工業(yè)和信息化部在廣州召開全國大數據產業(yè)主管部門工作會議。大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業(yè)，那么這種產業(yè)實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。  從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。

本次會議由工信部信軟司主持召開，是全國首次召開大數據產業(yè)工作會議。各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生產建設兵團大數據產業(yè)主管部門有關負責同志，部屬相關單位、專家代表等約60人參加會議。

廣東、貴州、浙江三個省份受邀作經驗分享。貴州省大數據發(fā)展管理局婁松副局長介紹了貴州大數據產業(yè)發(fā)展情況及下步工作打算，重點介紹了貴州數字產業(yè)化快速發(fā)展、產業(yè)數字化深入推進、“一云一網一平臺”建成投用的相關情況，分享了貴州實施“萬企融合”大行動推動大數據與實體經濟深度融合的做法和成效，并介紹了2020年實施“數字經濟服務年”行動、“一云一網一平臺”提升行動、5G融合賦能行動、保障體系強化行動“四大行動”，助力經濟高質量發(fā)展實現新突破的工作部署，充分展示了我省大數據發(fā)展特別是與實體經濟深度融合方面的工作做法、經驗和成效，得到工信部有關領導和各省市與會代表的高度認可。

工信部信軟司副司長李冠宇通報了全國大數據產業(yè)發(fā)展情況，全體與會代表集中研究了深入實施國家大數據戰(zhàn)略的經驗和做法，討論了《工業(yè)大數據發(fā)展指導意見》(審議稿)等重要文件，分享了大數據產業(yè)發(fā)展試點示范項目和典型案例經驗，交流了推動數據管理能力成熟度評估工作的進展和方法，對下一步推動大數據產業(yè)高質量發(fā)展進行了具體部署安排。