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  • 大數據技術需要面對的現實

    對于很多企業(yè)來說，大數據只是一個模糊的目標，而不是現實。然而，這是一個目標，越來越多的企業(yè)正在推動他們的首要任務清單。正如Gartner的調查所顯示的那樣，每個人都熱衷于加入大數據的大潮，但真正理解其中原因的人卻相對較少。大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。

  • “大數據+人工智能”讓金融機構更智能

    AI技術是從數據中心學習，通過計算機程序來呈現人類智能的技術。數據資源化，是指大數據成為企業(yè)和社會關注的重要戰(zhàn)略資源，并已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業(yè)必須要提前制定大數據營銷戰(zhàn)略計劃，搶占市場先機。隨著大數據3.0時代的到來，AI技術在數據采集、存儲、加工、挖掘、提供價值等智能化功能上的應用愈發(fā)成熟，通過嵌入式計算機平臺應用到金融機構能夠打破遠程信息聯通壁壘，契合大數據3.0時代發(fā)展趨勢。

  • 審計大數據助力市審計局落實政策

    今年以來，市審計局堅持科技強審理念，持續(xù)推進大數據審計，在開展養(yǎng)老保險基金審計中，積極響應“向信息化要資源、向大數據要效率”，突出四個強化，鑄造社保大數據審計監(jiān)督利劍。國家發(fā)展改革委有關專家表示，大數據綜合試驗區(qū)建設不是簡單的建產業(yè)園、建數據中心、建云平臺等，而是要充分依托已有的設施資源，把現有的利用好，把新建的規(guī)劃好，避免造成空間資源的浪費和損失。探索大數據應用新的模式，圍繞有數據、用數據、管數據，開展先行先試，更好地服務國家大數據發(fā)展戰(zhàn)略。

  • 山東省大數據創(chuàng)新應用技能大賽決賽

    隨著大數據的快速發(fā)展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智能等相關技術，可能會改變數據世界里的很多算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。近日，山東省大數據創(chuàng)新應用技能大賽決賽暨第二屆濰坊市數字經濟創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽在我市舉行，來自全省50多個優(yōu)秀大數據項目團隊展開激烈的角逐，濰坊總部基地浪潮(濰坊)大數據雙創(chuàng)中心的孵化企業(yè)好喵電商、潤禾農業(yè)“全產業(yè)鏈大數據服務平臺”等項目也順利晉級決賽。

  • 大數據與個人信息的界限，越來越不清晰

    未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業(yè)都會面臨數據攻擊，無論他們是否已經做好安全防范。而所有企業(yè)，無論規(guī)模大小，都需要重新審視今天的安全定義。大數據時代，我們常常會把隱私信息視作最后一道防線，然而很有可能，這條底線我們也守不住。記得去年外網上報道了一則新聞，Facebook上的一名用戶發(fā)布了一個拍賣帖，表示愿意將自己的10年個人信息以拍賣的形式出售，其中包括自己在facebook上的所有好友信息、瀏覽記錄等等，出價最高者得。結果不到一天，就有超過40的人出價購買他的個人信息，價格最低的是99便士，最高的是300英鎊，雖然沒多久這條拍賣帖子就被官方封禁了。而這位拍賣者最后則表示：“其他人都能從大數據中掙錢，為什么我不能呢?對我來說無用的個人信息可以標價賣出去，何樂而不為?”

  • 華為云大數據領域六大優(yōu)勢技術

    大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業(yè)，那么這種產業(yè)實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。在2019第六屆中國國際大數據大會上,華為云智能數據湖榮獲“2019年度大數據行業(yè)最佳服務平臺獎”,“存算分離+鯤鵬”大數據云服務榮獲“2019年度大數據行業(yè)創(chuàng)新產品獎”, 一舉攬獲2019年度大數據領域2項大獎,再一次證明了華為云在大數據領域的不凡實力。

  • 大數據時代，被“蟲”所困

    隨著數據匯集、規(guī)模變大、透明度變高，數據越權逐漸成為安全的核心問題，近期不斷發(fā)生的爆雷事件核心便是來自于數據泄露、數據私下交易，以及隱私權泄露。 近日，浪潮集團高級副總裁、浪潮云董事長兼CEO肖雪在接受第一財經記者采訪時表示，數據匯集、規(guī)模變大、透明度變高，數據越權逐漸成為安全的核心問題，近期不斷發(fā)生的爆雷事件核心便是來自于數據泄露、數據私下交易，以及隱私權泄露。通過爬蟲技術獲取數據并可能用于不法用途的審查調查早已開始。中國互聯網金融協(xié)會向會員單位下發(fā)《關于增強個人信息保護意識依法開展業(yè)務的通知》。要求不與違規(guī)收集和使用個人信息的第三方開展數據合作，不濫用、非法買賣和泄露消費者個人信息。

  • 愛康:心電監(jiān)測大數據平臺

    2019年7月國務院下發(fā)的《關于實施健康中國行動的意見》中明確指出：要從以治病為中心向以人民健康為中心轉變，動員全社會落實預防為主方針。愛康作為健康管理行業(yè)的開拓者和先行者，致力于以創(chuàng)新科技驅動中國健康與醫(yī)療服務模式的變革。中國健康管理行業(yè)的一個新的時代已經到來，在這個新的時代，精準預防醫(yī)療的應用能力、人工智能的應用水平、以及大數據的應用與計算能力將決定未來的成敗。體檢行業(yè)接下來比的不是網點數量的多少，比的是醫(yī)學數據分析的能力，比的是應用人工智能的能力，比的是大數據方面計算的能力，在這方面，愛康一直走在行業(yè)的最前列。

  • 2020年中國科技競爭聚焦大數據領域

    回顧過去一年，中國5G技術已經取得與美國并駕齊驅的優(yōu)勢，不過，往下發(fā)展的5G將要進入5G+物聯網(IoT)、人工智能(AI)的核心領域，屆時，2017年5月《經濟學人》封面預告的《未來的能源︰大數據時代》隨即來臨。任正非早前預告華為將把業(yè)務核心轉移到這個被稱為“新石油”的數據產業(yè)之上，他表示：“疏導巨大資訊洪流就是我們公司未來二、三十年的戰(zhàn)略定位。疏導分發(fā)、存儲與處理數據流量，就是我們的戰(zhàn)略方向。”2020年，中國科技競爭的焦點落在哪里?

  • 醫(yī)療大數據分析及解讀

    移動互聯網時代，是個成人都可能有手機，在一個對大數據缺乏法律規(guī)范以致對數據采集泛濫的環(huán)境下，大數據無處不在。而自媒體時代又由于信息編輯和發(fā)布的無序，貌似科學的大數據可能給人們帶來的是嚴重的負面效應。大數據應成為正能量而不是負能量社會效應，大數據的正確采集、正確分析、有限解讀，才能有科學與準確的應用。否則就會誤導社會公眾、甚至是忽悠普通民眾。在市場決定資源配置的經濟環(huán)境下，尤其要注意大數據的不恰當所帶來的社會危害。

  • 大數據助力浙江“文旅中國行”

    由溫州市文化廣電旅游局與馬蜂窩旅游網共同主辦的“2019自由行創(chuàng)新發(fā)展大會”2019年12月8日在浙江溫州正式啟動。隨著文化旅游產業(yè)的高速發(fā)展，如何用視頻、圖文等豐富的內容形態(tài)，將旅游資源和文化底蘊呈現給廣大游客，用新鮮有趣的玩法吸引游客，留住游客，是各大目的地面臨的共同問題。

  • 加速大數據產業(yè)生態(tài)，加速企業(yè)的數字化轉型進程

    第六屆世界互聯網大會圓滿落下帷幕，來自全球83個國家和地區(qū)的政府代表、國際組織負責人、互聯網企業(yè)領軍人物、專家學者等1500余名嘉賓相聚古鎮(zhèn)，分享成果、凝聚共識、共享未來。據了解，《中國大數據行業(yè)應用Top Choice 2019》的發(fā)布旨在加速大數據產業(yè)生態(tài)，加速企業(yè)的數字化轉型進程，DT大數據產業(yè)創(chuàng)新研究院(DTiii)從3352家企業(yè)中進行甄選，最終包括教育領域知名教育品牌掌門1對1在內的185家企業(yè)從中脫穎而出，覆蓋了不同產業(yè)的55條賽道。而在中國大數據行業(yè)應用Top Choice 2019產業(yè)地圖上，掌門1對1與科大訊飛、好未來等知名企業(yè)位列教育大數據板塊，成為踐行大數據與教育產業(yè)融合、實現產業(yè)數字化成果的佼佼者。

  • 國家信息中心陳強：全國一體化國家大數據中心規(guī)劃，三個發(fā)展愿景

    躍遷•U10數據智能峰會2019在12月10日舉辦，國家信息中心大數據發(fā)展部主任陳強分享了他們在大數據領域的探索。陳強表示，中國政府高度重視數字中國建設，早在十八年前習近平總書記在主政福建時就著眼未來，在全國率先提出建設數字福建，引領全國電子政務集約建設和整合共享，黨的十九大報告正式提出建設數字中國的戰(zhàn)略義務。在不久前的首屆數字中國建設峰會上，習近平總書記提出加快數字中國建設，就是要適應我國發(fā)展新的歷史方位，全面貫徹新發(fā)展理念，以信息化培育新動能，以新動能推動新發(fā)展，以新發(fā)展創(chuàng)造新輝煌、新方位、新理念、新輝煌、新動能，概括了數字重要。這是我國建設社會主義現代化強國的推手。

  • 人工智能和數據管理

    騰訊醫(yī)療大數據實驗室主任Chenzhig Chen在接受我們的采訪時說，在醫(yī)療行業(yè)應用機器學習時處理數據(并將其數字化)的重要性：如果您查看該行業(yè)，你會發(fā)現數據還不存在，數字化還沒有準備好。因此，對于AI來說，要使真正的大數據真正騰飛，這個基礎必須要有所準備。在大數據領域，我們通常會說您80%的時間或研究花費在數據上，然后20%的時間實際上在模型，算法上。沒有數據和數字化的基礎，這很難，或者幾乎不可能從中獲得真正的模型……如果沒有數字化，而沒有整個過程在線和數字化，您將如何實現或將如何實現?人工智能帶回企業(yè)的價值?在此報告中，我們討論了制藥公司如何能夠匯總和清除其大量數據，以便它們可以利用它來解決業(yè)務問題并通過AI改善運營，包括：將數據集中到數據科學項目和機器學習培訓中；預處理非結構化數據，以便機器學習模型可以識別和“學習”數據；在數據科學和預測分析中利用集中化和重組的數據進行營銷；我們從數據集中開始我們的報告。

  • Weshare合生的數據保護理解

    隨著移動互聯網技術的發(fā)展,大數據的發(fā)展浪潮席卷全球,全球社會系統(tǒng)采集、處理、積累的數據增長迅猛,大數據產業(yè)規(guī)模逐步提升。金融作為高度數據化的行業(yè),金融產品的服務以及風險控制實際上都是建立在大數據的基礎之上。“大數據的價值已經滲透至社會的每一個領域,其中推動機構決策行為從經驗、直覺向依靠數據的分析的轉變成為最顯著的特征?！睂τ诖髷祿?成立于2017年的金融科技企業(yè)Weshare合生有著深刻的認知。

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