近日，2019KDD China技術(shù)峰會(huì)&四川省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)年會(huì)在西南交通大學(xué)順利召開(kāi)。華夏基金首席數(shù)據(jù)官陳一昕博士受邀出席峰會(huì)并發(fā)表主題演講，他分享了科技在金融領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)以及華夏基金在智能投顧領(lǐng)域中應(yīng)用AI大數(shù)據(jù)的探索，展望了機(jī)器學(xué)習(xí)在資產(chǎn)管理領(lǐng)域和量化投研等方面的應(yīng)用場(chǎng)景。出席此次2019 KDD China大會(huì)的，還有微眾銀行首席人工智能官楊強(qiáng)教授、芝加哥伊利諾伊大學(xué)劉兵教授、南京大學(xué)周志華教授，北京大學(xué)張大慶教授、滴滴出行副總裁葉杰平教授、字節(jié)跳動(dòng)科技有限公司人工智能實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)李航博士、IBM中國(guó)研究院研究總監(jiān)蘇中博士，微眾銀行人工智能部副總經(jīng)理吳海山博士、京東城市副總裁張均波等國(guó)內(nèi)外知名專家，他們也分享了各自領(lǐng)域的最新工作成果。

作為國(guó)際數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)大會(huì)權(quán)威機(jī)構(gòu)SIGKDD在中國(guó)唯一的官方分支機(jī)構(gòu)，本次KDDChina大會(huì)圍繞“大數(shù)據(jù)智能”這一人工智能前沿話題展開(kāi)深入討論，來(lái)自國(guó)內(nèi)頂尖學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)的專家與多個(gè)在人工智能領(lǐng)域具有領(lǐng)先布局的知名企業(yè)通過(guò)高密度的知識(shí)交流勾勒出中國(guó)人工智能發(fā)展的態(tài)勢(shì)，并針對(duì)全行業(yè)的現(xiàn)存問(wèn)題提出了相應(yīng)的AI技術(shù)解決方案，助力中國(guó)人工智能技術(shù)在基礎(chǔ)理論研究與應(yīng)用落地方面取得更加長(zhǎng)足的發(fā)展。

資料顯示，陳一昕博士是美國(guó)伊利諾大學(xué)香檳分校計(jì)算機(jī)博士，美國(guó)華盛頓大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授，大數(shù)據(jù)科學(xué)中心主任。研究領(lǐng)域?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化算法、人工智能等，擁有15年以上的前沿性研究。其在美國(guó)華盛頓大學(xué)、協(xié)和醫(yī)學(xué)院及中國(guó)聯(lián)通(600050,股吧)集團(tuán)任教授博導(dǎo)及首席科學(xué)家期間，在大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域有國(guó)際領(lǐng)先水平的研發(fā)成果，并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)出一系列應(yīng)用成果，多次獲得人工智能領(lǐng)域國(guó)際級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)。2018年，陳一昕加入華夏基金數(shù)據(jù)中心，擔(dān)任首席數(shù)據(jù)官，負(fù)責(zé)統(tǒng)籌公司金融科技發(fā)展。數(shù)據(jù)中心是華夏基金為了建立自己在數(shù)據(jù)方面的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，從而更好認(rèn)識(shí)、理解、服務(wù)客戶而專門成立的部門，主要負(fù)責(zé)制定公司數(shù)據(jù)戰(zhàn)略并落地實(shí)施，構(gòu)建基于業(yè)務(wù)發(fā)展需要的大數(shù)據(jù)平臺(tái)以及金融人工智能體系，負(fù)責(zé)公司的數(shù)字化經(jīng)營(yíng)策略及數(shù)據(jù)挖掘分析模型的建立，并通過(guò)對(duì)金融大數(shù)據(jù)深度研究、分析、挖掘和應(yīng)用，優(yōu)化實(shí)際運(yùn)營(yíng)和業(yè)務(wù)決策。

陳一昕在主題演講中分享到，AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)的潛在應(yīng)用場(chǎng)景可覆蓋到資管行業(yè)的各業(yè)務(wù)條線。在前臺(tái)銷售端，基于大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷，推薦系統(tǒng)，智能客服，智能投顧等業(yè)務(wù)，既提高了服務(wù)效率，又有效保證了營(yíng)銷服務(wù)質(zhì)量。在核心的投資研究條線，AI大數(shù)據(jù)技術(shù)正積極提高業(yè)務(wù)流程效率，提升金融數(shù)據(jù)處理和挖掘整合能力，賦能投資決策和資產(chǎn)配置體系，沉淀金融標(biāo)準(zhǔn)化邏輯工具。基于圖像識(shí)別分析，自然語(yǔ)言處理(NLP)等技術(shù)的發(fā)展，諸如圖片，輿論等非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)將被納入金融投資數(shù)據(jù)的版圖。在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)，AI模型能讓投研人員更方便地發(fā)現(xiàn)和計(jì)量金融數(shù)據(jù)的規(guī)律和高維特征。在風(fēng)控，合規(guī)等后臺(tái)領(lǐng)域，AI大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用也能有效地提升業(yè)務(wù)的時(shí)效性和準(zhǔn)確性?？萍荚诮鹑谕顿Y領(lǐng)域的應(yīng)用早已不再是愿景。學(xué)界和行業(yè)對(duì)此的研究和實(shí)驗(yàn)已經(jīng)積累了相當(dāng)?shù)某晒?。陳一昕詳?xì)闡述了投資研究方向兩個(gè)具有代表性的研究成果：基于海量因子的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)收益預(yù)測(cè)模型和運(yùn)用對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的資產(chǎn)定價(jià)模型。在這些實(shí)驗(yàn)中，AI方法的應(yīng)用有效地克服了傳統(tǒng)模型諸如結(jié)構(gòu)單一，泛用性不強(qiáng)等缺陷，顯著地提升了模型的表現(xiàn)，并產(chǎn)生了相當(dāng)?shù)某~收益。

在金融科技領(lǐng)域，華夏基金一直是一個(gè)積極的探索者和奮進(jìn)者，希望利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)給財(cái)富解決方案帶來(lái)更多可能性。華夏基金是業(yè)內(nèi)首家與阿里巴巴、騰訊、百度三大互聯(lián)網(wǎng)公司達(dá)成合作的基金公司。2017年，華夏基金跟微軟亞洲研究院建立戰(zhàn)略合作，探索利用AI技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提升量化投資能力。2018年，華夏基金推出了境內(nèi)首個(gè)基于場(chǎng)景化，力爭(zhēng)利用千人千面標(biāo)簽，為投資人提供資產(chǎn)配置服務(wù)的智能理財(cái)機(jī)器人(300024,股吧)查理智投。今年11月華夏基金與京東數(shù)科簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，攜手打造企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，未來(lái)將在資產(chǎn)組合管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、投資研究、客戶服務(wù)等方面開(kāi)展全方位合作，增強(qiáng)新技術(shù)在基金行業(yè)中的更多應(yīng)用，推動(dòng)科技與資管業(yè)務(wù)的深度融合。