢導致產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)的重構(gòu);等等。

三、大數(shù)據(jù)與數(shù)字經(jīng)濟

大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)發(fā)展的必然產(chǎn)物，更是信息化進程的新階段，其發(fā)展推動了數(shù)字經(jīng)濟的形成與繁榮。信息化已經(jīng)歷了兩次高速發(fā)展的浪潮，始于上世紀80年代，隨個人計算機大規(guī)模普及應用所帶來的以單機應用為主要特征的數(shù)字化(信息化1.0)，及始于上世紀90年代中期，隨互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模商用進程所推動的以聯(lián)網(wǎng)應用為主要特征的網(wǎng)絡化(信息化2.0)。當前，我們正在進入以數(shù)據(jù)的深度挖掘和融合應用為主要特征的智能化階段(信息化3.0)。在“人機物”三元融合的大背景下，以“萬物均需互聯(lián)、一切皆可編程”為目標，數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化呈融合發(fā)展新態(tài)勢。

大數(shù)據(jù)與數(shù)字經(jīng)濟

在信息化發(fā)展歷程中，數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化是三條并行不悖的主線。數(shù)字化奠定基礎(chǔ)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的獲取和積累;網(wǎng)絡化構(gòu)建平臺，促進數(shù)據(jù)資源的流通和匯聚;智能化展現(xiàn)能力，通過多源數(shù)據(jù)的融合分析呈現(xiàn)信息應用的類人智能，幫助人類更好地認知復雜事物和解決問題。

信息化新階段開啟的另一個重要表征是信息技術(shù)開始從助力經(jīng)濟發(fā)展的輔助工具向引領(lǐng)經(jīng)濟發(fā)展的核心引擎轉(zhuǎn)變，進而催生一種新的經(jīng)濟范式—“數(shù)字經(jīng)濟”。數(shù)字經(jīng)濟是指以數(shù)字化知識和信息為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用為效率提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動，是以新一代信息技術(shù)和產(chǎn)業(yè)為依托，繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后的新經(jīng)濟形態(tài)。從構(gòu)成上看，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟屬單層結(jié)構(gòu)，以農(nóng)業(yè)為主，配合以其他行業(yè)，以人力、畜力和自然力為動力，使用手工工具，以家庭為單位自給自足，社會分工不明顯，行業(yè)間相對獨立;工業(yè)經(jīng)濟是兩層結(jié)構(gòu)，即提供能源動力和行業(yè)制造設(shè)備的裝備制造產(chǎn)業(yè)，以及工業(yè)化后的各行各業(yè)，并形成分工合作的工業(yè)體系。數(shù)字經(jīng)濟則可分為三個層次：提供核心動能的信息技術(shù)及其裝備產(chǎn)業(yè)、深度信息化的各行各業(yè)以及跨行業(yè)數(shù)據(jù)融合應用的數(shù)據(jù)增值產(chǎn)業(yè)。當前，數(shù)字經(jīng)濟正處于成型展開期，將進入信息技術(shù)引領(lǐng)經(jīng)濟發(fā)展的爆發(fā)期、黃金期!

數(shù)字經(jīng)濟未來發(fā)展呈現(xiàn)如下趨勢：

一是以互聯(lián)網(wǎng)為核心的新一代信息技術(shù)正逐步演化為人類社會經(jīng)濟活動的基礎(chǔ)設(shè)施，并將對原有的物理基礎(chǔ)設(shè)施完成深度信息化改造和軟件定義，在其支撐下，人類極大地突破了溝通和協(xié)作的時空約束，推動平臺經(jīng)濟、共享經(jīng)濟等新經(jīng)濟模式快速發(fā)展。以平臺經(jīng)濟中的零售平臺為例，百貨大樓在前互聯(lián)網(wǎng)時代對促進零售業(yè)發(fā)展起到了重要作用。而從上世紀九十年代中后期開始，伴隨互聯(lián)網(wǎng)的普及，電子商務平臺逐漸興起。與要求供需方必須在同一時空達成交易的百貨大樓不同，電子商務平臺依托互聯(lián)網(wǎng)，將遍布全球各個角落的消費者、供貨方連接在一起，并聚合物流、支付、信用管理等配套服務，突破了時空約束，大幅減少了中間環(huán)節(jié)，降低了交易成本，提高了交易效率。按阿里研究院的報告，過去十年間，中國電子商務規(guī)模增長了10倍，并呈加速發(fā)展趨勢。

二是各行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)建將促進各種業(yè)態(tài)圍繞信息化主線深度協(xié)作、融合，在完成自身提升變革的同時，不斷催生新的業(yè)態(tài)，并使一些傳統(tǒng)業(yè)態(tài)走向消亡。如隨著無人駕駛汽車技術(shù)的成熟和應用，傳統(tǒng)出租車業(yè)態(tài)將可能面臨消亡。其他很多重復性的、對創(chuàng)新創(chuàng)意要求不高的傳統(tǒng)行業(yè)也將退出歷史舞臺。2017年10月，《紐約客》雜志報道了劍橋大學兩名研究者對未來365種職業(yè)被信息技術(shù)淘汰的可能性分析，其中電話推銷員、打字員、會計等職業(yè)高居榜首。

三是在信息化理念和政務大數(shù)據(jù)的支撐下，政府的綜合管理服務能力和政務服務的便捷性持續(xù)提升，公眾積極參與社會治理，形成共策共商共治的良好生態(tài)。四是信息技術(shù)體系將完成蛻變升華式的重構(gòu)，釋放出遠超當前的技術(shù)能力，從而使蘊含在大數(shù)據(jù)中的巨大價值得以充分釋放，帶來數(shù)字經(jīng)濟的爆發(fā)式增長。

從另一個視角來看，如果說過去20多年，互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展引發(fā)了一場社會經(jīng)濟的“革命”，深刻地改變了人類社會，現(xiàn)在可以看到，互聯(lián)網(wǎng)革命的上半場已經(jīng)結(jié)束。上半場的主要特征是“2C”(面向最終用戶)，主戰(zhàn)場是面向個人提供社交、購物、教育、娛樂等服務，可稱為“消費互聯(lián)網(wǎng)”。而互聯(lián)網(wǎng)革命的下半場正在開啟，其主要特征將是“2B”(面向組織機構(gòu))，重點在于促進供給側(cè)的深刻變革，互聯(lián)網(wǎng)應用將面向各行業(yè)，特別是制造業(yè)，以優(yōu)化資源配置、提質(zhì)增效為目標，構(gòu)建以工業(yè)物聯(lián)為基礎(chǔ)和工業(yè)大數(shù)據(jù)為要素的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。作為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新領(lǐng)域，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)與生產(chǎn)技術(shù)深度融合的產(chǎn)物，它通過人、機、物的深度互聯(lián)，全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的全面鏈接，推動形成新的工業(yè)生產(chǎn)制造和服務體系。當前，新一輪工業(yè)革命正在拉開帷幕，在全球范圍內(nèi)不斷顛覆傳統(tǒng)制造模式、生產(chǎn)組織方式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)，而我國正處于由數(shù)量和規(guī)模擴張向質(zhì)量和效益提升轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵期，需要抓住歷史機遇期，促進新舊動能轉(zhuǎn)換，形成競爭新優(yōu)勢。我國是制造大國和互聯(lián)網(wǎng)大國，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展具備豐富的應用場景、廣闊的市場空間和巨大的推進動力。