每日經(jīng)濟(jì)新聞主辦的“2019中國科創(chuàng)資本高峰論壇”11月8日在成都舉行，廣州極飛科技有限公司創(chuàng)始人、CEO彭斌發(fā)表了題為“無人機(jī)+大數(shù)據(jù)：農(nóng)業(yè)科技里的機(jī)會(huì)與陷阱”的演講。極飛科技提供的數(shù)據(jù)顯示，極飛科技P20無人機(jī)打藥的效率約是人工的60倍，相比拖拉機(jī)節(jié)省30%的農(nóng)藥和90%的水;并且由于是從空中進(jìn)行噴灑，作業(yè)過程中也不會(huì)對(duì)作物本身造成損害而減產(chǎn)。

“大部分的農(nóng)作物種下去之后，在收割之前，全部是人用雙手在管理農(nóng)田的，例如水肥施灑、封閉除草、化學(xué)控制、害蟲殺滅等流程。農(nóng)田管理的環(huán)節(jié)十分粗放，并且由于不精準(zhǔn)而導(dǎo)致的過量施藥施肥，都給土壤和人帶來不利影響。”彭斌表示：“農(nóng)民需要有更精細(xì)的管理工具，這里面有科技的機(jī)會(huì)，無人機(jī)就是其中的代表。”

彭斌表示，隨著農(nóng)村人口減少，老齡化情況日益加重，農(nóng)村用工難現(xiàn)象日漸凸顯，對(duì)可替代勞動(dòng)力的智能化設(shè)備需求越來越大。同時(shí)，農(nóng)業(yè)綜合機(jī)械化率逐年攀升，但管理環(huán)節(jié)機(jī)械化水平仍舊停滯不前，農(nóng)民缺乏有效的植保機(jī)械，大多還依賴手動(dòng)方式進(jìn)行農(nóng)田管理。

彭斌認(rèn)為，在勞動(dòng)力不足、農(nóng)田管理粗放的情況下，科技就有了機(jī)會(huì)，用無人機(jī)進(jìn)行農(nóng)藥噴灑、播種、撒肥料就是其中一個(gè)典型的例子。“未來，由數(shù)據(jù)生成的處方圖是農(nóng)田管理的核心所在，而這些數(shù)據(jù)的背后都是無人機(jī)。”彭斌說道。

粗放管理的農(nóng)田里有科技的機(jī)會(huì)

在主旨演講中，彭斌首先分析了中國農(nóng)業(yè)市場的現(xiàn)狀：

一是農(nóng)村人口減少，老齡化情況日益加重，農(nóng)村用工難現(xiàn)象日漸凸顯，對(duì)可替代勞動(dòng)力的智能化設(shè)備需求越來越大。

二是農(nóng)業(yè)綜合機(jī)械化率逐年攀升，但管理環(huán)節(jié)機(jī)械化水平仍舊停滯不前，農(nóng)民缺乏有效的植保機(jī)械，大多還依賴手動(dòng)方式進(jìn)行農(nóng)田管理。

三是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)“耕、種、管、收”中，機(jī)械化水平較高的“耕、種、收”僅占農(nóng)民約20%的勞作時(shí)間及40%左右的生產(chǎn)成本構(gòu)成，而“管”則占近80%的時(shí)間及約60%的成本。

數(shù)字農(nóng)業(yè)未來可期

近年來，國家高度重視農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)和數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)工作。2015年，國務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，就發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)作出部署。2018年，中共中央 國務(wù)院印發(fā)《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018~2022年)》，明確提出要制定實(shí)施數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村規(guī)劃綱要，發(fā)展數(shù)字田園、智慧養(yǎng)殖、智能農(nóng)機(jī)、推進(jìn)電子化交易，改造升級(jí)國家農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)中心，加強(qiáng)智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)與裝備研發(fā)等。

那么，對(duì)于農(nóng)業(yè)科技公司來說，數(shù)字農(nóng)業(yè)的建設(shè)將帶給他們哪些施展空間?

彭斌提到，農(nóng)業(yè)科技公司在發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)時(shí)，也面臨著一些問題。“首先農(nóng)業(yè)比較貧瘠，如果農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)品不能給農(nóng)戶增產(chǎn)或者是降本，例如提供1000塊錢的設(shè)備，不能夠幫農(nóng)戶降低1000塊錢以上的成本，農(nóng)戶就不會(huì)購買。這給農(nóng)業(yè)科技公司帶來了挑戰(zhàn)。”彭斌說道。另外還有數(shù)據(jù)采集的難度問題。“農(nóng)業(yè)十分復(fù)雜，影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的可能有一百、一千個(gè)維度，但目前無人機(jī)等設(shè)備能采集到的數(shù)據(jù)維度還比較有限，還有歷史維度、時(shí)間維度等。我們怎么樣讓數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)里面能夠決策、生產(chǎn)，還需要更有效率的方法。”彭斌表示。

彭斌提到，首先是建設(shè)數(shù)字農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，利用測繪無人機(jī)拍攝農(nóng)田高清地圖、架設(shè)農(nóng)村高精度RTK導(dǎo)航網(wǎng)絡(luò)等;二是研發(fā)自動(dòng)化農(nóng)業(yè)設(shè)備，如利用植保無人機(jī)替代傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)植保方式;三是連接土地、作物、農(nóng)民與消費(fèi)者，利用農(nóng)業(yè)物聯(lián)系統(tǒng)輔助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策，幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者更科學(xué)地管理農(nóng)田，讓農(nóng)作物生產(chǎn)過程全程可追溯;四是培育農(nóng)業(yè)AI技術(shù)，利用無人機(jī)及監(jiān)測設(shè)備收集農(nóng)田數(shù)據(jù)、智能識(shí)別、預(yù)測農(nóng)田病蟲草害、形成農(nóng)田病歷本等。

“未來，由數(shù)據(jù)生成的處方圖是農(nóng)田管理的核心所在，而這些數(shù)據(jù)的背后都是無人機(jī)。”彭斌說道：“未來的數(shù)字農(nóng)業(yè)，無人機(jī)與自動(dòng)化農(nóng)機(jī)將成為主流，多樣性與可持續(xù)性將成為重點(diǎn)。”